MySQL复合索引（联合索引）原理分析及使用

MySQL索引分类

聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据。在InnoDB中，只有主键索引是聚簇索引，如果没有主键，则挑选一个唯一键建立聚簇索引。如果没有唯一键，则隐式的生成一个键来建立聚簇索引。
非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行。在InnoDB中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引，辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值。

复合索引

MySQL可以在多个列上建立索引，这种索引叫做复合索引，是一种非聚簇索引。复合索引的使用原则：

最左前缀原则：在复合索引中，如果想要命中索引，需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用，否则无法命中索引。mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
覆盖索引：SQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必通过非聚簇索引查到主键之后再去查询数据，避免二次查找。

举个栗子，假设表有4个列：

id, name, age, sex

主键id，普通索引（name，age），那么在InnoDB里实际上包含2个索引（即2个B+树）：

id -> (name, age, sex); // 主索引，每个InnoDB的表必然包含一个主索引，主索引必然包含所有的列
(name, age) -> id; // 普通索引(name, age)

我们执行查询：

SELECT id FROM table WHERE name = ? AND age = ?

只要使用（name，age）索引就可以了，不会再使用主索引。但如果查询是：

SELECT id, sex FROM table WHERE name = ? AND age = ?

先使用（name，age）索引查到 id 后，再会查主索引查到 sex，所以会比刚才多查一次，二次查找。

可以将索引（name，age）改为（name，age，sex），这样查（name，age）可以直接查到 id 和 sex，不需要再查主索引了。

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