Text-CNN 和 fastText

使用 text-CNN 处理自然语言

情感分析
1. 读取imdb数据集
2. 使用 Tokenizer 将影评文字转换成数字特征
3. 截长补短，让每句数字影评长度相同
4. 使用 Embedding 层将每个词编码（数字特征）转换为词向量

https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/79832322
https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/79919322

思考：word2vec 能处理中文吗，如何处理？

facebookresearch/fastText
预训练的词向量，也可以自己训练中文词向量

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31118235
https://github.com/facebookresearch/fastText/blob/master/pretrained-vectors.md

Text-CNN 和 fastText相关推荐

中文新闻文本标题分类（基于飞桨、Text CNN）
目录一.设计方案概述二.具体实现三.结果及分析四.总结一.设计方案概述主要网络模型设计: 设计所使用网络模型为TextCNN,由于其本身就适用于短中句子,在标题分类这一方面应该能发挥其优势 ...
fastText、TextCNN、TextRNN……这里有一套NLP文本分类深度学习方法库供你选择作者：机器人圈 / 微信号：ROBO_AI发表时间：2017-07-28 图：pixabay
fastText.TextCNN.TextRNN--这里有一套NLP文本分类深度学习方法库供你选择「机器人圈」编译:嗯~阿童木呀.多啦A亮这个库的目的是探索用深度学习进行NLP文本分类的方法. 它 ...
葫芦书笔记----CNN和RNN
卷积神经网络卷积基本知识卷积与全理解层的区别速记:局部连接:权值共享:输入/输出数据结构化详细:局部连接:卷积核尺寸远小于输入特征图的尺寸. 权值共享:卷积核的滑动窗机制,使得输出层上不同未知 ...
基于TensorFlow的CNN卷积网络模型花卉分类GUI版（2）
一.项目描述 10类花的图片1100张,按{牡丹,月季,百合,菊花,荷花,紫荆花,梅花,-}标注,其中1000张作为训练样本,100张作为测试样本,设计一个CNN卷积神经网络花卉分类器进行花卉的分类, ...
自然语言处理(NLP)之求近义词和类比词＜MXNet中GloVe和FastText的模型使用＞
这节主要就是熟悉MXNet框架中的两种模型:GloVe和FastText的模型(词嵌入名称),每个模型下面有很多不同的词向量,这些基本都来自wiki维基百科和twitter推特这些子集预训练得到的. ...
【自然语言处理】文本信息提取器-CNN
本文主要内容简略介绍卷积神经网络(CNN, Convolutional Neural Network)处理文本信息的过程使用CNN进行文本分类任务,并对代码进行注释本文代码[https://gi ...
【论文复现】使用RCNN进行文本分类
写在前面昨天下午去面试了微信模式识别中心的NLP,被面试官问到自闭,菜是原罪... 继续之前的文本分类任务系列,前面介绍了几种:CNN,RNN,fasttext.今天的主角是RCNN 对了,顺带可以 ...
NLP 分类问题的讨论
不同形态的文本短文本商品评论,电影短评, 微博等内容, 句子的长度在50个单词以内. 因为句子短, 所以对这些 word 的 vector 取平均还能保留一些局部信息, 论文中普遍这么用. 长文 ...
Text-CNN 文本分类
1.简介 TextCNN 是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法,由 Yoon Kim 在 "Convolutional Neural Networks for Sentence Class ...
深度之眼Paper带读笔记目录
文章目录简介图神经网络(已完结) NLP精读论文目录(已完结) NLP Baseline(已完结) CV目录(已太监) 简介本次的Paper学习营分CV和NLP两个方向,每个方向又分精读.重点阅 ...

Text-CNN 和 fastText

Text-CNN 和 fastText相关推荐

最新文章

热门文章