文章目录

想法
- 兴趣
- 话题
- 问题
- 实验
- 目标群体
找论文
- dblp
- 谷歌学术
- 高校图书馆
分析论文重要程度
下载论文
管理论文
读论文
- 工具
- 流程
做实验
写论文
- 思路
- 文笔
- latex
- tips
小结

本文是对组会中一位师兄分享的一次总结+他本人的补充。
因为做学术和平时的课程很不一样，学术重在以自己为主导，所以刚接触科研的同学会对科研比较迷茫，这里进行总结，有利于快速上手。

想法

做科研，其实想法比实际行动更重要，没有想法，就没有创新，就算不得科研。虽然真正的开创只有那万分之几，剩下的人多是打补丁，但是一个好的想法才能创造一个好的补丁，增量式研究才是大部分人的归宿。

兴趣

兴趣比较宽泛，通常指一个领域。

兴趣，机缘的成分比较大，就比如人工智能的类脑领域，如果不是进入实验室，可能也不会了解到。从哪里获得信息，学校的各大实验室，各大课题组是重点，其次是一些业界相关，比如我在学深度学习的过程中，看综述或者看一些书的过程中，绪论里面就会对领域做出一个比较广泛的讨论。

话题

话题是对兴趣领域的进一步细化，可以理解为一个领域中一类问题。

天才选择彻底的无中生有，开天辟地，创造一个话题，比如ResNet之类的，而大部分人应该站在巨人的肩膀上，可以进行部分的无中生有，提出相关的新问题，或者是将原有的问题做的更加深入，优化某些方面的表现。

问题

问题又是进一步细化，是从一个主题里选择一个具体的，可以发论文的点来做。通常这个是最后一步决定，需要慎重考虑。

推荐大家阅读《研究的手艺》(《The Craft of Research, Fourth Edition (Chicago Guides to Writing,
Editing, and Publishing)》)

实验

实验其实是水到渠成的，难度只在开发技术上，最多考虑一个成本的问题，有的太烧钱了。

目标群体

还有一个点，其实这也是写论文前要考虑好的，这涉及到自己写出的论文质量高不高，引用高不高，甚至会影响到论文是否被接收，因为评审人自身也是有局限的。

找论文

dblp

这个聚合的比较好，用于跟踪论文/期刊的最新进度。缺点是下载比较麻烦，不过可以跳转谷歌学术，也还行。

谷歌学术

这个源比较多，一篇论文可以有很多源，其中很多可以直接下载pdf。学术的另一个优点是可以看作者的相关信息。

高校图书馆

学校每年花上百个w买数据库，用处很大。有一些网站的论文版权保护的很好，比如science就必须在官网下，一篇挺贵，这时候学校数据库就很有用了。还有一些很老的论文，可以到web of science里面找。

分析论文重要程度

第一点注意是概率，而不是必然。有的期刊可能因为比较年轻，还没有成气候，比如Frontiers系列，这个在业界内是很好的期刊，但是影响因子并不高，好在业内是识货的。所以据说业内说自己的成果都要具体到期刊，会议的，张口就是多少篇一区，二区，很有可能都是水。

第二是个工具，分析论文之间的依赖关系，从中间可以找出特别重要的论文，不过有一些限制，仅供参考。

下载论文

白嫖是核心。

谷歌学术通常可以找到pdf版本，可以直接下载。有的版权垄断，或者太老，可以用学校数据库摆平。最后只能通过一些其他手段搞定，比如万能的淘宝。

管理论文

论文的名字都比较长，这个软件，可以对论文的各种信息进行管理，还可以加备注，这个比较实用，还可以RSS订阅期刊或者一些板块，相当于新论文自动提醒，就不用专门去官网去看有没有更新了。

scite是一个浏览器插件，实现一键收录同步。

读论文

工具

一般同学都需要翻译。

知云文献翻译不错，可以配合Zotero快速打开。知云使用比较方便，划词翻译以及标注都很方便。缺点是没有护眼模式。

网页阅读可以用翻译插件，比如deepL，谷歌翻译之类的，但是不能标注。

流程

一篇论文少则10页，再加上英文读起来又慢，所以应该详略结合。

一般刚入门的同学，只能做到前两遍，第三遍是读不下去的，只有通过广泛读论文的Introduction部分，具有一定的知识储备后才能做到精读。

读论文尤其要注重一个逻辑，即他的思路，他的实验能否证明他的结论，第三部中还需要对数字进行计算，不可马虎。

做实验

做实验很多时候都需要在服务器上做，自己的电脑终究能力有限。
服务器上，小demo可以在jupyter上写，很方便，很多网上的教程，代码也是用notebook的方式给出的，所以这个很常用，但是jupyter的缺点在于没有目录结果，上限不够。
大项目，通常是用vscode，Pycharm这类IDE里的大型项目结构搞，这些IDE也有远程连接的功能，很方便。

服务器远程开发基础

写论文

写论文无非是三个点。

思路清晰结构合理
文笔好，写的够fancy（也不一定，但一般是）
排版够漂亮，latex是必然的。

思路

重在连贯，让他有兴趣读下来，读懂了，还得让他感觉厉害（很难权衡）。

文笔

文笔一般来说是fancy为重，但是万事不绝对，还是应该考虑审阅人，读者。

latex

相对于word的所见即所得，latex需要你掌握细节，用代码精准调控。一般用vscode，配合smartPDF进行阅读以及其他功能。具体的配置在下面给出，是我对一篇配置文章的总结与加强。

配置思路

tips

下面这些tips是在写论文前后都应该一直考虑的。

小结

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