随着数字技术和工作生活的逐渐融合和整合,数据开始呈指数级爆炸,大量复杂的数据信息已成为当代信息发展的重要标志。数据信息的进一步发展使大数据成为促进经济繁荣和改善社会生活的关键引擎。

虽然数据的融合将为企业社会带来各种价值,但仍然存在巨大的安全风险。

1.随意采集使用

近年来,随着企业数据挖掘的不断深入,数字价值得到了极大的开发和利用。但是对于企业来说,安全的大数据就是可靠性的大数据。任何非法数据源都是企业的空中楼阁。然而,环境的现实并不乐观。数据作为一种基本的战略资源,在企业运营中发挥着越来越重要的作用。数据资产已成为各企业核心竞争力的关键指标。此外,由于人工智能、云计算和物联网等后续技术都是基于数据来转换价值,用户数据被过度收集。使用,已经成为当今社会的一个主要规范。

一位知名互联网高管公开表示:“中国人对隐私问题更加开放,相对来说也不那么敏感。”如果他们可以用隐私换取方便、安全或效率。在许多情况下,他们愿意这样做。”这种说法,尽管偏执,几乎代表了社会上大多数公司的声音,但这并不意味着用户数据信息应该被没有限制和无限制收集的公司所使用。这是对用户甚至企业的潜在威胁。

为了获得用户数据并通过各种渠道收集和分析,不知道所获得的数据是否具有高质量值。另一方面,一旦企业服务器被黑客攻击,无论用户的观点如何,都会发生数据泄漏。在企业层面,他们都是严重的损失。

2.第二步。缺乏有效的数据管理

对于任何一家企业而言,数据安全都应该是企业的生命线。但现实状况却并不理想,极大部分的企业对于数据信息缺乏有效管理,容易在各种环节中产生泄露的可能。

一方面,企业在数据采集,存储,分析,计算和召回过程中缺乏大量的加密措施。在日益猖獗的数据交易中,安全事件很容易发生,网络黑色行业也在不断涌现。另一方面,大多数企业高管倾向于关注大数据分析和价值量化的过程。他们不太关注信息的管理和保护。他们根本没有相关的技术支持。企业保护措施薄弱,因此有心的人可以有更多机会利用。

3。尚未建立成熟的数据保护机制。

早期,数据资产对企业的经营影响不大。今天,越来越多的企业开始认识到数据安全的重要性。但是对于许多中小型企业来说,即使他们意识到这一点,也无济于事,他们也没有办法保护数据。原因是数据保护是一种长期和短期的现金流出行为。对于许多首席信息官来说,大数据安全的支出预算是极其困难的,一点粗心也不能说服领导层和其他部门。因此,拥有一个以控制功能和主动保护为主要功能的成熟的数据保护机制是非常重要的。

数据保护不仅需要增强技术能力,还需要加强顶层指导。公司需要建立完善的大数据安全体系,确保自身的数据安全,对内部数据权限进行相关的控制和检查,通过加密和认证加强内部安全控制,做好相应的数据保护措施。并积极接近行业和国家有关安全标准。

中安威士 :保护核心数据,捍卫网络安全

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