Mybatis实现二级缓存

一、Mybatis实现Ehcache作为二级缓存

1、导入相关依赖

2 、修改日志配置，因为ehcache使用了Slf4j作为日志输出

3、在Resource中添加一个ehcache.xml的配置文件

4、在applicationContext.xml中加入chache配置

5 、mybaits的二级缓存是mapper范围级别，除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关，还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存

①、开启mybatis的二级缓存

②、 BookMapper.xml中添加二级缓存核心类

③、二级缓存使用成功，查询语句只出现一次

④、mybatis框架默认缓存多条数据：

二、Mybatis实现redis作为二级缓存

1. redis常用类

2. 添加jar依赖

2.1 添加redis相关依赖（pom.xml）

2.2 log4j2配置

2.3 jackson（pom.xml中配置）

3.spring + redis 集成实现缓存功能(与mybatis无关)

3.1 添加两个redis的配置文件，并将redis.properties和applicationContext-redis.xml配置到applicationContext.xml文件中

redis.properties

applicationContext-redis.xml（数据源用到JedisPoolConfig）

3.2 将redis缓存引入到mybatis中

将redis配置到BookMapper.xml中

3.2 静态注入中间类“RedisCacheTransfer”，解决RedisCache中RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存

RedisCacheTransfer.java

加入spring（applicationContext.xml）中进行管理

4、测试

一、Mybatis实现Ehcache作为二级缓存

1. 为什么需要缓存

拉高程序的性能

2. 什么样的数据需要缓存

很少被修改或根本不改的数据

业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等

3. ehcache是什么

Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大

注1：本章介绍的是2.X版本，3.x的版本和2.x的版本API差异比较大

4. ehcache的特点

  4.1 够快

Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.

  4.2 够简单

开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目

  4.3 够袖珍

关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。

  4.4 够轻量

核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！

4.5 好扩展

Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多

  4.6 监听器

缓存管理器监听器（CacheManagerListener）和缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的

  4.7 分布式缓存

从Ehcache 1.2开始，支持高性能的分布式缓存，兼具灵活性和扩展性

3. ehcache的使用

  3.1 导入相关依赖

  3.2 核心接口

CacheManager：缓存管理器

Cache：缓存对象，缓存管理器内可以放置若干cache，存放数据的实质，所有cache都实现了Ehcache接口

Element：单条缓存数据的组成单位

1、导入相关依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-context-support</artifactId>
    <version>${spring.version}</version>
</dependency>


<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>


<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
    <version>2.10.0</version>
</dependency>

2 、修改日志配置，因为ehcache使用了Slf4j作为日志输出

日志我们使用slf4j，并用log4j来实现。SLF4J不同于其他日志类库，与其它有很大的不同。

SLF4J(Simple logging Facade for Java)不是一个真正的日志实现，而是一个抽象层（ abstraction layer），

它允许你在后台使用任意一个日志类库。

slf4j是一个抽象日志框架，它的好处在于：它没有具体的实现，谁来实现，取决于框架自身

①、替换成log4j2日志配置相关依赖

<log4j2.version>2.9.1</log4j2.version>

<log4j2.disruptor.version>3.2.0</log4j2.disruptor.version>

<slf4j.version>1.7.13</slf4j.version>

②、替换成log4j2日志相关依赖

<!-- log4j2日志相关依赖 --><!-- log配置：Log4j2 + Slf4j --><!-- slf4j核心包--><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>${slf4j.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId><version>${slf4j.version}</version><scope>runtime</scope></dependency><!--核心log4j2jar包--><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-api</artifactId><version>${log4j2.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-core</artifactId><version>${log4j2.version}</version></dependency><!--用于与slf4j保持桥接--><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId><version>${log4j2.version}</version></dependency><!--web工程需要包含log4j-web，非web工程不需要--><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-web</artifactId><version>${log4j2.version}</version><scope>runtime</scope></dependency><!--需要使用log4j2的AsyncLogger需要包含disruptor--><dependency><groupId>com.lmax</groupId><artifactId>disruptor</artifactId><version>${log4j2.disruptor.version}</version></dependency>

3、在Resource中添加一个ehcache.xml的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"updateCheck="false"><!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存--><!--path:指定在硬盘上存储对象的路径--><!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));--><diskStore path="java.io.tmpdir"/><!--defaultCache：默认的管理策略--><!--eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断--><!--maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目--><!--overflowToDisk：如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上--><!--diskPersistent：是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false--><!--timeToIdleSeconds：对象空闲时间(单位：秒)，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问--><!--timeToLiveSeconds：对象存活时间(单位：秒)，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问--><!--memoryStoreEvictionPolicy：缓存的3 种清空策略--><!--FIFO：first in first out (先进先出)--><!--LFU：Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存--><!--LRU：Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存--><defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/><!--name： Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)--><!--<cache name="stuCache" eternal="false" maxElementsInMemory="100"--><!--overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"--><!--timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>-->
</ehcache>

