python 3d图形控件可交互_Python和Matplotlib：在Jupyter Noteb中使3D plot交互

你可以和Plotly图书馆一起去。它可以直接在Jupyter笔记本中渲染交互式3D绘图。

为此，首先需要通过运行以下命令以绘图方式安装：pip install plotly

您可能还希望通过运行以下命令来升级库：pip install plotly --upgrade

之后，你可以在笔记本上写下如下内容：# Import dependencies

import plotly

import plotly.graph_objs as go

# Configure Plotly to be rendered inline in the notebook.

plotly.offline.init_notebook_mode()

# Configure the trace.

trace = go.Scatter3d(

x=[1, 2, 3], # <-- Put your data instead

y=[4, 5, 6], # <-- Put your data instead

z=[7, 8, 9], # <-- Put your data instead

mode='markers',

marker={

'size': 10,

'opacity': 0.8,

}

)

# Configure the layout.

layout = go.Layout(

margin={'l': 0, 'r': 0, 'b': 0, 't': 0}

)

data = [trace]

plot_figure = go.Figure(data=data, layout=layout)

# Render the plot.

plotly.offline.iplot(plot_figure)

因此，以下图表将在Jupyter笔记本中为您绘制，您将能够与之交互。当然，你需要提供你的具体数据，而不是建议的数据。

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