如何使用navicat新建mysql的函数或过程

你打开"newquery"，然后直接在新的窗口里编写就可以了，给你个示例：

createprocedurep_test

ini_numint,

ini_namevarchar(50),

outo_resultvarchar(100)

begin

selecti_numas'输入参数1',i_nameas'输入参数2';

seto_result='输入参数结果为：';

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navicat里面怎么执行mysql函数

通过举例，快速理解窗口函数。

2.1举例

1)创建表user，表user的数据如下

mysql>select*fromuser;+‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+|id|name|address|createtime|+‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+|1|aa|cun|2020‐06‐0100:00:00||2|bb|cun|2020‐06‐0100:00:00||3|bb|shi|2020‐06‐0101:00:00||4|bb|shi|2020‐06‐0101:00:00||5|cc|cun|2020‐06‐0101:00:00||6|tt|cun|2020‐06‐0301:00:00||7|eee|cun|2020‐06‐0401:00:00||8|eee|cun|2020‐06‐0401:00:00||9|xx|shen|2020‐06‐0201:00:00|+‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+9rowsinset(0.00sec)

2)窗口函数的使用

SELECTcreatetime,row_number()over(orderbycreatetime)AScrFROMuser;+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐+|createtime|ll|+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐+|2020‐06‐0100:00:00|1||2020‐06‐0100:00:00|2||2020‐06‐0101:00:00|3||2020‐06‐0101:00:00|4||2020‐06‐0101:00:00|5||2020‐06‐0201:00:00|6||2020‐06‐0301:00:00|7||2020‐06‐0401:00:00|8||2020‐06‐0401:00:00|9|+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐+9rowsinset(0.00sec)

row_number()over(orderbycreatetime)ascr这部分为窗口函数。over(orderbycreatetime)为窗口规范，函数row_number()即对窗口的数据进行编号。所以上述sql的意思为：先对createtime进行排序，然后对每行数据进行编号。

什么叫窗口函数

使用窗口函数，您可以通过计算每行周围窗口上的集合值来分析数据。结果集会返回表示一组行的摘要值。您可以使用窗口函数计算一家公司在一段指定时间内的销售数据的移动平均值。

除 LIST 以外的任何集合函数都可以与窗口函数联合使用。

下面的示例显示了一个窗口函数。查询返回一个结果集，该结果集按部门划分数据，然后提供员工薪水的累计汇总(从在公司的时间最长的员工开始)。结果集只包括居住在加利福尼亚、犹他州、纽约或亚利桑那州的那些雇员。Sum Salary 列提供了雇员薪水的累计总额。

SELECT dept_id, emp_lname, start_date, salary,

SUM(salary) OVER (PARTITION BY dept_id

ORDER BY start_date

RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS "Sum_Salary"

FROM employee

WHERE state IN ('CA', 'UT', 'NY', 'AZ') AND dept_id IN ('100', '200')

ORDER BY dept_id, start_date;下面的表是查询的结果集。结果集按部门划分。

对于部门 100，来自加利福尼亚、犹他州、纽约或亚利桑那州的雇员的薪水累计总额是 $434,091.69，而部门 200 的雇员的薪水累计总额是 $250,200.00。

mysql函数一共有几种

count()统计记录条数，如 select count(*) from stu;

sum() 统计记录字段的和，如select sum(salary) from emp;

avg() 统计记录字段的平均值，如select avg(salary) from emp;

max() 查询字段中的最大值，如select max(age) from stu;

min() 查询字段中的最小值，如select min(age) from stu;