在线识别语音技术

1. 开发背景
2. 开发过程
- 2.1 下载SDK
- 2.2 熟悉源码
- - 2.2.1 初始化
  - 2.2.2 开始识别/唤醒
  - 2.2.3 回调事件
  - 2.2.4. 控制识别/唤醒
  - 2.2.5. 事件管理器退出
- 2.3 SDK接入
- - 2.3.1 导入core 模块
  - 2.3.2 配置app依赖core
  - 2.3.3 测试及解决运行问题
  - 2.3.4 集成方法对比
- 2.4 基于SDK集成开发
- - 2.4.1 配置AndroidManifest.xml 文件
  - - a.设置权限
    - b.设置APP_ID, APP_KEY, SECRET_KEY及注意点
  - 2.4.2 Main.java
3. 开发结果
- 3.1.效果图
- 3.2.简单展望

1. 开发背景

在AI席卷全球时，围绕语音交互的产品之争正愈演愈烈，苹果siri、亚马逊echo这些产品风靡全球的同时，国内外科技巨头、创业团队也在暗流涌动，各种智能音箱以及语音解决方案层出不穷。这种顺势发展的方式，造就了语音交互已经成为人工智能领域最成熟也是落地最快的技术。尤其是深度学习的起势，让语音识别、语音合成以及自然语言处理的发展速度提升到了一个新的高度。
发展到现在各个公司平台语音识别技术都相当成熟，Android 平台现在主要是基于谷歌、科大讯飞、百度等较为主流的SDK进行开发。谷歌的话，在国内的环境是需要修改，且访问速度慢；科大讯飞的话，虽然也是国内的，但只有一段时间的试用期；最终选择百度，既方便使用，又是白嫖产品。

2. 开发过程

2.1 下载SDK

1）百度搜索 “语音识别技术” 点击第一个超链接进入主页面

2）主页面菜单栏下开发与教学=>SDK下载

3）找到 “语音识别Android SDK” 进行下载，后续也可进入 “使用说明”，查看源码的使用方式。

2.2 熟悉源码

源代码提供的是一个在SDK的基础上封装了输入和输出格式的DEMO，主要由app、core、uiasr、uidialog这四个Module组成。其中core为核心且带有SDK的库，其下的 “ActivityMiniRecog类” (精简版识别，带有SDK唤醒运行的最少代码，仅仅展示如何调用)中的在线识别部分也是此次研究的重点。

参见DEMO中的ActivityMiniRecog类
SDK调用过程(在线识别)如下：

2.2.1 初始化

1.初始化EventManager类
SDK中，通过工厂创建语音识别的事件管理器。注意识别事件管理器只能维持一个，请勿同时使用多个实例。即创建一个新的识别事件管理器后，之前的那个置为null，并不再使用。

 EventManager asr = EventManagerFactory.create(this, "asr"); // this是Activity或其它Context类

2.自定义输出事件类
SDK中，需要实现EventListener的输出事件回调接口。该类需要处理SDK在识别过程中的回调事件。可以参考DEMO中对SDK的调用封装。

 EventListener yourListener = new EventListener() {@Overridepublic void onEvent(String name, String params, byte [] data, int offset, int length) {if(name.equals(SpeechConstant.CALLBACK_EVENT_ASR_READY)){// 引擎就绪，可以说话，一般在收到此事件后通过UI通知用户可以说话了}if(name.equals(SpeechConstant.CALLBACK_EVENT_ASR_PARTIAL)){// 一句话的临时结果，最终结果及语义结果}// ... 支持的输出事件和事件支持的事件参数见“输入和输出参数”一节}};

3.注册自己的输出事件类

 asr.registerListener(yourListener);

2.2.2 开始识别/唤醒

1.设置识别/唤醒输入参数
SDK中，您需要根据文档或者demo确定您的输入参数。DEMO中有UI界面简化选择和测试过程。demo中，在点击“开始录音”按钮后，您可以在界面或者日志中看见ASR_START事件的json格式的参数。
2.发送start开始事件

 asr.send(SpeechConstant.ASR_START, json, null, 0, 0);

