有一种机遇叫5G速度，有一种痛叫5G数据

原创： DataPipeline DataPipeline数见科技

近期，工业和信息化部将发放5G商用牌照，我国将正式进入5G商用元年,这意味着中国5G商用提前了一年。

随着5G建设即将全面在国内展开，大部分人还没有对5G有直观的概念。5G与4G相比，差异在哪？对我们的生活有什么影响？

美国著名脱口秀主持人特雷弗·诺亚（Trevor Noah）在其节目上做了形象地介绍：

5G的闪电技术将会加速互联的进程，相较于1G-4G是面向个人的，5G不仅仅面向消费者，同时也是面向智慧城市、产业的应用，如智慧零售、车联网、智慧医疗等。其中重要的场景是支持高可用、低延迟。

一些韩国运营商表示，在5G商用两个月之后，用户每日数据消耗量增长超过三倍。在5G时代，占5G数据使用量最多的将是视频，这在方便用户工作生活的同时，每日海量、非结构化数据的产生、处理、交换、传递也为企业和技术服务商带来了不小的挑战。

随着视频产生的大量非结构化数据，未来企业获取的数据将会更加多样，多种结构化和非结构化数据面临亟待打通的情况。且业务和决策部门对于数据及时性的要求也随之提高，这给数据部门带来越来越多的压力。

而传统T+1的数据集成模式已渐渐不能满足快速决策以及各种实时查询、实时计算的需求。传统数据集成工具的时效性瓶颈越发明显。

同时随着业务的快速增长，数据源端系统数据结构的快速变化以及更多异构数据源的引入，给基于传统数据集成工具的开发流程也带来不小的挑战，需要数据集成工具能够快速应对源端数据的变化和异构数据的兼容问题。

虽然传统的数据集成工具从数据开发到后端任务能够使用数据，但整个开发周期很难敏捷，且容易造成研发和业务部门的矛盾。

为此，针对上述痛点，DataPipeline基于流计算框架设计了面向未来的数据集成平台。DataPipeline认为，实时的数据供应链是数据驱动企业的命脉，如果流计算足够快的话，批处理和流处理将采用同一个技术框架，采集、集成、分发数据。

目前DataPipeline可从容应对高并发异构数据源海量数据的实时集成，稳定持续提供有效融合和清洗服务，帮助企业快速高效地响应数据需求的变化，减轻数据团队压力，实时应对市场环境带来的挑战。

5G所带来的颠覆性影响是难以评估的，它让设备之间、人员之间、数据之间的无缝连接成为可能。尽管距离全面部署还有一定的时间，可能是3年抑或是5年，但只要起势，随之释放的价值将会在短时间内被“瓜分”！

企业都在摩拳擦掌以更好地应对新技术带来的机遇。但机遇总是伴随着挑战，面对即将来临的5G时代，你准备好如何运营数据资产了吗？

·End·

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