anaconda 导出和离线安装依赖库（单个或批量）

全文参考：https://blog.csdn.net/weixin_43843003/article/details/98619962；https://www.cnblogs.com/jasonzhang-blog/p/11262738.html；

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批量导出，在正确的虚拟环境中进行：
单个包下载，以numpy为例：

要在无法访问网络的电脑上搭建或移植已经搭建好的anaconda环境，首先你需要通过（如果你想安装在默认环境，忽略下面conda create这句，直接看正文）：
conda create -n YOURENVNAME python=3.6（这里的python=3.6是可选的，不一定需要指定版本）

以下为正文：

然后在你已经搭建好环境的电脑上开始依赖库的导出：
如果你有多个虚拟环境，且希望导出的是某一个虚拟环境，你要切换到你的虚拟环境下进行一下操作，激活虚拟环境：

conda activate pytorch # 我的环境名称是pytorch

批量导出，在正确的虚拟环境中进行：

pip freeze > requirement.txt # requirement.txt是你要导出的所有依赖库的文件，路径为当前文件夹

然后你会生成一个requirement.txt文件，内容和下图相仿，本质就是将你的环境中的所有已安装的库的名称和版本进行保存。

然后在命令行输入

# 这里的含义是，根据requirement.txt来下载所有依赖库，保存到 ./lib文件夹中
pip download -d  ./libs  -r requirement.txt

下载好的文件夹如图：

这样就搞好了移植环境需要的所有数据，将requirement.txt和上述文件夹拷贝到离线的电脑。
（创建并）进入你想安装上述包的环境（conda activate pytorch或者conda create -n YOURENVNAME python=3.6 # 创建一个python版本为3. 6的，记得更改虚拟环境名和Python版本）
在离线电脑的虚拟环境中：

# 其中DIR为离线库文件夹路径，PATH为离线库列表文件路径
pip install --no-index --find-links=./libs  -r requirement.txt

完成安装！

单个包下载，以numpy为例：

# download后跟上包名 -d后面是文件夹名，注意：这里会将你想下载的包的所有依赖包也一并下载下来
pip download numpy -d ./packages

到离线电脑上的虚拟环境中：

# numpy-xxxxx为你上一步下载的文件，如果有依赖被下载，也需要进行依赖的安装，方法一样
pip install numpy-xxxxx