FinancesOnline 2022/2023 10大IT趋势预测

在过去几十年的时间里，全世界的计算能力达到了万亿倍的增长。太空、军事和工业研究促成了范式的转变。与此同时，新冠肺炎大流行等不可预见的事件迫使人们去迎接新的技术，采用与以往不同的技术路径，这导致了IT趋势越来越难以跟上。

FinancesOnline推出了2022/2023十大最新的信息技术趋势预测，包括物联网、虚拟现实、增强现实和人工智能，同时也考虑到了新冠大流行的影响以及各组织的应对方案。

本文以全球视角切入，不一定完全适用于中国，现摘译如下，供大家参考。

数字化转型加速（Accelerated Digital Transformation）

早在新冠大流行之前，各行各业都已经按照自己的节奏开始了数字化转型。但当新冠来临之后，大量的员工被隔离在家里，工作地点被迫关闭，数字化转型的进程被大大地提速了，凡是跟不上这一趋势的企业只能选择关门。各行各业不得不大胆尝试，安装Zoom，Slack，Microsoft Teams等软件，以满足远程在家工作的需求。

Zoom的飞速崛起是新冠大流行期间数字化转型的典型案例。

截至2019年12月底，Zoom平台上的免费和付费用户每天最多参加会议的人数约为1000万。在 4 月左右，这个数字已经膨胀到 3 亿（Engadget，2020 年）。用户数量的大规模爆炸虽然给Zoom带来了严重的支持和运营问题，但是Zoom最终很好地应对了这一幸福的烦恼，处理了客户激增带来的性能问题。

Zoom也得到了相当丰厚的回报。2019年1月 Zoom 上市时交易价格为 68 美元。2021年2月左右，它的交易价格为 361 美元，上涨了 531%。

为了跟上新冠大流行的步伐，企业不得不将资金从其他计划中转移出来，并将其投入到关键的数字化活动中。结果是，即使在大流行的情况下，直接数字化转型（DX）的目标是到 2023 年达到 6.8 万亿美元，从 2020 年到 2023 年的复合年增长率为 15.5%（IDC，2020 年）。最后，IDC 预测，70% 的组织将在业务弹性、员工生产力和客户参与度领域加速使用数字技术。

数字化转型加速的关键点：

IT 行业有望加速数字化转型。

数字化转型的重点将放在业务弹性、员工生产力和客户参与度领域。

尽管发生了新冠大流行，但随着公司将资金集中在数字化转型计划上，数字化转型业务增长依然强劲。

无处不在的人工智能（Ubiquitous Artificial Intelligence）

从新冠大流行到2030年，人工智能预计将为全球经济贡献15.7万亿美元，占同期全球GDP的26%（世界经济论坛，2020年）。

人工智能何以能有如此巨大的贡献？

答案是，从 1950 年的第一个人工智能程序开始，它就已经应用于人类活动和工业的各个方面，从消费者到工业硬件和软件。人们每天都会接触到人工智能，人工智能无处不在。

它存在于家用电器、手机、医院、农业、军队、政府中······人工智能也成为人脸识别、数据处理、语音识别等大量技术创新的基础。此外，该技术还可用于业务前沿，例如人工智能驱动的客户服务。

尽管人工智能带来了诸多好处，但围绕该领域仍然存在很多争议。机器人伦理可能是人工智能技术进步最普遍被关注的问题。

但真正急迫的问题是，人工智能导致了许多人工岗位的消失。为了解决这一问题，世界经济论坛推出了关于人工智能对就业影响的里程碑式研究，总体结论是偏正面的：到2025年，26个国家将有8500万个工作岗位被取代，同时将创造9700万个新工作岗位（世界经济论坛，2020年）。

特别需要注意的是自动化将创造新的就业机会，并且需要各种职业进入自动化领域。这些职业包括开发人员、测试人员、程序员、技术专家等。

人工智能的优势是什么？

高效 - 人工智能驱动的机器和应用程序能够以惊人的速度和准确性处理数据。以前需要专家花费几个小时完成的任务现在可以在几秒钟内完成，而且结果更为准确。
不易出错 - 人为错误是最常见的错误类型之一，人工智能解决方案不会遭受此类错误的影响。它们不会由于注意力不集中、疲劳、压力而出现低级错误。它们也没有情绪，所做的一切都是基于逻辑判断。
7*24全天候工作 - 人工智能不会疲倦，因此不需要休息 - 这也许是人工智能在工作时相对于人类的最大优势之一。只要给予适当的维护，人工智能就可以一直工作下去。
可以在危险环境下部署 - 与机器相比，人体是脆弱的。有很多工作既危险又复杂：简单的机器不知道该怎么做，工作环境对于人类又过于危险。解决方案：由能够进行复杂操作的人工智能机器来完成。

