dropout_keep

测试时

dropout_keep_prob一般都设置为1，也就是保留全部结果

也就是说

dropout_keep_prob只在训练的时候有用

dropout_keep_prob相关推荐

深度学习原理与框架-CNN在文本分类的应用 1.tf.nn.embedding_lookup(根据索引数据从数据中取出数据) 2.saver.restore(加载sess参数)...
1. tf.nn.embedding_lookup(W, X) W的维度为[len(vocabulary_list), 128], X的维度为[?, 8],组合后的维度为[?, 8, 128] 代码说 ...
使用自己的数据集训练MobileNet、ResNet实现图像分类（TensorFlow）| CSDN博文精选
作者 | pan_jinquan 来源 | CSDN博文精选之前写了一篇博客<使用自己的数据集训练GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3模型(TensorFlow)&g ...
惊艳！基于RNN的AI写词机竟能写出如此优秀的情诗！
七夕至.各位同学今晚需要加班不? 如果不加,又没什么人需要陪,看我的安排! 近日,TinyMind的诗词达人秀上出现了一枚优秀的AI写词机,这小AI擅长宋词创作,行云流水,妙笔生花,以独特的文风与智慧 ...
TensorFlow练习2: 对评论进行分类
使用大数据,了解怎么处理数据不能一次全部加载到内存的情况.如果你内存充足,当我没说训练好的模型的保存和使用使用的模型没变,还是简单的feedforward神经网络(update:添加CNN模型) ...
TensorFlow练习18: 根据姓名判断性别
本帖训练一个可以根据姓名判断性别的CNN模型:我使用自己爬取的35万中文姓名进行训练. 使用同样的数据集还可以训练起名字模型,参看: TensorFlow练习7: 基于RNN生成古诗词 https:/ ...
Tensorflow实现MNIST数据自编码(3)
前面自编码(1)和自编码(2)是针对高维数据维数进行降低维数角度改进模型,但是还需要让这些特征具有抗干扰能力,输入的特征数据受到干扰时,生成特征依然不会怎么变化,使自动编码器具有更好的泛化能力 #en ...
DL之SSD：基于tensorflow利用SSD算法实现目标检测(21类)
DL之SSD:基于tensorflow利用SSD算法实现目标检测(21类) 目录输出结果 SSD代码输出结果 VOC_LABELS = {'none': (0, 'Background'),'ae ...
【NLP实战】Task1　数据集探索
一.THUCNews数据集传送门链接: https://pan.baidu.com/s/1lziUTaCF7VfnuAKXrGftTw 提取码: saag 概述本数据集是清华NLP组提供的THU ...
【NLP】保姆级教程：手把手带你CNN文本分类(附代码)
分享一篇老文章,文本分类的原理和代码详解,非常适合NLP入门! 写在前面本文是对经典论文<Convolutional Neural Networks for Sentence Classifi ...

dropout_keep_prob

dropout_keep_prob相关推荐

最新文章

热门文章