这是Numpy学习系列第二部分，第一部分见Numpy-1

4. Array对象的存取

4.1 Array的Indexing，Slicing，Iterating

该部分集中在Numpy的array数据的存取，类似与pyhton的list的索引、切片等

>>>import numpy as np

>>>a = np.arange(8)

>>>a, a[0], a[5]

(array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]), 0, 5)

>>>a[1:5]

array([1, 2, 3, 4])

>>>a[:-1]

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])

>>>a[::-1]

array([7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])

>>>a[5:1:-2]

array([5, 3])

>>>a[::3] = -100

>>>a

array([-100, 1, 2, -100, 4, 5, -100, 7])

>>># iterat， Array对象也支持迭代协议

>>>for i in a:

... print(i * (1/3.))

-33.3333333333

0.333333333333

0.666666666667

-33.3333333333

1.33333333333

1.66666666667

-33.3333333333

2.33333333333

4.2 数据共享

与Python的list不同的是：通过下标、切片获取的新Array是和原Array共用一个数据空间，相当于引用.

>>>b = a[3:7]

>>>b

array([-100, 4, 5, -100])

>>>b[0] = 1

>>>a, b # a[3] <= b[0], a[3]=1

(array([-100, 1, 2, 1, 4, 5, -100, 7]),

array([ 1, 4, 5, -100]))

4.3 使用整数序列

Numpy除了可以使用类似Python的list方法获取元素外，还提供了整数序列和布尔数组获取元素. 它们均不与原Array共享数据空间.

使用整数序列时，将使用整数序列中的每个元素作为下标，整数序列可以使列表或数组.

>>># 获取a中下标为 0,1,1,0的元素，组成一个新Array，下标可以是负数

>>>a[[0, 1, 1, 0]], a[np.array([0, 1, 1, -1])]

(array([-100, 1, 1, -100]), array([-100, 1, 1, 7]))

>>>a[[0, 1]] = 10, 11 # 修改元素的值

>>>a

array([ 10, 11, 2, 1, 4, 5, -100, 7])

>>># a, b 不共享数据空间，修改b元素值并没有修改a的元素值

>>>b = a[[0, 1]]

>>>b[0] = 10000

>>>a, b

(array([ 10, 11, 2, 1, 4, 5, -100, 7]),

array([10000, 11]))

4.4 使用布尔数组

使用布尔数组作为下标获取新Array时，将布尔数组对应的下标为True的元素构成新Array. 注意两点：1. 不共享数据空间， 2. 只能使用布尔数组，不能使用布尔列表

>>># 注意以下两种的不同， list*2 相当于2个list相加，元素数为原来2倍，

>>># array*2则为array的乘法计算，为数据乘法计算，原始数相同，按整数数组取值

>>>a[np.array([True, False, True, False]*2)]

array([ 10, 2, 4, -100])

>>>a[np.array([True, False, True, False])*2]

array([ 2, 10, 2, 10])

>>># array数值计算，元素数相同，True实际数值为1,False为0

>>>np.array([True, False, True, False])*2

array([2, 0, 2, 0])

>>># 布尔数组修改元素

>>>a[np.array([True, False]*4)] = -1

>>>a

array([-1, 11, -1, 1, -1, 5, -1, 7])

布尔数组一般通过布尔运算获得的，如：

>>>a>2

array([False, True, False, False, False, True, False, True], dtype=bool)

>>>a, a[a>2]

(array([-1, 11, -1, 1, -1, 5, -1, 7]), array([11, 5, 7]))

这里仅集中在一维数组，下篇将涉及到多维数组的操作. 不过，对数组的存取方法以及共享情况都是一致的，特别是类似Python的list的切片等操作是共享数据空间(与list操作不同)，整数序列和布尔数组的操作是不共享的.