2.2.3 回调事件

1.开始回调事件
回调事件在您实现的EventListener中获取。OnEvent方法中， name是输出事件名，params该事件的参数，(data,offset, length)三者一起组成额外数据。如回调的音频数据，从data[offset]开始至data[offset + length] 结束，长度为length。

 public void onEvent(String name, String params, byte [] data, int offset, int length);

2.2.4. 控制识别/唤醒

1.控制停止识别/唤醒，可以向SDK发送停止事件

 asr.send(SpeechConstant.ASR_STOP, null, null, 0, 0); //发送停止录音事件，提前结束录音等待识别结果

2.取消本次识别，可以向SDK发送取消事件

 asr.send(SpeechConstant.ASR_CANCEL null, null, 0, 0); //发送停止录音事件，提前结束录音等待识别结果

2.2.5. 事件管理器退出

1.释放资源

 asr.unregisterListener(this);

2.3 SDK接入

demo 根目录下有doc_integration_DOCUMENT目录，里面有demo的测试图文教程和集成图文教程。其中 “ASR-INTEGRATION-helloworld-V3.01.docx” 中描述了如何集成Android识别SDK到新项目。

2.3.1 导入core 模块

1.导入demo的core module

此时查看项目目录下的settings.gradle, 可以看见core module已经被加载，同时可以看见core目录的图标。

2.3.2 配置app依赖core

1.右击app目录选择Open Module Settings
2.在打开的界面选择Dependencies.然后选择app----+号-----选择3 Module Dependency
3.在弹出的界面勾选core后点击OK

此时观察build.gradle（module ：app）文件，发现自动添加了如下一行implementation project(path: ‘:core’)。

并根据core/build.gradle（module ：core）更改app/build.gradle（module ：app）部分版本号。至此，成功集成。

2.3.3 测试及解决运行问题

修改app/java/com.baidu.speech.recognizerdemo/MainActivity.java，集成完毕，直接启动app即可测试。

运行app时可能会出现下面这个问题：

 Compatible side by side NDK version was not found. Default is 20.0.5594570.

*解决方法：tools–>sdk manager–>Android sdk–>sdk tools–>show package detail–>找到相对应NDK

2.3.4 集成方法对比

网上还有一种分别在新项目的 core/libs和新项目下新建一个core/src/main/jniLibs文件夹中导入jar和.so库的集成操作。但这种操作比起上述详细说明的操作，在我看来相对更为复杂，且容易出错。

2.4 基于SDK集成开发

主要是对 core模块中的 “ActivityMiniRecog类” 进行仿写。

2.4.1 配置AndroidManifest.xml 文件

a.设置权限

<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

b.设置APP_ID, APP_KEY, SECRET_KEY及注意点

 <meta-data android:name="com.baidu.speech.APP_ID"android:value="15590577" /><meta-dataandroid:name="com.baidu.speech.API_KEY"android:value="q2uPyBe6LmWTZlvb0g1dzcHV" /><meta-dataandroid:name="com.baidu.speech.SECRET_KEY"android:value="y7S7hAI894BB3LF1yHYmvQEus1B6wPvj" />

关于APP_ID, APP_KEY, SECRET_KEY的使用，许多网上的教程说要到百度上去注册账号，然后创建应用啥的，但如果只是简单的做个demo的话，完全没有必要。可以在demo的core\src\main\AndroidManifest.xml中找到包名ApplicationId：com.baidu.speech.recognizerdemo(官方提供)的上述信息，进行简单使用。

