使用OpenCV-Python为照片添加不同滤镜（每天一个python小项目）

原图如下所示：

灰度滤镜

import cv2  # 导入OpenCV-Python模块
import os   # 导入文件与系统模块
import numpy as np  # 导入数值计算库'''* 功能：为图片应用灰度滤镜，并且保存图片到指定路径* filein：要应用滤镜的图片的路径* picture_name：要应用滤镜的图片的文件名
'''
def filter(filein,picture_name):imgI_filename = os.path.join(filein,picture_name) # 源文件路径imgO_filename = os.path.join(r'G:/code/053/out', picture_name)  # 目标文件路径img_rgb = cv2.imread(imgI_filename)  # 读取源图片img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2GRAY) # 转换为灰度# 调整亮度和对比度res = np.uint8(np.clip((1.2 * img_gray + 0), 0, 255))cv2.imwrite(imgO_filename, res)    # 保存转换后的图片## cv2.imshow('GrayImage',img_cartoon)  # 加预览if __name__ == '__main__':imagelist = [] # 创建空列表#循环读取指定路径下的文件名for filename in os.listdir(r'G:/code/054/in'):imagelist.append(filename)  #将文件名添加到imagelistprint(filename)filter(r'G:/code/054/in',filename)  # 为图片应用灰度滤镜

运行结果：

素描滤镜

import cv2  # 导入OpenCV-Python模块
import os   # 导入文件与系统模块
import numpy as np  # 导入数值计算库'''* 功能：为图片应用写生素描滤镜，并且保存图片到指定路径* filein：要应用滤镜的图片的路径* picture_name：要应用滤镜的图片的文件名
'''
def filter(filein,picture_name):imgI_filename = os.path.join(filein,picture_name) # 源文件路径imgO_filename = os.path.join(r'G:/code/054/out', picture_name)  # 目标文件路径img_rgb = cv2.imread(imgI_filename)  # 读取源图片num_down = 2   # 缩减像素采样的数目num_bilateral = 9 # 定义双边滤波的数目# 用高斯金字塔降低取样img_color = img_rgbfor _ in range(num_down):img_color = cv2.pyrDown(img_color)# 重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波for _ in range(num_bilateral):img_color = cv2.bilateralFilter(img_color,d=4,sigmaColor=8,sigmaSpace=4)# 升采样图片到原始大小for _ in range(num_down):img_color = cv2.pyrUp(img_color)img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2GRAY)  # 转换为灰度img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 19)  # 增加模糊效果。值越大越模糊（取奇数）# 检测到边缘并且增强其效果img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur,256,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,blockSize=9,C=2)img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB) # 彩色图像转为灰度图像cv2.imwrite(imgO_filename, img_edge) # 保存图片if __name__ == '__main__':imagelist = [] # 创建空列表#循环读取指定路径下的文件名for filename in os.listdir(r'G:/code/054/in/'):imagelist.append(filename)  #将文件名添加到imagelistprint(filename)filter(r'G:/code/054/in/',filename)  # 为图片应用写生素描滤镜

运行结果：

卡通滤镜

import cv2  # 导入OpenCV-Python模块
import os   # 导入文件与系统模块
import numpy as np  # 导入数值计算库'''* 功能：为图片应用卡通动漫滤镜，并且保存图片到指定路径* filein：要应用滤镜的图片的路径* picture_name：要应用滤镜的图片的文件名
'''
def filter(filein,picture_name):imgI_filename = os.path.join(filein,picture_name) # 源文件路径imgO_filename = os.path.join(r'G:/code/054/in', picture_name)  # 目标文件路径img_rgb = cv2.imread(imgI_filename)  # 读取图片# 转换为灰度并且使其产生中等的模糊img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2GRAY)img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 5)  # 值越大越模糊（取奇数）#检测到边缘并且增强其效果img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur,128,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,blockSize=9,C=8)img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB) #彩色图像转为灰度图像img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_rgb, img_edge)  # 灰度图像转为彩色图像# 调整亮度和对比度res = np.uint8(np.clip((2.0 * img_cartoon + 16), 0, 255))# 保存转换后的图片cv2.imwrite(imgO_filename, res)if __name__ == '__main__':imagelist = [] # 创建空列表#循环读取指定路径下的文件名for filename in os.listdir(r'G:/code/054/in'):imagelist.append(filename)  #将文件名添加到imagelistprint(filename)filter(r'G:/code/054/in',filename)  # 为图片应用卡通动漫滤镜

运行结果：

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