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（图片来自斯坦福大学官网）

团队介绍

该团队是斯坦福大学的一个教师团队，包括 Serena Yeung、Scott Delp、Garry Gold、Karen Liu、Akshay Chaudhari、Ellen Kuhl、Oussama Khatib、李飞飞教授。正在招募数名 digital human modeling（数字人体建模）博士后研究员，欢迎具有计算机视觉、机器学习、生物力学、神经科学、生物医学成像、生物医学信息学和机器人学背景的个人申请。

目前团队正在开发和应用计算机视觉、机器学习、生物力学、机器人和生物医学成像来研究人类如何通过运动来获得运动表现，从伤病中恢复，并改善健康。例如，所开发的 OpenSim(opensim.stanford.edu)，是一个免费提供的、用户可扩展的软件系统，被世界各地的研究人员用来开发肌肉骨骼结构的模型，并创建运动的动态模拟。

工作职责

研究员将由两名或多名教师团队成员共同指导，开发出新的方法来模拟和分析人体运动，使用跨学科的方法并利用新的数据源，如真实世界的可穿戴传感器和视频，先进的生物医学成像，多尺度建模，以及最先进的神经控制模型。还有机会建立一个跨学科的科学网络，参与指导研究生和本科生，并在国际科学会议上展示他们的工作。

任职要求

  • 有工程学、计算机科学、神经科学或相关领域的博士学位

  • 有较强的研究能力

  • 有开发计算方法的经验

有以下一个或多个领域的学习经验（不要求全部）：计算机视觉、机器学习、计算机动画、强化学习、视频分析、生物力学、生物医学成像、多尺度建模、可穿戴式传感器、物理模拟、机器人与控制、exercise physiology、neural control of movement、musculoskeletal modeling/OpenSim

直通车

有兴趣的小伙伴可将申请书（表明自己的兴趣及经历）、简历、两个代表性出版物复印件投递到 opensim@stanford.edu；点击阅读原文，在线进行简短的简历填写；完成以上两步，再发送两封推荐信到 opensim@stanford.edu。

注：申请书中表明希望在一起工作的斯坦福大学老师的名字，也鼓励申请人提供自己开发的项目的链接。

在『AIoffer』公众号后台回复【SU-DHM】获得 PDF 版 JD。

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