2.4.2 Main.java

package com.example.speechtest;import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
import androidx.core.app.ActivityCompat;
import androidx.core.content.ContextCompat;import android.Manifest;
import android.content.pm.PackageManager;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import android.widget.EditText;
import android.widget.Toast;import com.baidu.speech.EventListener;
import com.baidu.speech.EventManager;
import com.baidu.speech.EventManagerFactory;
import com.baidu.speech.asr.SpeechConstant;import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;// 继承百度内部的监听
public class Main extends AppCompatActivity implements EventListener {protected EditText Result;protected Button btn;// 设置事件管理器private EventManager asr;@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);// 动态申请权限initPermission();// 基于sdk集成1.1 初始化EventManager对象 设置自定义监听asr = EventManagerFactory.create(this, "asr");// 基于sdk集成1.3 注册自己的输出事件类asr.registerListener(this);Result = findViewById(R.id.EditView);btn = findViewById(R.id.button);btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(View v) {Toast toast = Toast.makeText(getApplicationContext(),"开始识别",Toast.LENGTH_LONG);toast.show();start();}});}/*** 基于SDK集成2.2 发送开始事件* 点击开始按钮*/private void start(){Map<String, Object> params = new LinkedHashMap<String, Object>();// 基于SDK集成2.1 设置识别参数params.put(SpeechConstant.ACCEPT_AUDIO_VOLUME, false);String json = null; // 可以替换成自己的jsonjson = new JSONObject(params).toString(); // 这里可以替换成你需要测试的json// 基于SDK集成2.2 发送start开始事件asr.send(SpeechConstant.ASR_START, json, null, 0, 0);}/**基于sdk集成1.2 自定义输出事件类*EventListener 回调方法*/@Overridepublic void onEvent(String name, String params, byte[] data, int offset, int length) {if (SpeechConstant.CALLBACK_EVENT_ASR_PARTIAL.equals(name)){// 识别相关的结果都在这里CALLBACK_EVENT_ASR_PARTIALtry {// 结果类型result_type(临时结果partial_result，最终结果final_result)// best_result最佳结果参数//在2.2熟悉源码的2.2.1设置识别/唤醒输入参数中可查看原始JsonJSONObject object = new JSONObject(params);String result = object.getString("best_result");String resultType = object.getString("result_type");// 判断识别是否结束if ("final_result".equals(resultType)){Result.setText(result);Toast toast = Toast.makeText(getApplicationContext(),"识别已结束",Toast.LENGTH_SHORT);toast.show();}} catch (JSONException e) {e.printStackTrace();}}}/*** android 6.0 以上需要动态申请权限* (以下可直接从ActivityMiniRecog类中复制)*/private void initPermission() {String permissions[] = {Manifest.permission.RECORD_AUDIO,Manifest.permission.ACCESS_NETWORK_STATE,Manifest.permission.INTERNET,Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE};ArrayList<String> toApplyList = new ArrayList<String>();for (String perm : permissions) {if (PackageManager.PERMISSION_GRANTED != ContextCompat.checkSelfPermission(this, perm)) {toApplyList.add(perm);// 进入到这里代表没有权限.}}String tmpList[] = new String[toApplyList.size()];if (!toApplyList.isEmpty()) {ActivityCompat.requestPermissions(this, toApplyList.toArray(tmpList), 123);}}@Overridepublic void onRequestPermissionsResult(int requestCode, String[] permissions, int[] grantResults) {// 此处为android 6.0以上动态授权的回调，用户自行实现。}
}

3. 开发结果

3.1.效果图

初始界面：
开始识别
识别结束

3.2.简单展望

简单熟悉了对在线语音识别的操作后，发现其应用是十分广泛的。最简单的例子就是可以应用于期末大作业NotePad的扩展应用语音搜索上，然后复杂些的，基于SDK进行封装输入和输出格式等，应用在手机语音助手，智能家具，机器人等等上。语音交互的发展越来越好，人们也在人机合一的道路上前进了一大步。

参考资料：
(官网)短语语音识别-Android-SDK使用说明
demo/doc_integration_DOCUMENT/ASR-INTEGRATION-helloworld-V3.01.docx

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