超级计算机进化算法,机器学习与人工智能：进化计算

描述

我们人类是如何学习的？我们如何理解知识的？同样信息在我们大脑中如何处理的？我们的文字和语言有什么规律？我们看到的物体如何判断的？我们对事物的关系如何理解的？我们的世界是什么样子的？为什么可以用模型去拟合呢？那计算机又是如何进行学习的呢？同样计算机可不可以模拟世界？

观众老爷上期有提到不确定性是物种多样化的起因，万物的基本组成单位构成了许多的化学元素，元素又通过不确定性和相互作用力构成了众多的物质，物质又构成了更复杂的物种和生命！这种复杂而有不确定的关系也是现如今物理学，化学和生物学等科学最前沿领域！

▌基因密码

生命千奇百怪，但却有着惊人相似的规律，生命的最本质特性是由基因决定的：基因决定生物的样貌，体格大小，习性等生命特征。而且通过对自然的探索得出一个存在争议的话题：我们人类生活在一个超级计算机当中！我们所看到的，探索的都是超级计算机模拟出来的！我们只是超级计算机里的一个小程序！我们所生活的环境都是虚构的！我们是被另外一个物种模拟圈养着的！

观众老爷是不是细思极恐呢？小编是不相信这种猜测的！我思故我在！如果存在这种超级计算机！那我们有可能是游戏玩家，并且遗忘了我们的进入游戏之前的事情！那进入这个世界的意义是什么？我们又不能像打游戏一样获得我们所需要的超级能力和获得物品！这世界没魔法，没异能！进入这样枯燥的世界，估计没人喜欢吧！模拟这种世界，也没太多意义！

基因有着一定的规律，物种的繁衍基因是关键的一环，基因的突变和遗传是为了更好的适应自然的环境！那我们如何模拟这些规律呢？同样这些规律在哪些方面有优势呢？

▌进化计算

进化计算可以根据环境调整种群的适应能力，下面我们进行算法主要步骤介绍：

步骤1：有一基因序列固定长度为M的种群，用以表示相关事物的状态或者内容索引，其选择染色体数量为N，交叉概率为Pc，突变率为Pm，定义迭代次数S。(一般基因序列是随机初始化的，这里假设交叉概率是0.2，突变概率是0.002，交叉概率和突变概率是0-1之间的小数，迭代次数S是50—1000的常数)；

步骤2：定义适应函数评价种群中个体适应性，适应函数是繁殖过程选择配对染色体的基础；

步骤3：初始化基因序列，随机产生数量为N的种群：X1，X2，X3，X4，……，Xn；

步骤4：计算个体的适应性：F(X1)，F(X2)，F(X3)，F(X4)……，F(Xn)；

步骤5：选择一对基因序列，这对基因序列一般是适应性比较高的；

步骤6：以交叉概率Pc交换选中的染色体，产生新的后代；以突变概率Pm，随机改变子代的基因；

步骤7：将后代染色体放入新种群；

步骤8：重复步骤5，6，7，直至新种群数量等于初始种群数量为N；

步骤9：用新种群取代父代种群；

步骤10：重复上述过程，直至满足迭代次数S！

进化计算模仿的就是自然界生物的进化过程，通过随机抽取、适应评价、交互以及突变来改变内部的状态，直至得到最优解。

打开APP精彩内容

点击阅读全文

超级计算机进化算法,机器学习与人工智能：进化计算相关推荐

超级计算机进化算法,差分进化算法的并行实现
摘要: 传统的并行计算任务往往由大型的并行计算机来完成,因而并行机的研究也就成为并行计算的主要研究方向.随着经济和科技的发展,生物医学.天气预报.高能物理等领域的计算任务越来越多,其特点是计算数据多. ...
进化计算/进化算法×传统数学优化方法×机器学习
进化算法VS传统数学优化方法进化算法是基于种群的搜索进化算法是随机的搜索算法,不需要梯度,不需要解析的目标函数进化算法优势适用于没有解析目标函数和无法得到目标函数梯度信息的优化问题基于种群, ...
机器学习中四类进化算法的详解（遗传算法、差分进化算法、协同进化算法、分布估计算法）
1.遗传算法(Genetic Algorithm,GA) GA算法原理首先我们来介绍进化算法的先驱遗传算法,遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是一种最基本的进化算法,它是模拟达 ...
使用Java语言开发在线电影推荐网电影推荐系统豆瓣电影爬虫基于用户、物品的协同过滤推荐算法实现 SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)开发框架机器学习、人工智能、大数据开发
使用Java语言开发在线电影推荐网电影推荐系统豆瓣电影爬虫基于用户.物品的协同过滤推荐算法实现 SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)开发框架机器学习.人工智能.大数据开发 ...
人工智能：差分进化算法概述
差分进化算法在遗传.选择和变异的作用下,自然界生物体优胜劣汰,不断由低级向高级进化和发展.人们注意到,适者生存的进化规律可以模式化,从而构成一些优化算法:近年来发展的进化计算类算法受到了广泛的关注. ...
Python+Django+Mysql开发在线购物推荐网协同过滤推荐算法在购物网站中的运用个性化推荐算法开发基于用户、物品的协同过滤推荐算法机器学习、分布式大数据、人工智能开发
Python+Django+Mysql开发在线购物推荐网协同过滤推荐算法在购物网站中的运用个性化推荐算法开发基于用户.物品的协同过滤推荐算法机器学习.分布式大数据.人工智能开发 ShopRec ...
在线电影推荐网使用Python+Django+Mysql开发技术在线电影推荐系统电影网站推荐系统基于用户、物品的协同过滤推荐算法个性化推荐算法开发机器学习、人工智能、大数据分布式开发
在线电影推荐网使用Python+Django+Mysql开发技术在线电影推荐系统电影网站推荐系统基于用户.物品的协同过滤推荐算法个性化推荐算法开发机器学习.人工智能.大数据分布式开发 Mo ...
在线音乐推荐网 Python+Django+Mysql开发技术基于用户、物品的协同过滤推荐算法个性化音乐推荐系统音乐网站+协同过滤推荐算法机器学习、分布式大数据、人工智能开发
在线音乐推荐网 Python+Django+Mysql开发技术基于用户.物品的协同过滤推荐算法个性化音乐推荐系统音乐网站+协同过滤推荐算法机器学习.分布式大数据.人工智能开发 MusicRec ...
在线车辆推荐网 Python语言+Django框架+Mysql数据库基于用户、物品的协同过滤推荐算法开发在线汽车推荐系统二手车网站推荐系统分布式大数据、机器学习、人工智能开发
在线车辆推荐网 Python语言+Django框架+Mysql数据库基于用户.物品的协同过滤推荐算法开发在线汽车推荐系统二手车网站推荐系统分布式大数据.机器学习.人工智能开发 CarRecom ...

超级计算机进化算法,机器学习与人工智能：进化计算

超级计算机进化算法,机器学习与人工智能：进化计算相关推荐

最新文章

热门文章