文章目录

0. 更新jupyter lab
- OK
- - 安装jupyterlab2.3.1版本
  - 开启用户验证
- 折腾0
- 折腾1
- 折腾2
1. jupyterlab-go-to-definition
2. lsp插件
3. 报错：AttributeError: module 'typing' has no attribute '_SpecialForm'
4. Elyra插件
5. 目录插件

0. 更新jupyter lab

OK

安装jupyterlab2.3.1版本

参考：Failure to start jupyter lab — IndexError: pop from an empty deque

简单来说，就是jupyterlab 3.x版本还不是很稳定，有很多错误，直接降级到2.3.1

conda install jupyterlab=2.3.1

就降级就好了，然后默认打开的jupyterlab里就有jupyter toc插件，但是会提示需要你 build，在界面上点就行了

开启用户验证

但是这种安装好之后，默认没有token和密码设置（没有用户管理），去开一下。
感谢：Invalid Server Password in JupyterLab and Jupyter Notebook

如果是设置jupyter notebook的密码，可以

jupyter notebook password

如果是设置jupyter lab的密码，可以

jupyter server password
# 然后就会让你输入密码，再输入密码确认

查看jupyter lab相关路径，可以

$ jupyter lab path
Application directory:   /opt/conda/share/jupyter/lab
User Settings directory: /root/.jupyter/lab/user-settings
Workspaces directory: /root/.jupyter/lab/workspaces

但是更好的方式其实是jupyter --path：

$ jupyter --path
config:/root/.jupyter  # 重点是这个文件夹/root/.local/etc/jupyter/opt/conda/etc/jupyter/usr/local/etc/jupyter/etc/jupyter
data:/root/.local/share/jupyter/opt/conda/share/jupyter/usr/local/share/jupyter/usr/share/jupyter
runtime:/root/.local/share/jupyter/runtime

在 /root/.jupyter文件夹中，可以看到

root@XXX$ cd /root/.jupyter/
root@XXX:~/.jupyter$ ls
jupyter_notebook_config.json  jupyter_server_config.json  lab  migrated  nbconfig

主要就是这两个config文件

jupyter_notebook_config.json - check if there is password set
jupyter_server_config.json - check if there is password set

参考：Why I can’t access remote Jupyter Notebook server?
如果启动jupyter lab的时候，显示让访问的端口不是默认的8888，可以在启动的时候添加参数：

jupyter notebook --ip xx.xx.xx.xx --port 8888
# 或者
jupyter lab --ip xx.xx.xx.xx --port 8888

折腾0

可能是因为之前设置过一些什么东西，去看一下jupyterlab的config，参考：Advanced Usage

# 先去看一下jupyter lab的配置文件在哪
root@XXXXXX:/home$ jupyter lab path
Application directory:   /opt/conda/share/jupyter/lab
User Settings directory: /root/.jupyter/lab/user-settings
Workspaces directory: /root/.jupyter/lab/workspaces# 查看/root/.jupyter/lab/user-settings的内容（我显示没有这个文件夹。。），但是紧接着在参考文档里看到了
jupyter lab build
# 这个代码会rebuild jupyter的app目录，类似重构的感觉吧[LabBuildApp] WARNING | The extension "jupyterlab_tensorboard" is outdated.
[LabBuildApp] WARNING | The extension "jupyterlab-jupytext" is outdated.
[LabBuildApp] WARNING | The extension "@jupyterlab/toc" is outdated.

折腾1

报错：AttributeError: 'JupytextContentsManager' object has no attribute 'preferred_dir'

conda update jupyterlab# 如果提示没法安，出现以下内容
PackageNotInstalledError: Package is not installed in prefix.prefix: /opt/condapackage name: jupyterlab# 就先用
conda install jupyterlab
# 去启动jupyterlab，还是有问题# 更新所有和jupyter相关的包，先查看自己的jupyter都依赖哪些包
$ jupyter --version
Selected Jupyter core packages...
IPython          : 8.9.0
ipykernel        : 6.20.2
ipywidgets       : 8.0.4
jupyter_client   : 8.0.1
jupyter_core     : 5.1.5
jupyter_server   : 2.1.0
jupyterlab       : 3.5.3
nbclient         : 0.7.2
nbconvert        : 7.2.9
nbformat         : 5.7.3
notebook         : 6.5.2
qtconsole        : 5.4.0
traitlets        : 5.8.1# 全都更新
pip install --upgrade IPython ipykernel  ipywidgets jupyter_client jupyter_core jupyter_server jupyterlab nbclient nbconvert nbformat notebook qtconsole traitlets  # 还是不行，继续提示插件extension有问题，那就去更新和插件有关的包
pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install # 还是不行，但是我发现，直接使用jupyter notebook是没问题的，而且启动jupyter notebook服务之后，只需要把
127.0.0.1:8888/tree 换成127.0.0.1:8888/lab
# 也可以访问到jupyter lab的页面，但是没法执行代码# 最后的选择，全部更新，也不知道是什么地方出现了问题，那就全部更新好了。
conda update --all

