基于MATLAB的疲劳驾驶检测系统

  1. 设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
  1. 设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.

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设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.

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设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
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设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.
设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
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设计内容（论文阐述的问题）疲劳驾驶检测系统以对驾驶员面部图像进行分析的方式来获取其疲劳信息，是一种智能检测系统。通过在车内安装固定摄像头实时采集驾驶员信息，将驾驶员面部信息传送到驾驶员疲劳检测系统，并对图像进行实时分析处理，从而判断其当前的疲劳情况。
设计原始资料（实验、研究方案）1.设计环境与资料1)计算机一台（Windows操作系统）2)Matlab软件3)Matlab与数字图像处理方面的资料4)相关图片2.研究方案首先完成对疲劳驾驶检测算法理论的学习，然后熟悉MATLAB在数字图像处理中的应用，最后对疲劳驾驶检测算法中涉及到的处理手段进行功能实现。本系统主要完成以下功能：1、对人脸图像进行预处理 ①图像增强 ②灰度化 ③二值化2、定位人眼区域 3、疲劳状态分析
三、设计完成后提交的文件和图表（论文完成后提交的文件）1.说明书部分1)任务书2)开题报告3)中英文摘要4)英文翻译5)文稿
四、进程安排序号 各阶段名称 日期（教学周）1 调查和收集相关资料 第1周2 完成文献翻译 第2周3 完成开题报告和架构的设计 第3周——第5周4 详细设计、编码，完成程序 第6周——第10周5 调试 、测试程序 第11周6 撰写初稿 第12周7 修改论文，并按格式打印，制作幻灯片 第13周 8 准备答辩 第14周——第15周 9 答辩 第16周
主要参考资料李志春, 何仁, 林谋有,等. 驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势[J]. 农机化研究, 2016(5):197-199.杨海燕, 蒋新华, 聂作先. 驾驶员疲劳检测技术研究综述[J]. 计算机应用研究, 2017, 27(5):1621-1624.董文会, 吴晓娟, 徐祗军. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法[J]. 计算机应用与软件, 2016, 23(12):70-71.江水郎. 基于视觉的驾驶疲劳检测研究[D]. 上海交通大学, 2008.崔坚. 基于眼部识别的驾驶员疲劳检测方法研究[D]. 大连海事大学, 2013.刘牧洲, 王忠. 基于图像处理的疲劳检测算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2017, 14(1):59-63.刘英. 基于图像处理的驾驶员疲劳检测的方法的研究[J]. 科学技术创新, 2019(36):29-29.

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