ECCV 2020 语义分割论文大盘点(38篇论文)
作者:CV Daily | 编辑:Amusi
Date:2020-09-25
来源:计算机视觉Daily微信公众号(系投稿)
原文:ECCV 2020 语义分割论文大盘点(38篇论文)
前言
距离ECCV 2020 会议结束有段时间了,但其中的论文大多是目前的SOTA,所以非常值得大家花时间阅读学习!
计算机视觉Daily将正式系列整理 ECCV 2020的大盘点工作,本文为第二篇:语义分割方向。第一篇是目标检测系列,详见:ECCV 2020 目标检测论文大盘点(49篇论文)
本文主要包含:一般的2D语义分割、弱监督、域自适应语义分割等方向。论文PDF已打包好,在公众号后台回复:ECCV2020语义分割,即可下载这38篇论文。
- 注意1:并不包含实例分割、全景分割、3D 语义分割、视频目标分割,因为这些方向的论文也是超级多的,后续计算机视觉Daily会专门系统整理,还请关注后续内容。
- 注意2:中科院和商汤各有6篇,北京大学有5篇,国科大和香港中文大学各有4篇,微软和华中科技大学有3篇入围,太强了!
- 注意3:弱监督和域自适应语义分割的论文越来越多,渐渐一片红海
文章目录
- 前言
- 语义分割
- 弱监督语义分割
- 域自适应语义分割
- Few-Shot 语义分割
- 语义分割对抗攻击
- RGB-D 语义分割
- 其他
- 论文PDF下载
语义分割
Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation
- 作者单位:中科院, 国科大, 微软亚洲研究院
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/5021_ECCV_2020_paper.php
- 代码1:https://github.com/openseg-group/openseg.pytorch
- 代码2:https://github.com/openseg-group/OCNet.pytorch
- 中文解读:暂无
Intra-class Feature Variation Distillation for Semantic Segmentation
- 作者单位:武汉大学, 华中科技大学
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/230_ECCV_2020_paper.php
- 代码:https://github.com/YukangWang/IFVD
- 中文解读:暂无
Class-wise Dynamic Graph Convolution for Semantic Segmentation
- 作者单位:北京大学, 商汤科技, 北京邮电大学
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2638_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
Tensor Low-Rank Reconstruction for Semantic Segmentation
- 作者单位:香港中文大学, 上海交通大学, 中科院, 思谋科技
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2662_ECCV_2020_paper.php
- 代码:https://github.com/CWanli/RecoNet
- 中文解读:暂无
Improving Semantic Segmentation via Decoupled Body and Edge Supervision
- 作者单位:北京大学, 之江实验室, 牛津大学, 商汤科技
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2800_ECCV_2020_paper.php
- 代码:https://github.com/lxtGH/DecoupleSegNets
- 中文解读:暂无
Learning to Predict Context-adaptive Convolution for Semantic Segmentation
- 作者单位:香港中文大学, 中科院, 商汤科技
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/5205_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
EfficientFCN: Holistically-guided Decoding for Semantic Segmentation
- 作者单位:香港中文大学, 中科院, 商汤科技
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/5211_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
SNE-RoadSeg: Incorporating Surface Normal Information into Semantic Segmentation for Accurate Freespace Detection
- 作者单位:加州大学圣迭戈分校, 香港科技大学
- 主页:https://sites.google.com/view/sne-roadseg
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/7513_ECCV_2020_paper.php
- 代码:https://github.com/hlwang1124/SNE-RoadSeg
- 数据集:https://drive.google.com/file/d/1YnkqPmzxtjNfMi2B1gMy7LQa5Gnu-BsH/view
- 中文解读:暂无
Semantic Flow for Fast and Accurate Scene Parsing
- 作者单位:北京大学, 华中科技大学, DeepMotion
- 论文:https://arxiv.org/abs/2002.10120
- 代码:https://github.com/donnyyou/torchcv
- 中文解读:超强语义分割算法!SFNet:基于语义流的快速而准确的场景解析
弱监督语义分割
Mining Cross-Image Semantics for Weakly Supervised Semantic Segmentation
- 作者单位:苏黎世联邦理工学院, 商汤科技, 上海交通大学
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/3387_ECCV_2020_paper.php
- 代码:https://github.com/GuoleiSun/MCIS_wsss
- 中文解读:暂无
Semi-supervised Semantic Segmentation via Strong-weak Dual-branch Network
- 作者单位:中山大学
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/4545_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
Negative Pseudo Labeling using Class Proportion for Semantic Segmentation in Pathology
- 作者单位:九州大学, 京都大学
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2374_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
Employing Multi-Estimations for Weakly-Supervised Semantic Segmentation
- 作者单位:中科院, 国科大
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2756_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
Splitting vs. Merging: Mining Object Regions with Discrepancy and Intersection Loss for Weakly Supervised Semantic Segmentation
- 作者单位:南洋理工大学, A*Star, 蒙纳士大学
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/4165_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
Weakly Supervised Semantic Segmentation with Boundary Exploration
- 作者单位:东南大学
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/5372_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
Regularized Loss for Weakly Supervised Single Class Semantic Segmentation
- 作者单位:滑铁卢大学
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/6721_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
Naive-Student: Leveraging Semi-Supervised Learning in Video Sequences for Urban Scene Segmentation
- 作者单位:谷歌, 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/942_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
Semi-Supervised Segmentation based on Error-Correcting Supervision
- 作者单位:东巴伐利亚雷根斯堡应用技术大学等