参考：

How to update jupyterlab using conda or pip

折腾2

建议使用

conda update jupyterlab

如果是使用conda安装的jupyterlab，则不建议使用pip install --upgrade jupyterlab，除非你要暂停conda环境（暂停jupyterlab服务），即：如果使用pip安装，就不是在线更新了，需要重启jupyter

参考：

stackoverflow：How to update jupyterlab using conda or pip

但是在我实际使用的时候，出现了

$ conda update jupyterlabPackageNotInstalledError: Package is not installed in prefix.prefix: /opt/condapackage name: jupyterlab

所以还是使用pip进行了更新（更新了一大坨东西），最后提示需要rebuild jupyter lab，然后崩了。。

最后使用的方式是：

不是在jupyterlab的命令行里进行conda update jupyterlab
去容器/服务器本地进行的conda update jupyterlab
然后更新完重启jupyter lab就好了

但是重启之后还是安装不上，根据提示：

去查看extension的版本，显示没有安装。。。继续去安装（参考：Jupyter Notebook Extensions）

pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install

依然提示以上错误，同时发现已有的插件其实也有不兼容的问题

参考：jupyter lab- Extensions官方文档
需要先安装nodejs

conda install -c conda-forge nodejs

然后就可以使用jupyter labextension命令通过npm来进行扩展包的安装和卸载管理了，例如

jupyter labextension install my-extension my-other-extension
# 或者是安装特定的版本
jupyter labextension install my-extension@1.2.3

使用以下命令：

# 针对这些包
JupyterLab              Extension      Package
>=1.2.1 <1.3.0          >=3.6.1 <4.0.0 @jupyterlab/application
>=1.2.1 <1.3.0          >=3.6.1 <4.0.0 @jupyterlab/docmanager
>=1.2.1 <1.3.0          >=3.6.1 <4.0.0 @jupyterlab/fileeditor
>=1.2.2 <1.3.0          >=3.6.1 <4.0.0 @jupyterlab/notebook
>=1.2.1 <1.3.0          >=3.6.1 <4.0.0 @jupyterlab/rendermime# 使用以下命令进行安装
#jupyter labextension uninstall @jupyterlab/toc
jupyter labextension install @jupyterlab/application@3.6.1
jupyter labextension install @jupyterlab/docmanager@3.6.1
jupyter labextension install @jupyterlab/fileeditor@3.6.1
jupyter labextension install @jupyterlab/notebook@3.6.1
jupyter labextension install @jupyterlab/rendermime@3.6.1

最后还是不好使，算了，不安这个插件了。。

由于希望使用jupyter lab做开发，为了方便的查看函数定义，跳转到被引用的地方，因此搜索相应的插件

1. jupyterlab-go-to-definition

第一个搜到了jupyterlab-go-to-definition，网上关于这个插件的教程也有很多。但是很不幸

在这个插件的Github主页：krassowski/jupyterlab-go-to-definition
提示这个项目已经不再维护了，作者把更多的精力用于维护lsp插件了，也就是下面的这个插件。

2. lsp插件

但是其有个要求Python3.7+，

这点必须满足，否则就会出现2. 报错：AttributeError: module ‘typing’ has no attribute ‘_SpecialForm’

安装其实很简单

pip install 'jupyterlab>=3.0.0,<4.0.0a0' jupyterlab-lsp
pip install 'python-lsp-server[all]'

然后重启就行，

详细的步骤去看官网Github主页的说明：jupyter-lsp/jupyterlab-lsp

如果不幸出错了，可能要求修改一下jupyter lab的插件配置，

那就参考解决 jupyter-lab 安装插件后无法使用的问题（重新安装插件无法使用）

3. 报错：AttributeError: module ‘typing’ has no attribute ‘_SpecialForm’

File "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/typing_extensions.py", line 159, in <module>class _FinalForm(typing._SpecialForm, _root=True):
AttributeError: module 'typing' has no attribute '_SpecialForm'

根据参考内容，大概能知道应该是python版本过低。

在typing这个模块的github项目中，目前最新的是3.10版本，详见这里。在其中搜索_SpecialForm，可以看到：
切换到python3.6，即这里，再去搜索_SpecialForm，没有结果。说明python3.6的时候，typing模块是没有_SpecialForm这个属性的
切换下去，发现python3.7的时候就有了。
因此，只需要将python版本升级到3.7及以上就可以了

参考：

huggingface论坛：AttributeError: module ‘typing’ has no attribute ‘_SpecialForm’
python 3.6 - AttributeError: module ‘typing’ has no attribute ‘_SpecialForm’ #2
AttributeError: module ‘typing’ has no attribute ‘_SpecialForm’

4. Elyra插件

参考：Elyra Documentation
这个插件是一个非常强大的插件，支持很多东西。

可以参考

（数据科学学习手札95）elyra——jupyter lab平台最强插件集
在Jupyter Lab中搭建Python工作流

5. 目录插件

直接在jupyterlab的插件tab里找 toc-extension，点击那个Install（样式不像是按钮，但是确实是安装命令）

如果不幸提示：

就参考0. 更新jupyter lab，更新一下自己的jupyterlab版本吧

jupyter lab添加插件可以查看python file中函数定义等相关推荐

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