二、进阶

termux 的环境虽说和 Linux 有些类似，但在文件的路径方面还是有所不同。termux 有两个主要路径的环境变量一个为

$HOME，就是你刚进入终端时的位置。另一个就是 $PREFIX，是 usr 目录，下面有用于存放配置的

/etc，存放可执行文件的

/bin 等。如果要访问

sdcard 的目录，需要先运行 termux-setup-storage。完成授权后，在 $HOME 目录会多出一个 storage

目录。

通过pwd查看当前工作的路径，通过ls

-l查看当前路径下边的内容和权限，进而可以逐步cd进入。

编译安装opencv详见

Refer tohttps://wiki.termux.com/wiki/Instructions_for_installing_python_packages#opencv

1. Install python3 and dev

pkg install python

python-dev

2. Install tools andlibs

pkg install libjpeg-turbo-dev libpng-dev

cmake pkg-config

There might be other required dependecies as well, see the opencv

docs for the list in the opencv documentation.

3. Clone opencv from git

git clone https://github.com/opencv/opencv && cd

opencv

4. Create build directory

mkdir build && cd

build

5. Configure

LDFLAGS=" -llog -lpython3" cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE

-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$PREFIX -DBUILD_opencv_python3=on

-DBUILD_opencv_python2=off -DWITH_QT=OFF -DWITH_GTK=OFF

..

Don't missing the double dot at the end of command, It means start

from the parent folder. After success, execute the following

command:

make

make install

Please be noted that make will take a long time.

6. After installed, test it in python

python

>>> import cv2

>>>cv2.__version__

If no error it will print the version

Note: don'tt install python2, cmake will confuse with it and when

import cv will face error.

/data/data/com.termux/files/home/storage/external-1/opencv-3.4.4/build

LDFLAGS=" -llog" cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE

-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$PREFIX -DBUILD_opencv_python3=off

-DBUILD_opencv_python2=on -DWITH_QT=OFF -DWITH_GTK=OFF

..

LDFLAGS=" -llog" cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE

-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$PREFIX

-DBUILD_opencv_python3=on-DBUILD_opencv_python2=off-DWITH_QT=OFF

-DWITH_GTK=OFF ..

安装过程时间可能会有点长10~30分钟左右，编译完成之后OpenCV就安装到了指定的/usr/local下面的一些目录中，库文件就安装到了/usr/local/lib下，Python的模块安装位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，执行 ls

/usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到两个文件，一个是cv2.so一个是cv.py

这两个文件在刚才opencv-2.4.13编译的目录下面lib/下也存在着两个python模块文件，但是不幸的是现在并不能直接使用，原因是我们操作系统python依赖包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以刚才如果编译到/usr下是直接可以用的，不过这个也不重要，只要我们将这两个文件复制到正确的目录下，那么就能正常使用OpenCV的功能了，执行：

cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv*

/usr/lib/python2.7/site-packages/ 复制过去之后进入python交互式界面执行 import cv2

没有报错则安装成功

可以写一个测试的小案例，在服务器上有一张图片是test.jpg现在简单的使用cv2模块解析成图像矩阵，然后再写入磁盘文件中，代码如下：

#!/usr/bin/python

# -*- coding:utf-8 -*-

import cv2

image = cv2.imread("test.jpg")

print image

cv2.imwrite("test1.jpg",image)#这里将原有的test.jpg生成test1.jpg，

执行 python cvtest.py 执行完后会发现输出好多矩阵变量，并且生成了test1.jpg文件,生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具体根据图像来决定，现在查看一下图片内容，和之前是一样的.

安装paddle_mobile如下：

mkdir build && cd build

LDFLAGS=" -llog" cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE

-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$PREFIX -DBUILD_paddle_python3=off

-DBUILD_paddle_python2=on

-DWITH_QT=OFF -DWITH_GTK=OFF ..

CMake Warning:

Manually-specified variables

were not used by the project:

BUILD_paddle_python2

BUILD_paddle_python3

WITH_GTK

WITH_QT

make

make install

安装paddle_mobile如下：

git clonehttps://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git&&

cd Paddle

mkdir build && cd build

LDFLAGS=" -llog" cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE

-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$PREFIX -DBUILD_Paddle_python3=off

-DBUILD_Paddle_python2=on -DWITH_QT=OFF -DWITH_GTK=OFF

..

CMake Warning:

Manually-specified variables

were not used by the project:

BUILD_paddle_python2

BUILD_paddle_python3

WITH_GTK

WITH_QT

make

make install