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人工智能面临的挑战是什么？

昂贵 - 在安装、操作、维修和维护成本之间，人工智能技术并不是最便宜的解决方案。那些资金充足的行业会很容易地采用人工智能技术，但较小的企业将不得不等待价格大幅下降。

机器依赖性 - 人工智能使我们的生活更轻松，而我们对机器辅助的依赖性也在不断增长。随着时间的推移，我们的智力、身体素质以及心理能力都将会受到潜移默化影响。

受限 - 人工智能应用程序是智能的，但它们仍然受到其代码参数的约束。人工智能没有人的想象力或创造力，它们不会随着经验而成长。它们能够存储大量数据，并且可以以光速处理。然而，面对新事物，它们最有可能犯错误或崩溃。

失业 - 人工智能的引入将会替代掉很多重复和单调的工作，这涉及到数以百万的工作岗位。如果不是因为实施成本高，也许今天很多人都会面临失业的困境。

最受欢迎的人工智能软件

Apache PredictionIO - 一款开源机器学习软件，支持数据统一、数据基础设施管理、引擎变体评估和调优以及实时查询响应。

TensorFlor review - 用于机器学习操作的符号数学库，配备 Jupyter Notebooks、Facets、TensorBoard、Debugger和Transfer Learning。

IBM SPSS - 一个提供预测智能的平台，可帮助用户从复杂的业务数据中获得可操作的指导意见。

OpenCV - 一个免费使用的开源机器学习和计算机视觉平台。

Sci-kit Learn - 一个免费的机器学习平台，可以帮助预测消费者行为。

物联网（Internet of Things）

物联网正在以惊人的速度增长，仅截至 2019 年，全球就安装了约 260 亿台物联网设备。

疫情确实抵消了IDC在2019年11月左右做出的14.9%增长预测中的8.2%左右。具体而言，这意味着 2020 年全球物联网收入为 7420 亿美元，根据大流行的影响进行了调整（IDC，2020 年）。然而，IDC估计，全球物联网支出将在2021年重回两位数增长的轨道，在2020年至2024年的预测期内复合年增长率为11.3%。

就像人工智能一样，物联网几乎可以在现代世界的任何地方找到。到 2020 年，每个人平均拥有四台连接设备，到 2030 年，我们将每人拥有 15 台设备。因此，物联网在大型企业中风靡一时也就不足为奇了。

到目前为止，物联网设备主要以智能灯泡、智能冰箱等形式出现在智能家居中。智能玻璃和活动追踪器等可穿戴技术也是物联网技术常见的应用。此外，交通和废品管理、城市安全监控和水资源分配是智慧城市中常见的一些物联网技术。

安全性是该领域的主要关注点。物联网用户将不得不面对黑客攻击、数据泄露、信息泄露等威胁，而大多数物联网设备都没有配备开箱即用的安全功能。因此，必须采取额外的安全措施来保障物联网设备的安全。

顶尖的物联网公司

VironIT

R-Style Lab

ScienceSoft

HQSoftware

Magneto IT Solutions

TP-Link

Eastern Peak

网络安全（Cybersecurity）

网络安全是经常出现的“旧”新闻，但可能永远也不会过时。每天都能发现新型网络威胁。我们的数据和恶意入侵之间唯一的屏障是 IT 安全软件、防病毒软件和其他网络安全防御系统。只要使用互联网，威胁就永远存在，因此网络安全行业将永远继续蓬勃发展。

大企业可能是遭受网络攻击最多的企业，但实际上，小企业面临的风险更大。根据Verizon的数据，61%的数据泄露是针对员工少于一千人的公司。然而，威胁并不止于企业，因为几乎任何人都会接触到它们。网络威胁有多种形式，其中最常见的是电子邮件网络钓鱼。总而言之，连接到网络的每个人都处于危险之中。
虽然网络安全技术已经发展了几十年，但它仍然有很多待改进之处。例如，检测到数据泄露所需的平均时间为半年。这是一个很长的窗口，如果它变得更短，它肯定会使个人和企业受益。

如今，网络安全领域的新技术进步正在出现。例如，正在开发打击深度伪造和开源漏洞的技术。区块链安全、同态加密和零知识证明都在进步。

最新的网络安全威胁有哪些？

网络钓鱼

勒索软件

加密劫持

网络物理攻击

国家支持的攻击

物联网攻击

云计算的替代方案（Alternatives to Cloud Computing）

云计算最初被认为是一个重大突破，成为趋势，并逐渐成为常态。对于企业来说，虽然云意味着别人的计算机，但它确实带来了很多好处，其中包括可靠性、增强的灾难恢复、降低成本和协作等。事实上，云计算是小型企业的必选项。

