MATLAB实现正弦频谱分析学习笔记

本次学习我打算完成的是频率为100HZ和频率为200HZ的正弦信号的作图以及频谱分析。
正弦信号的傅里叶变换是两个关于虚轴对称的冲击信号，我们此处选用MATLAB作图，进行计算时要将信号进行离散化然后再使用MATLAB自带的计算式进行计算。由于傅里叶变换的计算结果为虚数，我们会对其进行取绝对值处理，这样会方便作图。

对于正弦信号图像绘制的具体操作是：
1）时间轴离散化，采样点个数设置为N=512，则离散化的横坐标为n=0:N-1
2）正弦信号离散化，利用公式sin(2pi100*n/N)
3）进行作图

对于信号频谱图绘制的具体操作是：
1）利用fft函数对正弦信号做傅里叶变换计算
2）使用abs进行取绝对值，并用对应的公式进行幅值计算
3）计算作图横坐标范围，由奈奎斯特取样定理可知，只需要显示前N/2-1次谐波
4）进行作图

具体代码和分析如下：

N=512;%采样点个数
n=0:N-1;%时间轴离散化
si=sin(2*pi*100*n/N);%正弦信号离散化
f=fft(si);%傅里叶变换
subplot(2,2,1);plot(n,si);%关于n和f的作图，图像位置设置
xlabel('时间（s）');
ylabel('幅度（v）');title('时域信号波形');
Nyquist=N/2-1;%谐波次数设置
fn=abs(f)*2/N;%取绝对值，计算幅度
subplot(2,2,2);plot(n(1:Nyquist),fn(1:Nyquist));%频谱图绘制，由奈奎斯特取样定理可知只需要显示前N/2-1次谐波
xlabel('频率（hz）');
ylabel('功率（dbw）');title('信号频谱图');

N=512;
n=0:N-1;
si=sin(2*pi*200*n/N);
f=fft(si);
subplot(2,2,3);plot(n,si);
xlabel('时间（s）');
ylabel('幅度（v）');title('时域信号波形');
fn=abs(f)*2/N;
subplot(2,2,4);plot(n(1:Nyquist),fn(1:Nyquist));
xlabel('频率（hz）');
ylabel('功率（dbw）');title('信号频谱图');

得到的图像为：

MATLAB实现正弦频谱分析学习笔记相关推荐

matlab相关性分析频谱_利用Matlab绘制正弦信号的频谱图并做相关分析[共6页]
<利用Matlab绘制正弦信号的频谱图并做相关分析[共6页]>由会员分享,可在线阅读,更多相关<利用Matlab绘制正弦信号的频谱图并做相关分析[共6页](6页珍藏版)>请在人 ...
实验一采用MATLAB对正弦信号，语音信号进行生成、采样和内插恢复
实验一采用MATLAB对正弦信号,语音信号进行生成.采样和内插恢复一.正弦信号的采样与重建要求:固定采样频率500 kHz,分别对100 kHz.250 kHz.400 kHz的正弦波信号(幅度, ...
s matlab toolbox,Matlab Robotic Toolbox工具箱学习笔记（一）
Matlab Robotic Toolbox工具箱学习笔记(一) 软件:matlab2013a 工具箱:Matlab Robotic Toolbox v9.8 Matlab Robotic Toolb ...
用MATLAB编程正弦稳态相量图,matlab课程设计--利用MATLAB对线性电路正弦稳态特性分析...
matlab课程设计--利用MATLAB对线性电路正弦稳态特性分析课程设计任务书学生姓名: 专业班级: 指导教师: 刘新华工作单位:信息工程学院题目: 利用MATLAB对线性电路正弦稳态 ...
数据分析学习笔记——数据可视化
数据分析学习笔记系列--数据可视化总第45篇 ▼ 写在前面: 本篇来源于书籍<数据之美-一本书学会可视化设计>的学习后整理所得.全篇主要围绕数据可视化的5个步骤展开,其中重点内容是第三步 ...
matlab入门之旅,MATLAB 入门之旅学习笔记
MATLAB 入门之旅学习笔记 https://matlabacademy.mathworks.com/R2019a/cn/portal.html?course=gettingstarted 1.概述 ...
正弦光栅的生成matlab,matlab做正弦光栅衍射的计算机模拟
正弦光栅衍射的计算机模拟陈永万 (玉溪师范学院理学院物理系 08级物理2班云南玉溪 653100) 指导教师 :任继阳摘要:本文利用Matlab对正弦光栅衍射实验进行仿真模拟.先创建用户界面, ...
Python数据分析学习笔记：使用SciKit-Learn进行数据规范化
Python数据分析学习笔记:使用SciKit-Learn进行数据规范化数据规范化是数据挖掘的一项基础工作.不同评价指标往往具有不同的量纲,数值见的差别可能很大,不进行处理可能会影响到数据分析的结果 ...
Python数据分析学习笔记：计算向量夹角
Python数据分析学习笔记:计算向量夹角通过计算两个向量夹角了解两个向量之间的相关性. # 计算向量夹角import numpy as npdef included_angle(a, b):a_n ...

MATLAB实现正弦频谱分析学习笔记

MATLAB实现正弦频谱分析学习笔记相关推荐

最新文章

热门文章