第一步,解析出所有的采购数量所对应的价格;第二步,解析出一行中采购的数量;第三步,解析出一行中数量对应的价格信息。

1解析出所有的数量对应的价格组

soup.find_all('tr', class_='sample_list_tr')

2 解析出一行中的采购数量

    number_tag = tag.find('td', align='right')if number_tag is None:return 'None'else:price = re.search('[1-9]{1}[\\d ~\\s]*\\d', next(number_tag.stripped_strings),re.S).group()strinfo = re.compile('[\\s]')return re.sub(strinfo, '', price)

3 解析出一行中的价格信息

price_tag = tag.find('p', class_='goldenrod')
if price_tag is None:        return 'None'
else:price = [price for price in price_tag.stripped_strings]     return re.search('[1-9]{1}[\\d\\.]*', price[0], re.S).group()

源码已经上传到云盘,大家自取:

https://drfs.ctcontents.com/file/38075593/644827463/885e9d/pycrawler-sql.zip

https://drfs.ctcontents.com/file/38075593/644875098/cb4704/pycrawler-src.zip

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