4、在applicationContext.xml中加入chache配置

①、复制applicationContext-mybatis.xml创建applicationContext.xml文件

把applicationContext.xml作为spring文件的总路口

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd"> <import resource="classpath:applicationContext-mybatis.xml"></import><import resource="classpath:applicationContext-ehcache.xml"></import></beans>

②、创建applicationContext-ehcache.xml

里面存放ehcache.xml的缓存配置，这样ehcache就交给sparing进行管理了

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"><!-- 使用ehcache缓存 --><bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"><property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/><property name="shared" value="true"></property></bean><!-- 默认是cacheManager --><bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager"><property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"/></bean>
</beans>

5 、mybaits的二级缓存是mapper范围级别，除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关，还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存

①、开启mybatis的二级缓存

applicationContext-mybatis.xml中添加

<!--设置mybaits对缓存的支持-->
<property name="configurationProperties"><props><!-- 全局映射器启用缓存 *主要将此属性设置完成即可--><prop key="cacheEnabled">true</prop><!-- 查询时，关闭关联对象即时加载以提高性能 --><prop key="lazyLoadingEnabled">false</prop><!-- 设置关联对象加载的形态，此处为按需加载字段(加载字段由SQL指 定)，不会加载关联表的所有字段，以提高性能 --><prop key="aggressiveLazyLoading">true</prop></props>
</property>

②、 BookMapper.xml中添加二级缓存核心类

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>

③、二级缓存使用成功，查询语句只出现一次

④、mybatis框架默认缓存多条数据：

可以通过select标签的useCache属性打开或关闭二级缓存

<select id="selectByPrimaryKey" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Long" useCache="false"></select>

注意有三：

mybatis默认使用的二级缓存框架就是ehcache（org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache），无缝结合

Mybatis缓存开关一旦开启，可缓存单条记录，也可缓存多条，hibernate不能缓存多条。

Mapper接口上的所有方法上另外提供关闭缓存的属性

5. 小结

　　对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，

实现方法如下：通过设置刷新间隔时间，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定。

第二次直接访问缓存：

不允许查询多条数据进二级缓存，因为会降低性能

useCache="false"

二、Mybatis实现redis作为二级缓存

1. redis常用类

  1.1 Jedis

jedis就是集成了redis的一些命令操作，封装了redis的java客户端

  1.2 JedisPoolConfig

Redis连接池

  1.3 ShardedJedis

基于一致性哈希算法实现的分布式Redis集群客户端

实现 mybatis 的二级缓存，一般来说有如下两种方式:

1）采用 mybatis 内置的 cache 机制。

2）采用三方 cache 框架，比如ehcache, oscache 等等.

2. 添加jar依赖

2.1 添加redis相关依赖（pom.xml）

<redis.version>2.9.0</redis.version>

<redis.spring.version>1.7.1.RELEASE</redis.spring.version>

<dependency>

<groupId>redis.clients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

<version>${redis.version}</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.data</groupId>

<artifactId>spring-data-redis</artifactId>

<version>${redis.spring.version}</version>

</dependency>

版本冲突问题：

1. ClassNotFoundException ： redis/client/util/geoUtils 说这个类找不到。

2. org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'redisTemplate' defined in class path resource [applicationContext.xml]

说创建 redisTemplate bean 对象时失败了。

redis.client 2.9.0 ---- spring-data-redis 1.7.1.RELEASE

redis.client 2.9.0 ---- spring-data-redis 1.7.2.RELEASE 这两个是可以使用的

2.2 log4j2配置

2.3 jackson（pom.xml中配置）

<jackson.version>2.9.3</jackson.version>



<dependency>

<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>

<artifactId>jackson-databind</artifactId>

<version>${jackson.version}</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>

<artifactId>jackson-core</artifactId>

<version>${jackson.version}</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>

<artifactId>jackson-annotations</artifactId>

<version>${jackson.version}</version>

</dependency>

3.spring + redis 集成实现缓存功能(与mybatis无关)

3.1 添加两个redis的配置文件，并将redis.properties和applicationContext-redis.xml配置到applicationContext.xml文件中

redis.properties

applicationContext-redis.xml

注1：将redis.properties导入到applicationContext.xml文件中

spring中引入第二个属性文件会出现“找不到某个配置项”错误，这是因为spring只允许有一个<context:property-placeholder/>



<context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:jdbc.properties" />



<context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:jdbc.properties,classpath:redis.properties" />

