信道编码Huffman编码信息论与编码

MATLAB做的信息论与编码的实验一小部分
结果编码是数字数组，还可计算平均码长，编码效率，编码后信息传输速率
话不多说，直接代码

function [W,L,q,r]=huffman(P)
%哈夫曼编码
n=length(P);
p=P;
mark=zeros(n-1,n);
for i=1:n-1[p,num]=sort(p);mark(i,:)=[num(1:n-i+1),zeros(1,i-1)];p=[p(1)+p(2),p(3:n),1];
endfor i=1:n-1table(i,:)=blanks(n*n);
end
table(n-1,n)='1';
table(n-1,2*n)='0';
for i=2:n-1table(n-i,1:n-1)=table(n-i+1,n*(find(mark(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(mark(n-i+1,:)==1)));table(n-i,n)='1';table(n-i,n+1:2*n-1)=table(n-i,1:n-1);table(n-i,2*n)='0';for j=1:i-1table(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=table(n-i+1,n*(find(mark(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(mark(n-i+1,:)==j+1));end
end
for i=1:nW(i,1:n)=table(1,n*(find(mark(1,:)==i)-1)+1:find(mark(1,:)==i)*n);l(i)=length(find(abs(W(i,:))~=32));
end
L=sum(P.*l);
sum1=0;
for i=1:n       %使用for循环进行信息熵、平均码长求解a(i)=-log2(P(i));  %a(i)表示单个信源的自信息量K(i)=ceil(a(i));    %K(i)表示对自信息量向上取整c(i)=a(i)*P(i);sum1=sum1+c(i);  %信息熵
end
H=sum1;
r=H/L;
q=H/L;[m,n]=size(W);
W=reshape(W',1,m*n);
W=double(W)-double('0')
W(find(W==-16))=[];
s1 = 'Huffman 编码所得码字 W:';
s2=' Huffman 编码的平均码字长度L:';
s3=' Huffman 编码的编码效率 Q:';
s4='Huffman 编码后信息传输速率 R:';
disp(s1),disp(W);
disp(s2),disp(L);
disp(s3),disp(q);
disp(s4),disp(r);

上面是哈夫曼的编码函数，在主程序里面，直接调用就行

[w,l,q,r]=huffman(S);%w为编码，L为平均长度，q为编码效率,r编码后信息传输速率

最后显示一下结果
用到的离散无记忆信源S=[0.4,0.2,0.2,0.1,0.1];%离散无记忆信源

Huffman 编码所得码字 W:1     0     0     0     0     1     0     0     1     1     0     0     1     0Huffman 编码的平均码字长度L:2.2000Huffman 编码的编码效率 Q:0.9645Huffman 编码后信息传输速率 R:0.9645

我没写单位，要加的话在函数中每一行disp后面再加一个disp就行
算了，我加上吧

disp(s1),disp(W);
disp(s2),disp(L,'(bit/sign)');
disp(s3),disp(q);
disp(s4),disp(r,'(bit/CodeSign)');

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