统计学习方法 第十章 隐马尔可夫模型 习题

  • 10.1 后向算法求在模型λ\lambdaλ=(A,B,π\piπ)下的观测序列O出现的概率 P(O|λ\lambdaλ)

  • 10.2 求概率P(i4=q3∣O,λ)P(i_4=q_3|O,\lambda)P(i4​=q3​∣O,λ)

  • 10.3 维特比算法计算最优路径

  • 10.4 公式推导

  • 10.5 区别

维特比算法 中 变量σ\sigmaσ 是通过计算时刻t-1下的 σt−1(j)ajibi(Ot)\sigma_{t-1}(j)a_{ji}b_i(O_{t})σt−1​(j)aji​bi​(Ot​) 的最大值;

前向算法 中 变量α\alphaα 是通过计算时刻t下的 αt−1(j)ajibi(Ot)\alpha_{t-1}(j)a_{ji}b_i(O_{t})αt−1​(j)aji​bi​(Ot​) 的和。

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