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Python 人工智能入门课程大纲

零基础踏入 AI 领域，学习 Py thon 编程、数据分析与机器学习技能

更新日期 / 2019-02- 14

学习目标

在这个课程中，你将学习 AI 领域所需的所有基础技能，为进入该行业工作做准备，或者开始探索神奇的人工智能

世界。

● Python 编程

● 数据处理与可视化工具：NumPy ，Pandas，Matplotlib，Seaborn

● 数据分析入门

● 机器学习中的线性代数

● 机器学习入门

● 微积分与神经网络

● 神经网络、图像识别【VIP专属】

先修知识

零基础入门，不过如果你有一定的编程经验和数学基础，可以帮助你更快更好地掌握。

项目时长

这个课程长达 3 个月，平均需要每周花 10 小时左右。

学习服务

详情请咨询学习规划师。

第 1 部分：Python 入门

课程内容

课程标题学习目标

Python 零基础学习 Python 最基本的绘图库 Turtle

热身课

为何要学习了解我们为什么需要学习编程。

Python 编程了解课程会涉及到的知识概述，并提前做好准备。

了解使用 Python 编程的独特点。

数据类型和运了解数据类型和运算符是如何应用在 Python 编程中的。

算符了解并使用以下数据类型：integers, floats, booleans, strings, lists, tuples, sets,

dictionaries.

使用以下运算符：arithmetic, assignment, comparison, logical, membership,

identity.

控制流使用条件语句来实现代码中的决策功能。

用 for 和 while 循环重复代码。

使用 break 断开一个循环，并通过 continue 跳过循环的一次迭代。

使用内置函数，如 zip 和 enumerate 。

以 list comprehension 自然地构建列表。

Lab ：揭秘我在这个项目中，你将通过开源的微信个人号接口来实现 Python 调用微信好友数据

的微信好友，并做一些有趣的统计和分析。

Lab ：我的健在这个项目中，你将模拟录入会员信息并使用科学的工具将数据可视化，在完成

康指数分析分析工作后，将能够了解会员的身体健康情况并作出建议。

函数编写你自己的函数来封装一系列指令。

了解变量作用域，即程序的哪些部分可以引用这些变量。

通过适当的文档与注释使得函数更易于使用。

使用lambda表达式，迭代器(iterators)和生成器(generators)。

脚本编写在本地计算机上编写并运行代码脚本。

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