然而，今天有更多的新技术正在演进，可能会挑战云计算的统治地位。有些技术解决了云计算的缺点，如持续付出的成本、安全问题和对互联网的依赖。而有些技术对于现有的云计算提供了更好的实现方案。

替代方案列表中的第一个是边缘计算（Edge Computing）。这是使数据和计算更接近需要的位置的做法。这有助于节省数据带宽，增加响应时间，非常适用于物联网设备 - 不是将数据全部发送到云或数据中心，而是就近处理，这可以大幅提供数据分析的时效性。

下一个是雾计算(Fog Computing)。它的构建是为了绕过云计算无法及时处理大量数据的问题。借助雾计算，存储、分析、处理等所有功能都转移到网络边缘。这对于管理网络环境中的数据泛洪非常有用。

另外一项技术被命名为Project Solid，这是由互联网发明者之一Tim Berners-Lee提出的一项倡议。此方法通过将数据放入容器中，让用户能完全控制私有的数据。这些服务将允许用户在登录时访问数据。但是，当用户注销后，数据即被销毁。从本质上讲，这意味着用户随身携带数据。

其他的云计算替代方案

Mesh Networks 一项服务计划，旨在为每个人提供所需的带宽，以极快的速度处理他们的数据。

Resilio 不需要服务器的云存储服务。它遵循种子的原则，文件被分割并在每个成员之间以小块共享。

LBRY 将区块链技术与类似于种子的文件共享属性相结合。这是在没有复杂 RDM 方案的情况下分发视频的好方法。

5G 网络

5G网络是移动互联网连接的下一件大事。经过近十年的发展，它终于在某些领域成为现实。它提供了前所未有的传输速度，远远超过了其前身4G。由于我们谈论的是每秒千兆字节的传输速率，因此5G实际上比几乎任何可用的家庭宽带都要快。

5G带来的绝不只是简单巨大的速度升级，它在智能设备技术方面取得飞跃式发展。以前只能通过计算机完成的事情现在也可以在智能设备中完成，物联网设备将能够更顺畅地互连。此外，以前高度复杂的操作，无人机、自动驾驶汽车和智能城市也能通过5G实现。

5G网络的最大缺点是它还远未完成。截至目前，它也仅在某些国家和地区可用。此外，带宽的增加意味着覆盖范围的减少。因为必须构建大量单元才能支持网络的超高速度。5G网络穿透墙壁和其他材料的能力也存在问题。

5G对未来意味着什么？

到 2024 年，5G 网络将覆盖全球 40% 的地区。这相当于全球移动流量数据的 25%。

普通的 5G 网络每平方英里将支持数百万台设备。与4G网络支持的每平方英里数千台设备相比，这是一个很大的改进。

到2035年，5G将创造12.3万亿美元的全球经济产出，为全球提供2200万个工作岗位。

虚拟现实（Virtual Reality)

虚拟现实（VR）使用户沉浸在环境中，通过刺激他们的听觉和视觉，让他们感觉好像正在亲身体验模拟环境。虚拟现实最流行的应用是游戏，PlayStation VR和Facebook的Oculus在引领市场。

除了游戏，VR还用于其他形式的娱乐。例如，一些主题公园通过VR为顾客提供更加身临其境的体验。有些应用程序不仅用于娱乐，VR也可用于教育——寓教于乐。这方面的例子包括虚拟博物馆、画廊、探索中心和剧院。

虚拟现实的另一个广泛应用是训练和模拟，例如外科手术和航空飞行模拟。有一些VR解决方案，如VirtualShip，用于训练美国陆军，海岸警卫队和海军。

虽然已经有很好的VR设备和软件，但这个领域还处于起步阶段，VR仍存在一些限制沉浸式体验的问题。首先，大多数好的硬件都很昂贵。此外，用户要么被束缚在一个笨重的大设备上，要么正在使用简陋的独立头戴设备，前者价格昂贵且限制移动，而后者的图形性能较低。

虚拟现实有哪些实际应用？

创伤后应激障碍治疗

疼痛管理

招聘和培训

截瘫治疗

工作场所协作

增强现实（Augmented Reality）

许多人将增强现实（AR）与虚拟现实混淆。它们确实有相似之处，但它们本质上是不同的。AR通过数字图像增强了现实生活中的视图。这通常是一个适用于相机镜头的应用程序。通常，叠加图像以用户可以轻松区分的方式融入现实。最受欢迎的AR软件包括Snapchat和游戏Pokémon Go。

许多消费者欢迎AR，因为它有许多实际应用。例如，宜家有一个应用程序，可以让您查看家具在房间里的外观。您可以通过先扫描或拍摄您的位置照片，然后添加家具的图像来做到这一点。这样，无需实际购买和组装家具，您就可以看到它是否与房间完美契合。