注2：通过import标签将applicationContext-redis.xml导入到applicationContext.xml文件中



<import resource="applicationContext-redis.xml"/>

redis.properties

我的虚拟机的端口号：192.168.42.138

redis.hostName=192.168.42.138
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.timeout=10000
redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=1000
redis.maxWaitMillis=1000
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
redis.testOnBorrow=true
redis.testWhileIdle=true

applicationContext-redis.xml（数据源用到JedisPoolConfig）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd"><!-- 1. 引入properties配置文件 --><!--<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />--><!-- 2. redis连接池配置--><bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"><!--最大空闲数--><property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/><!--连接池的最大数据库连接数  --><property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/><!--最大建立连接等待时间--><property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/><!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)--><property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/><!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3--><property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/><!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1--><property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/><!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个--><property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/><!--在空闲时检查有效性, 默认false  --><property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/></bean><!-- 3. redis连接工厂 --><bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"destroy-method="destroy"><property name="poolConfig" ref="poolConfig"/><!--IP地址 --><property name="hostName" value="${redis.hostName}"/><!--端口号  --><property name="port" value="${redis.port}"/><!--如果Redis设置有密码  --><property name="password" value="${redis.password}"/><!--客户端超时时间单位是毫秒  --><property name="timeout" value="${redis.timeout}"/></bean><!-- 4. redis操作模板,使用该对象可以操作redis  --><bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"><property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/><!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！  --><property name="keySerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/></property><property name="valueSerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/></property><property name="hashKeySerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/></property><property name="hashValueSerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/></property><!--开启事务  --><property name="enableTransactionSupport" value="true"/></bean><!-- 5.使用中间类解决RedisCache.RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存 --><bean id="redisCacheTransfer" class="com.mwy.util.RedisCacheTransfer"><property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/></bean></beans>

3.2 将redis缓存引入到mybatis中

创建mybatis的自定义缓存类“RedisCache”，必须实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口

RedisCache ：默认类中没有值，需要借助下面第三方（RedisCacheTransfer中的setRedisTemplate）获得值，而这个RedisCacheTransfer靠 applicationContext-redis.xml中的配置获得·

package com.mwy.util;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class RedisCache implements Cache //实现类
{private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);private static RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;private final String id;/*** The {@code ReadWriteLock}.*/private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();@Overridepublic ReadWriteLock getReadWriteLock(){return this.readWriteLock;}public static void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {RedisCache.redisTemplate = redisTemplate;}public RedisCache(final String id) {if (id == null) {throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");}logger.debug("MybatisRedisCache:id=" + id);this.id = id;}@Overridepublic String getId() {return this.id;}@Overridepublic void putObject(Object key, Object value) {try{logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject: key="+key+",value="+value);if(null!=value)redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(),value,60, TimeUnit.SECONDS);}catch (Exception e){e.printStackTrace();logger.error("redis保存数据异常！");}}@Overridepublic Object getObject(Object key) {try{logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject: key="+key);if(null!=key)return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());}catch (Exception e){e.printStackTrace();logger.error("redis获取数据异常！");}return null;}@Overridepublic Object removeObject(Object key) {try{if(null!=key)return redisTemplate.expire(key.toString(),1,TimeUnit.DAYS);}catch (Exception e){e.printStackTrace();logger.error("redis获取数据异常！");}return null;}@Overridepublic void clear() {Long size=redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {@Overridepublic Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {Long size = redisConnection.dbSize();//连接清除数据redisConnection.flushDb();redisConnection.flushAll();return size;}});logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>clear: 清除了" + size + "个对象");}@Overridepublic int getSize() {Long size = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {@Overridepublic Long doInRedis(RedisConnection connection)throws DataAccessException {return connection.dbSize();}});return size.intValue();}
}

将redis配置到BookMapper.xml中

<cache type="com.mwy.util.RedisCache"></cache>

3.2 静态注入中间类“RedisCacheTransfer”，解决RedisCache中RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存

RedisCache 里面使用了redisTemplate，但是redisTemplate里面没有值，使用第三方让redisTemplate 有值：

RedisCacheTransfer.java

package com.mwy.util;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;public class RedisCacheTransfer {@Autowiredpublic void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {RedisCache.setRedisTemplate(redisTemplate);}
}

applicationContext-redis.xml：

加入spring（applicationContext.xml）中进行管理

一个spring文件中只允许使用一个这样的context:property-placeholder标签

注释掉 applicationContext-mybatis.xml：：

在applicationContext.xml中集中配置：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd">
<!--多数据源导入配置-->
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties,classpath:redis.properties"/>
<!--spring整合mybatis-->
<import resource="classpath:applicationContext-mybatis.xml"></import>
<!--mybatis整合ehcache-->
<!--<import resource="classpath:applicationContext-ehcache.xml"></import>-->
<!--spring整合redis-->
<import resource="classpath:applicationContext-redis.xml"></import>
</beans>

记得查看pom.xml中：

4、测试

①、记得查看是否正确：

②、测试结果

同样默认缓存多条数据，阻止也是一样的；

useCache="false"

所以说redis与ehcache使用并没有什么区别，就是配置不同而已

结束！！！