count(*) 的实现方式

首先，我们来看下它的实现方式。

MySQL 中，不同的存储引擎，count(*) 的实现方式是不同的。

1、MyISAM 引擎，表级锁，不需考虑事务，比较简单粗暴，直接将表的总行数存储在磁盘上，因此效率很高；

2、InnoDB 引擎中，行级锁，需要考虑事务，执行时，需要一行行的把数据查出来，然后累加；

为啥 MyISAM 就可以这样做呢？因为它不支持事务啊，不会有并发的数据库行数修改，所以查询得到的行数是准确的，不用担心数据不一致的问题。

而 InnoDB 就不一样了。

由于 MVCC 的存在，InnoDB 在当前执行环境下，对一共有多少数据行是不确定的，比如：

假设，表 t 中有 10000 条数据，有下面三个用户并行的会话：

1、A 启动事务，查询表的总行数；
2、C 直接插入一条数据，然后查询总行数；
3、B 启动事务，插入一条数据，然后查询总行数；
4、C 查询总行数；

注意，上面启动的事务都没有提交。

A、B、C 查询的结果都不相同。

B 读到的是 10002，是因为可重复读隔离级别的存在，而 C 未开启事务，因此无法看到别的事务的更新；

综上，InnoDB 引擎中，在每一个会话中，都需要逐行读取数据，然后计数返回总行数。

InnoDB 对 count(*) 的优化

我们知道，COUNT(*)的目的只是为了统计总行数，所以，他根本不关心自己查到的具体值，所以，他如果能够在扫表的过程中，选择一个成本较低的索引进行的话，那就可以大大节省时间。

InnoDB中索引分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引），聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录，而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。所以，相比之下，非聚簇索引要比聚簇索引小很多。

MySQL会优先选择最小的非聚簇索引来扫表。所以，当我们建表的时候，除了主键索引以外，创建一个非主键索引还是有必要的。

这种情况下，InnoDB 在执行 count(*) 时，就会判断使用哪个索引，会选择最小的树来进行遍历。

在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。

小结

1、由于 MyISAM 引擎不需要支持事务，因此可以快速返回 count(*)；
2、show table status 命令虽然返回很快，但是不准确；
3、InnoDB 执行 count(*) 时会遍历全表，因此性能较差；

count(*)、count(1)、count(主键)、count(字段)的区别

以下，基于 InnoDB。

含义区别

count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL

count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL

count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计

性能区别

对于 count(字段)：

如果这个“字段”是定义为 not null 的话，一行行地从记录里面读出这个字段，无需判断为null，按行累加；
如果这个“字段”定义允许为 null，那么执行的时候，判断到有可能是 null，还要把值取出来再判断一下，不是 null 才累加。

对于 count(主键id)，InnoDB 会遍历全表，取每行的主键 id，返回给 server 层，server 层拿到数据后，进行判断累加。

对于 count(1)，InnoDB 仍遍历全表，但是不取值，server 层对返回的每一行数据新增一个 1，然后进行判断累加；因此，count(1) 要更快些，因为无需取值。从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。

但是 count(*) 是例外，并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化。count(*) 肯定不是 null，按行累加。

结论：按照效率排序的话，count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)，所以我建议你，尽量使用 count(*)，因为这个是SQL92定义的标准统计行数的语法。

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