AR技术对不同行业也有很大帮助。在增强型导航系统中，AR用于通过实时道路视图显示路线。一些神经外科医生使用增强现实来投射大脑的3D图像，以帮助他们进行手术。在军队中，飞行员戴着AR头盔来查看其速度和高度等重要状态。

与其他技术一样，AR也有一些与之相关的缺点。其中最常见的问题也许是现实世界和数字世界之间界限的模糊 - 许多人玩神奇宝贝Go发生了事故，这引起了相当大的争议。另外由于AR需要收集数据并重新分发，所以也存在某些隐私问题，由于信息泄露还可能导致相关的法律问题。

到2025年增强现实的预期收入（Lumus Vision）

视频游戏 – 116 亿美元

医疗保健 – 51 亿美元

工程 – 47 亿美元

现场活动 – 41 亿美元

视频娱乐 – 32 亿美元

房地产 – $26 亿

零售 – 16亿美元

军事 – 14亿美元

教育 – 700万美元

聊天机器人（Chatbot）

由于机器学习的发展，聊天机器人在小型企业和大型企业中都非常受欢迎。与自然语言处理（NLP）相结合，我们得到了一个响应更快，更智能，更人性化的对话代理。通常，聊天机器人用于客户服务。这也是当今最受欢迎的中小企业技术趋势之一。

聊天机器人是一个程序，其主要功能是模拟与人类的对话。仅凭这个定义，我们就可以推断出这项技术具有一定程度的应用。它不再只是一种新奇和炒作的技术，而是已经达到了成熟的阶段。然而，这并不意味着它没有增长空间，因为它确实有，甚至是一个很大的增长空间。

今天的聊天机器人更多地由人工智能驱动，并且正在变得像人类一样。他们现在更适合作为公司代表与客户聊天。提供语音体验的智能扬声器也正在成为常态。聊天机器人也被越来越多的企业采用。根据IBM的数据，有2650亿个客户请求记录在案，企业花费了1.3万亿美元来处理（IBM，2017），如果使用聊天机器人可以很大程度地降低这方面的开支。

聊天机器人开发面临的最大挑战之一是它受制于NLP的能力，对话软件将始终依赖于NLP解析人类语言的部分。此外，当用作客户服务工具时，如果回答的答案重复或受到限制时，客户可能会感到沮丧。最重要的是，具有更复杂和强大功能的聊天机器人目前还很昂贵。

面向未来的聊天机器人

聊天机器人将处理85%的客户互动

50%的大公司在聊天机器人上的支出将超过移动应用程序

公司将使用聊天机器人对话节省80亿美元

到 2024 年，聊天机器人的全球市场总价值为 13 亿美元

区块链（Blockchain）

区块链，最原始的工作形式是，数据只能进行添加操作，所有的数据以块的形式存储，并且通过链接将数据块连起来，因此得名区块链。旧的数据块无法更改是其安全性的核心点。区块链的另一个主要特征是没有一个实体来管理它。该技术被比特币等加密货币广泛使用，但其应用范围远不止加密货币。

当区块链首次推出时，它吸引了很多诈骗分子。他们利用快速致富计划从消息不灵通的人群中赚钱，情况相当糟糕，以至于监管机构不得不介入。然而，撇开诈骗者不谈，许多企业有理由相信区块链具有下一个重大突破的潜力。

区块链在物联网领域也变得越来越大。事实证明，该技术是为物联网设备提供安全性的良好解决方案。区块链也在金融部门引起了重视，尤其是大型金融部门，因为区块链是他们业务的潜在破坏者。有鉴于此，大型金融企业更有可能提供围绕区块链构建的服务。

区块链的意义是什么？

提供良好的安全性以防御黑客

围绕安全性和透明度构建，可防止信息被篡改

无需中间人进行交易

提供隐私保护

创新企业可以利用它开展新的业务

IT 趋势不断变化

最新的技术趋势从新冠大流行和过去几年的技术发展中获得了动力，人工智能在不断改进，它每天为更多的应用程序和机器提供支持。物联网设备正变得越来越普遍。网络安全是一个持续繁忙的领域。

商业中的IT趋势将重塑商业和工业的未来。自动化和数字化将使客户体验发生很大变化。许多工作将变得过时，但很多新工作也将会涌现。

有些技术尚未进入稳定和成熟的阶段。但是，商人和分析人士已经看到了其中蕴藏的巨大潜力，其中包括5G网络，区块链，虚拟现实等，我们现在唯一可以肯定的就是IT趋势势不可挡。

参考文献:l 10 Future IT Trends & Predictions for 2022/2023 You Should Be Thinking About. Retrieved from FinancesOnline

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