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/6591_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
域自适应语义分割
Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation of NIR Images through Generative Latent Search
- 作者单位:印度理工学院
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/6124_ECCV_2020_paper.php
- 代码:https://github.com/ambekarsameer96/GLSS
- 中文解读:暂无
Domain Adaptive Semantic Segmentation Using Weak Labels
- 作者单位:加州大学河滨分校, NEC Labs, 加州大学圣迭戈分校
- 主页:http://www.nec-labs.com/~mas/WeakSegDA
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/896_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
Content-Consistent Matching for Domain Adaptive Semantic Segmentation
- 作者单位:悉尼科技大学, CMU, 京东AI
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2178_ECCV_2020_paper.php
- 代码:https://github.com/Solacex/CCM
- 中文解读:暂无
Classes Matter: A Fine-grained Adversarial Approach to Cross-domain Semantic Segmentation
- 作者单位:苏黎世联邦理工学院, 京东AI, 北京大学
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2246_ECCV_2020_paper.php
- 代码:https://github.com/JDAI-CV/FADA
- 中文解读:暂无
Contextual-Relation Consistent Domain Adaptation for Semantic Segmentation
- 作者单位:南洋理工大学, 电子科技大学
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2442_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
Learning from Scale-Invariant Examples for Domain Adaptation in Semantic Segmentation
- 作者单位:巴基斯坦信息技术大学
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/4042_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
Label-Driven Reconstruction for Domain Adaptation in Semantic Segmentation
作者单位:德克萨斯大学阿灵顿分校
论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/5818_ECCV_2020_paper.php
代码:暂无
中文解读:暂无
Few-Shot 语义分割
Prototype Mixture Models for Few-shot Semantic Segmentation
- 作者单位:国科大
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/700_ECCV_2020_paper.php
- 代码:https://github.com/Yang-Bob/PMMs
- 中文解读:暂无
Part-aware Prototype Network for Few-shot Semantic Segmentation
- 作者单位:上海科技大学等
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/754_ECCV_2020_paper.php
- 代码:https://github.com/Xiangyi1996/PPNet-PyTorch
- 中文解读:暂无
Few-Shot Semantic Segmentation with Democratic Attention Networks
作者单位:北航, 阿里巴巴优酷, IIAI等
论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2042_ECCV_2020_paper.php
代码:暂无
中文解读:暂无
语义分割对抗攻击
Indirect Local Attacks for Context-aware Semantic Segmentation Networks
- 作者单位:洛桑联邦理工学院, ClearSpace
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/3995_ECCV_2020_paper.php
- 代码:https://github.com/krishnakanthnakka/Indirectlocalattacks/
- 中文解读:暂无
Segmentations-Leak: Membership Inference Attacks and Defenses in Semantic Image Segmentation
- 作者单位:亥姆霍兹信息安全中心等
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/4364_ECCV_2020_paper.php
- 代码:https://github.com/SSAW14/segmentation_membership_inference
- 中文解读:暂无
RGB-D 语义分割
Bi-directional Cross-Modality Feature Propagation with Separation-and-Aggregation Gate for RGB-D Semantic Segmentation
作者单位:北京大学, 商汤科技, 香港中文大学
论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/1399_ECCV_2020_paper.php
代码:https://github.com/charlesCXK/RGBD_Semantic_Segmentation_PyTorch
中文解读:暂无
其他
Synthesize then Compare: Detecting Failures and Anomalies for Semantic Segmentation
- 作者单位:约翰斯·霍普金斯大学
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/612_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
GMNet: Graph Matching Network for Large Scale Part Semantic Segmentation in the Wild
作者单位:帕多瓦大学
论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/598_ECCV_2020_paper.php
代码:https://github.com/LTTM/GMNet
中文解读:暂无
Increasing the Robustness of Semantic Segmentation Models with Painting-by-Numbers
作者单位:罗伯特·博世公司, 海德堡大学
论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/1097_ECCV_2020_paper.php
代码:暂无
中文解读:暂无
SideInfNet: A Deep Neural Network for Semi-Automatic Semantic Segmentation with Side Information
作者单位:新加坡科技设计大学, 迪肯大学, 香港科技大学
论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/4524_ECCV_2020_paper.php
代码:暂无
中文解读:暂无
Attend and Segment: Attention Guided Active Semantic Segmentation
- 作者单位:鲁汶大学
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/4997_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
SegFix: Model-Agnostic Boundary Refinement for Segmentation
- 作者单位:中科院, 国科大, 中科大, 微软亚洲研究院
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/1633_ECCV_2020_paper.php
- 代码:https://github.com/openseg-group/openseg.pytorch
- 中文解读:暂无
Efficient Semantic Video Segmentation with Per-frame Inference
- 作者单位:阿德莱德大学, 华中科技大学, 微软
- 论文:https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/1094_ECCV_2020_paper.php
- 代码:暂无
- 中文解读:暂无
论文PDF下载
上述38篇论文的PDF已全部打包好,在计算机视觉Daily公众号后台回复:ECCV2020语义分割,即可下载访问
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