Python 批量创建线程及threading.Thread类的常用函数及方法

在《【Python】线程的创建、执行、互斥、同步、销毁》（点击打开链接）中介绍了Python中线程的使用，但是里面线程的创建，使用了很原始的方式，一行代码创建一条。其实，Python里是可以批量创建线程的。利用Python批量创建线程可以将之前的程序优化，具体请看如下的代码：

# -*-coding:utf-8-*-
import threading;
mutex_lock = threading.RLock(); # 互斥锁的声明
ticket = 100000; # 总票数
# 用于统计各个线程的得票数
ticket_stastics=[];

class myThread(threading.Thread): # 线程处理函数
def __init__(self, name):
threading.Thread.__init__(self); # 线程类必须的初始化
self.thread_name = name; # 将传递过来的name构造到类中的name
def run(self):
# 声明在类中使用全局变量
global mutex_lock;
global ticket;
while 1:
mutex_lock.acquire(); # 临界区开始，互斥的开始
# 仅能有一个线程↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
if ticket > 0:
ticket -= 1;
# 统计哪到线程拿到票
print "线程%s抢到了票！票还剩余：%d。" % (self.thread_name, ticket);
ticket_stastics[self.thread_name]+=1;
else:
break;
# 仅能有一个线程↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑
mutex_lock.release(); # 临界区结束，互斥的结束
mutex_lock.release(); # python在线程死亡的时候，不会清理已存在在线程函数的互斥锁，必须程序猿自己主动清理
print "%s被销毁了！" % (self.thread_name);

# 初始化线程
threads = [];#存放线程的数组，相当于线程池
for i in range(0,5):
thread = myThread(i);#指定线程i的执行函数为myThread
threads.append(thread);#先讲这个线程放到线程threads
ticket_stastics.append(0);# 初始化线程的得票数统计数组
for t in threads:#让线程池中的所有数组开始
t.start();
for t in threads:
t.join();#等待所有线程运行完毕才执行一下的代码
print "票都抢光了，大家都散了吧！";
print "=========得票统计=========";
for i in range(0,len(ticket_stastics)):
print "线程%d：%d张" % (i,ticket_stastics[i]);

运行结果还是原来的功能：

但是，这里利用了一个数组和for循环创建线程，先遍历创建一堆线程放到线程池threads里面，实质上所谓的“线程池”也就是存放线程的数组，再用一个for循环，让这个线程池threads里面的线程全部开始。

# 初始化线程
threads = [];#存放线程的数组，相当于线程池
for i in range(0,5):
thread = myThread(i);#指定线程i的执行函数为myThread
threads.append(thread);#先讲这个线程放到线程threads
for t in threads:#让线程池中的所有数组开始
t.start();
for t in threads:
t.join();#等待所有线程运行完毕才执行一下的代码

待所有线程开始之后，再让主线程，也就是整个主程序，等待所有子线程thread结束才执行下面的代码。
这里不能写成如下的代码段：

for t in threads:#让线程池中的所有数组开始
t.start();
t.join();#等待所有线程运行完毕才执行一下的代码

这样的话，主程序会等待线程0，跑完myThread中的所有代码，才去创建线程1,2,3.....的，这样达不到线程并发的目的，程序变成单线程执行了，这是批量创建线程需要注意的地方。

有注释的详解

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading as td
import timedef threadJob():'''task01'''threadJob2()def threadJob2():'''task02'''print('create threading: %s'% td.current_thread())print ('T1 start')for i in range(10):time.sleep(0.1)print('T1 finish\n')def threadJob3():'''task03'''print('create threading: %s'% td.current_thread())print ('T2 start')print('T2 finish\n')def main(*args):# 创建线程,它要去运行threadJob 命名线程名称T1added_threading1 = td.Thread(target=threadJob,name='T1')# 创建第二个线程 执行task03 命名T3added_threading2 = td.Thread(target=threadJob3,name='T3')# 开始执行T1(与主线程同时执行)added_threading1.start()# 如果使用join() 会先执行完T1进程，再执行下面的程序，还有加载到主线程的意思added_threading1.join()# 开始执行T2added_threading2.start()# 如果使用join() 会先执行完T3进程，再执行下面的程序，还有加载到主线程的意思added_threading2.join()print('\nMian')# 有多少个激活的线程print(td.active_count())# 哪个线程print(td.enumerate())# 正在运行的是哪个线程print(td.current_thread())if __name__=='__main__':main()

python：threading.Thread类的使用详解

Python Thread类表示在单独的控制线程中运行的活动。有两种方法可以指定这种活动：
1、给构造函数传递回调对象

mthread=threading.Thread(target=xxxx,args=(xxxx))
mthread.start()

