数字图像处理，图像的频域变换（四）——K-L变换详解 以及 哈尔变换Haar简介
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%8F%E6%96%B9%E5%B7%AE%E7%9F%A9%E9%98%B5
KL中将五副图像作为原始图像的五个分量，然后使用KL变换之后的第一个分量包含了几乎所有的信息，这也是去相关五个图像之间的相关性
另外一种比较基础的就是只是在一副图像中运用，使得图像旋转，指向图像的主分量方向
所以哈尔矩阵既反映局部特征，又反映整体特征
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