部分公式、图表和排版等显示可能异常，可在个人公众号（码农的科研笔记）进行全文免费阅读。
【2021/推荐/社交网络】Socially-Aware Self-Supervised Tri-Training for Recommendation

【2021/推荐/社交网络】Socially-Aware Self-Supervised Tri-Training for Recommendation

原文：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3447548.3467340

源码：[伯乐 SEPT]、https://github.com/Coder-Yu/QRec

讲解：地址一

1 动机

默认推荐系统存在广泛的同质性，这意味着相似的用户往往倾向于偏好相似的内容。因此，通过聚合邻近节点的信息来增强中心节点的信息是有益的，以提高推荐系统的性能。为了实现这一

【2021/推荐/社交网络】Socially-Aware Self-Supervised Tri-Training for Recommendation相关推荐

论文《Cross-Session Aware Temporal Convolututional Network for Session-based Recommendation》阅读
论文<Cross-Session Aware Temporal Convolututional Network for Session-based Recommendation>阅读论文 ...
Multi-Objective Data Placement for Multi-Cloud Socially Aware Services---INFOCOM 2014
[标题] [作者] [来源] [对本文评价] [why] 存在的问题 [how] [不足] assumption in future work [相关方法或论文] [重点提示] [其它] 转载于:ht ...
数字雕刻软件哪个好？ZBrush 2021推荐给大家
ZBrush是一款数字雕刻和绘画程序,它以其强大的功能和直观的工作流程,彻底改变了3D行业.ZBrush内置优雅的界面,为当今的数字艺术家提供世界上最先进的工具.随着一系列功能的开发和可用性的发展,Z ...
【社交推荐图神经网络】Graph Neural Networks for Social Recommendation
用于社会推荐的图神经网络 [原文链接] [摘要]该文提供了一种方法来联合捕获用户-项目图中的交互和意见,并提出了框架GraphRec,该框架对两个图进行了一致建模.该模型由用户建模.项目建模和评级预测 ...
Supervised Contrastive Learning For Recommendation
摘要: 我们的目的是充分考虑对比学习在推荐系统场景中的应用,使其更适合于推荐任务.我们提出了一个监督对比学习框架来预训练用户-项目二部图,然后对图卷积神经网络进行微调.具体来说,我们将在数据预处理过程 ...
大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用
美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中,思考分析了场景的特点与挑战,针对性地进行了模型设计,并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地,带来了线上收入提升.本文主要介绍了大规模图召回技术 ...
CIKM 2021 | 推荐系统相关论文分类整理
© 作者|孙文奇机构|中国人民大学高瓴人工智能学院研究方向|推荐系统本文选取了CIKM2021中85篇长文.15篇应用文和29篇短文,重点对推荐系统相关论文(76篇)按不同的任务场景和研究话题进 ...
【推荐实践】大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用
省时查报告-专业.及时.全面的行研报告库省时查方案-专业.及时.全面的营销策划方案库 [免费下载]2022年10月份热门报告盘点知识图谱在美团推荐场景中的应用实践.pdf 清华大学256页PPT元 ...
推荐系统和知识图谱论文推荐
KDD2020 Graph-based Recommendation(基于图,不是知识图谱) 1. A Framework for Recommending Accurate and Diverse ...

【2021/推荐/社交网络】Socially-Aware Self-Supervised Tri-Training for Recommendation

1 动机

【2021/推荐/社交网络】Socially-Aware Self-Supervised Tri-Training for Recommendation相关推荐

最新文章

热门文章