2、在子类中重写run() 方法
这里举个小例子：

import threading, time
class MyThread(threading.Thread):def __init__(self):threading.Thread.__init__(self)def run(self):global n, locktime.sleep(1)if lock.acquire():print n , self.namen += 1lock.release()
if "__main__" == __name__:n = 1ThreadList = []lock = threading.Lock()for i in range(1, 200):t = MyThread()ThreadList.append(t)for t in ThreadList:t.start()for t in ThreadList:t.join()

派生类中重写了父类threading.Thread的run()方法，其他方法（除了构造函数)都不应在子类中被重写，换句话说，在子类中只有_init_()和run()方法被重写。使用线程的时候先生成一个子线程类的对象，然后对象调用start()方法就可以运行线程啦（start调用run）

下面我们进入本文的正题threading.Thread类的常用函数与方法：

1、一旦线程对象被创建，它的活动需要通过调用线程的start()方法来启动。这方法再调用控制线程中的run方法。

2、一旦线程被激活，则这线程被认为是’alive’(活动)。当它的run()方法终止时-正常退出或抛出未处理的异常，则活动状态停止。isAlive()方法测试线程是否是活动的。大致上，线程从 start()调用开始那点至它的run()方法中止返回时，都被认为是活动的。模块函数enumerate()返回活动线程的列表。

3、一个线程能调用别的线程的join()方法。这将阻塞调用线程，直到拥有join()方法的线程的调用终止。

4、线程有名字，默认的是Thread-No形式的，名字能传给构造函数，通过setName()方法设置，用getName()方法获取。

5、线程能被标识为’daemon thread’(守护线程).这标志的特点是当剩下的全是守护线程时，则Python程序退出。它的初始值继承于创建线程。标志用setDaemon()方法设置，用isDaemon()获取。

6、存在’main thread’(主线程),它对应于Python程序的初始控制线程。它不是后台线程。

7、

class Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

构造函数能带有关键字参数被调用。这些参数是:

group 应当为 None，为将来实现Python Thread类的扩展而保留。

target 是被 run()方法调用的回调对象. 默认应为None, 意味着没有对象被调用。

name 为线程名字。默认形式为’Thread-N’的唯一的名字被创建，其中N 是比较小的十进制数。

args是目标调用参数的tuple，默认为空元组()。

kwargs是目标调用的参数的关键字dictionary，默认为{}。

8、如果子线程重写了构造函数，它应保证调用基类的构造函数(Thread._init_())，在线程中进行其他工作之前。（也就是派生类刚开始就要调用基类的构造函数）

9、start()

启动线程活动。在每个线程对象中最多被调用一次。它安排对象的run() 被调用在一单独的控制线程中。

10、run()

用以表示线程活动的方法。你可能在Python Thread类的子类重写这方法。标准的 run()方法调用作为target传递给对象构造函数的回调对象。

11、join([timeout])

等待至线程中止。阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。

timeout参数不是None,它应当是浮点数指明以秒计的操作超时值。因为join()总是返回None，你必须调用isAlive()来判别超时是否发生。

当timeout 参数没有被指定或者是None时，操作将被阻塞直至线程中止。

线程能被join()许多次。

线程不能调用自身的join()，因为这将会引起死锁。

在线程启动之前尝试调用join()会发生错误。

12、

getName()

返回线程名。

setName(name)

设置线程名。

这名字是只用来进行标识目的的字符串。它没有其他作用。多个线程可以取同一名字。最初的名字通过构造函数设置。

isAlive()

返回线程是否活动的。

isDaemon()

返回线程的守护线程标志。

setDaemon(daemonic)

设置守护线程标志为布尔值daemonic。它必须在start()调用之前被调用。

当没有活动的非守护线程时，整个Python程序退出。