r语言pls分析_科学网—R语言统计：偏最小二乘路径模型（plspm）

R包“plspm”

作者：Gaston Sanchez

单位：Berkeley, California.

包使用说明文件：http://www.gastonsanchez.com/PLS Path Modeling withR.pdf

原理：

pls-pm：Partial Least Squares Path Modeling，偏最小二乘路径模型

定义：1、是结构方程模型的偏最小二乘方式

2、用于研究显变量和潜变量的完整多元相关关系

3、是一种数据分析方式，用于研究一组设定的显变量区块中，每个

模块都能被潜变量和潜变量之间的相关性所代表

计算过程：1、迭代获得隐变量ξ和η的表达式

2、用通常的最小二乘法获得内部关系的系数β的估计，即隐变量之间的关系度量

3、用通常的最小二乘法获得外部关系的系数λ的估计，即隐变量和显变量之间的关系度量

4、得到各种指数

plspm包的使用示例：

安装：install.packages("plspm")

加载：library(plspm)

模型建立：

1、指定相关关系

IMAG

EXPE

QUAL

VAL

SAT

LOY

sat_path

1表示列的模块指向行的模块

2、描绘路径

innerplot(sat_path)

3、设定模块

即设定潜变量包含的显变量数据

sat_blocks

4、设置模块数

sat_mod

A表示是反映型的变量，隐变量是显变量的原因，箭头指向显变量

B表示是影响型的变量，显变量是隐变量的原因，箭头指向隐变量

5、模型计算

satpls

scaled = FALSE)

6、关系图的绘制

如：内部关系图

innerplot(satpls)

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