因子分析 factor analysis (七) ：因子分析法与主成分分析的异同

因子分析系列博文:

因子分析 factor analysis (一 )：模型的理论推导

因子分析 factor analysis (二 ) ：因子分析模型

因子分析 factor analysis (三) ：因子载荷矩阵的估计方法

因子分析 factor analysis (四) ：因子旋转（正交变换）

因子分析 factor analysis (五) ：因子得分

因子分析 factor analysis (六) ：用因子分析法进行综合评价： https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/88918422

因子分析 factor analysis (七) ：因子分析法与主成分分析的异同

1．相同点

在以下几方面是相同的：

1.1 指标的标准化，

1.2 相关系数矩阵及其特征值和特征向量，

1.3 用累计贡献率确定主成分、因子个数m ，

1.4 单个主成分与综合主成分的分析评价、单因子与综合因子的分析评价步骤。

2．不同点

不同之处见下表

因子分析 factor analysis (七) ：因子分析法与主成分分析的异同相关推荐

因子分析 factor analysis (五) ：因子得分
因子分析系列博文: 因子分析 factor analysis (一 ):模型的理论推导因子分析 factor analysis (二 ) : 因子分析模型因子分析 factor analysis ...
因子分析 factor analysis (三) ：因子载荷矩阵的估计方法
因子分析系列博文: 因子分析 factor analysis (一 ):模型的理论推导因子分析 factor analysis (二 ) : 因子分析模型因子分析 factor analysis ...
浅谈因子分析（Factor Analysis）
问题之前我们考虑的训练数据中样例的个数m都远远大于其特征个数n,这样不管是进行回归.聚类等都没有太大的问题.然而当训练样例个数m太小,甚至m<<n的时候,使用梯度下降法进行回归时,如果初 ...
因子分析（Factor Analysis）
1 问题之前我们考虑的训练数据中样例的个数m都远远大于其特征个数n,这样不管是进行回归.聚类等都没有太大的问题.然而当训练样例个数m太小,甚至m<<n的时候,使用梯度下降法进行回归时 ...
因子分析（Factor Analysis）最大似然法
1 问题之前我们考虑的训练数据中样例的个数m都远远大于其特征个数n,这样不管是进行回归.聚类等都没有太大的问题.然而当训练样例个数m太小,甚至m<<n的时候,使用梯度下降法进行回归时,如 ...
R语言探索性因子分析（Exploratory factor analysis）
R语言探索性因子分析(Exploratory factor analysis) 因子分析的方法一般有两种:一是探索性因子分析(EFA):二是验证性因子分析(CFA).探索性因子分析有助于建立新的假设. ...
因子分析(factor analyis)
转自:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/05/11/2043317.html 1 问题之前我们考虑的训练数据中样例的个数m都远远大于其特征个 ...
主成分分析（principle component analysis）和因子分析(exploratory factor analysis)、主成分分析PCA和因子分析EFA的关系是什么？
主成分分析(principle component analysis)和因子分析(exploratory factor analysis).主成分分析PCA和因子分析EFA的关系是什么? 目录
MachineLearning 2. 因子分析（Factor Analysis）
点击关注,桓峰基因桓峰基因生物信息分析,SCI文章撰写及生物信息基础知识学习:R语言学习,perl基础编程,linux系统命令,Python遇见更好的你 68篇原创内容公众号关注公众号,桓峰基 ...

因子分析 factor analysis (七) ：因子分析法与主成分分析的异同

1．相同点

2．不同点

因子分析 factor analysis (七) ：因子分析法与主成分分析的异同相关推荐

最新文章

热门文章