粒子群优化算法文献阅读

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前言

题目：Enhanced multi-swarm cooperative particle swarm optimizer

期刊：Swarm and Evolutionary Computation（2022，Q1）

作者：Jiawei Lu, Jian Zhang∗, Jianan Sheng，School of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China

一、创新点

1. 延迟更新策略：检查子种群是否进入停滞状态，能够避免算法陷入局部最优
2. 排斥机制：避免子种群过早靠近最优解，能够缓解早期错误信息的分享和保持种群的多样
3. 合作工作模式：根据不同的环境，EMPSO自动的调节子种群之间的合作

二、实验方法

1. 延迟激活机制

停滞检查机制

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