摘要

中成药数据具有数量庞大、关系复杂等特点,如何对种类繁多的中成药临床、流通与标准规范数据进行有效存储、管理、跟踪与使用成为药品监管部门关注的重点。为实现中成药知识整合、提高数据关联性并挖掘数据的潜在价值,采用知识图谱存储结构结合可视化技术组织中成药临床技术、商业流通、标准规范等信息,构建中成药知识图谱数据库体系,搭建中成药知识图谱可视化平台。基于知识图谱技术的可视化平台能更好地挖掘中成药数据的潜在价值,而中成药知识图谱数据库可为智能问答研究提供数据基础,具有较好的知识服务前景。

关键词

中成药; 知识图谱; 可视化; 平台构建

0 引言

中医是中华民族优秀文化的重要组成部分,现代中医干预疾病的主要方式为中药[1]。中药在新冠肺炎的预防和治疗中发挥了重要作用,疫情爆发期间湖北省的中药救治参与率达91.05%,全国其他区域达96.37%[2]。

中成药是中药的重要流通形式。与中成药相关的数据多为半结构化或非结构化,具有4V特征[3]:数据容量大(Volume)、数据增速快(Velocity)、数据来源广(Variety)、真实性不高(Veracity)。传统的关系型数据库关联效率较低,且不易扩展,已无法适应关联性高的中成药数据。知识图谱是大数据时代用于大规模知识管理和智能服务的新兴技术,其可以捕捉和呈现领域概念之间错综复杂的关系,并将各种信息系统中分散的知识连接起来。知识图谱技术能有效解决中医药领域的知识岛问题,有助于整合知识资源,提高知识服务能力。基于此,本文构建基于知识图谱技术的中成药可视化与知识问答平台,以便更好地管理和存储关系

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