【图像识别】基于模板匹配算法实现手写英文字母识别matlab代码

1 简介

人类文明的发展离不开信息的传递.文字一直是人们传递信息的一个重要媒介,承载着记录人类文明的重要使命.随着科技的发展,积累的文字信息日益增多,有效的存储和利用这些文字信息成为一个亟待解决的问题.光学字符识别的出现为这一问题提供了解决方法.手写体数字识别是光学字符识别的重要分支,因其在金融,邮政,医疗,交通,教育等领域中广泛的应用而日益被重视.目前,已有多种手写体数字识别算法,但都很难满足手写体数字识别应用时对识别率近乎百分之百的要求,所以,几乎没有能够实际应用的识别算法. 本文采用模板匹配算法实现手写体数字识别。

2 部分代码

function varargout = IdentifyEnglish(varargin)
% IDENTIFYENGLISH MATLAB code for IdentifyEnglish.fig
%     IDENTIFYENGLISH, by itself, creates a new IDENTIFYENGLISH or raises the existing
%     singleton*.
%
%     H = IDENTIFYENGLISH returns the handle to a new IDENTIFYENGLISH or the handle to
%     the existing singleton*.
%
%     IDENTIFYENGLISH('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local
%     function named CALLBACK in IDENTIFYENGLISH.M with the given input arguments.
%
%     IDENTIFYENGLISH('Property','Value',...) creates a new IDENTIFYENGLISH or raises the
%     existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are
%

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