【R语言】【可视化】 之 维恩图
维恩图：也叫文氏图，用于显示元素集合重叠区域的图示。
本文展示2种方法：
- VennDiagram包
VennDiagram包的缺点是区域大小不能与实际对比一致
install.packages("VennDiagram")
library("VennDiagram")
Length_A <- 54.07
Length_B <- 38.86
Length_C <- 3.55
Length_AB <- 2.31
Length_BC <- 0.24
Length_AC <- 0.71
Length_ABC <- 0.07
require(VennDiagram)
venn.diagram(list(B = 1:1800, A = 1571:2020),fill = c("red", "green"),alpha = c(0.5, 0.5), cex = 2,cat.fontface = 4,lty =2, fontfamily =3), filename = "trial2.png")draw.triple.venn(area1=Length_A, area2=Length_B, area3=Length_C,n12=Length_AB, n23=Length_BC, n13=Length_AC, n123=Length_ABC,category = c('天猫','线下','京东'),col=c('red','green','blue'),fill=c('red','green','blue'),cat.col=c('red','green','blue'),reverse = FALSE,euler.d = TRUE,scaled = TRUE,cex = c(4,2,1,1,1,1,1))
- venneuler包
venneuler包的缺点是重叠比例标示需要自己添加
# install.packages('venneuler')
require(venneuler)
vd <- venneuler(c(A=0.3, B=0.3, C=1.1, "A&B"=0.1, "A&C"=0.2, "B&C"=0.1 ,"A&B&C"=0.1))
plot(vd)
自己添加标示：
require(venneuler)
vd <- venneuler(c(A=0.3, B=0.3, C=1.1, "A&B"=0.1, "A&C"=0.2, "B&C"=0.1 ,"A&B&C"=0.1))
vd$labels <- c(paste(0.3+0.1+0.2+0.1, "\n", "京东"),paste( "淘宝", "\n", 0.3+0.1+0.1+0.1),paste(1.1+0.2+0.1+0.1, "\n", "线下")
)
txt_centers <- vd$centers
txt_centers <- rbind(colMeans(txt_centers[1:2,]), colMeans(txt_centers[c(1,3),]), colMeans(txt_centers[2:3,]), colMeans(txt_centers[1:3,]))
plot(vd)
txt <- c(0.1, 0.2, 0.1, 0.1)
sapply(1:4, function(i) text(txt_centers[i,1], txt_centers[i,2], txt[i]))
【R语言】【可视化】 之 维恩图相关推荐
- R语言可视化分面图、假设检验分组t检验、可视化单变量分组分面箱图（faceting bar plot）、添加误差条（error bar）、添加p值、添加抖动数据点（jitter points）
R语言可视化分面图.假设检验分组t检验.可视化单变量分组分面箱图(faceting bar plot).添加误差条(error bar).添加p值.添加抖动数据点(jitter points) 目录
- R语言可视化分面图、假设检验分组t检验、可视化单变量分组分面箱图（faceting boxplot）并添加p值（Make facet boxplot and add p-values）、添加抖动数据点
R语言可视化分面图.假设检验分组t检验.可视化单变量分组分面箱图(faceting boxplot)并添加p值(Make facet boxplot and add p-values).添加抖动数据点 ...
- R语言可视化分面图、单变量分组多水平t检验并指定参考水平、可视化单变量分组多水平分面箱图（faceting boxplot）并添加显著性水平、指定显著性参考水平、添加抖动数据点
R语言可视化分面图.单变量分组多水平t检验并指定参考水平.可视化单变量分组多水平分面箱图(faceting boxplot)并添加显著性水平.指定显著性参考水平.添加抖动数据点 目录
- R语言可视化分面图、多变量分组多水平t检验、可视化多变量分组多水平分面条形图（faceting bar plot）并添加显著性水平、在标签和绘图上边框之间添加15%的空格、添加抖动数据点
R语言可视化分面图.多变量分组多水平t检验.可视化多变量分组多水平分面条形图(faceting bar plot)并添加显著性水平.在标签和绘图上边框之间添加15%的空格.添加抖动数据点 目录
- R语言可视化分面图、假设检验、单变量分组多水平t检验并指定参考水平、可视化单变量分组多水平分面箱图（faceting boxplot）并添加显著性水平、指定显著性参考水平
R语言可视化分面图.假设检验.单变量分组多水平t检验并指定参考水平.可视化单变量分组多水平分面箱图(faceting boxplot)并添加显著性水平.指定显著性参考水平 目录
- R语言可视化分面图、多变量分组嵌套多水平t检验、可视化多变量分组嵌套多水平分面条形图（faceting bar plot）并添加显著性水平、添加误差条
R语言可视化分面图.多变量分组嵌套多水平t检验.可视化多变量分组嵌套多水平分面条形图(faceting bar plot)并添加显著性水平.添加误差条 目录
- R语言可视化——画脸谱图
目录 0引言 1.脸谱图的各个指标 2.参数介绍 2.1 xy 2.2 face.type 3.数据介绍 4.案例展示 5.总结 0引言 对高维数据的可视化是一个难点问题,脸谱图是根据人的脸.嘴.面部 ...
- R语言可视化：森林图绘制
森林图绘制 清除当前环境中的变量 rm(list=ls()) 设置工作目录 setwd("C:/Users/Dell/Desktop/R_Plots/39forest/") 使用s ...
- R语言可视化学习笔记之ggridges包绘制山峦图
作者:严涛 浙江大学作物遗传育种在读研究生(生物信息学方向)伪码农,R语言爱好者,爱开源. 严涛老师的绘图教程还有: gganimate |诺奖文章里面的动图绘制教程来了!! ggplot2学习笔记之 ...
- R语言可视化散点图、气泡图、动态气泡图、数据点重合的散点图、数据点计数图、抖动数据点图、基于lm方法或者loess方法拟合数据点之间的趋势关系曲线、自定义数据点的大小、色彩、添加主标题、副标题、题注
R语言可视化散点图.气泡图.动态气泡图.数据点重合的散点图.数据点计数图.抖动数据点图.基于
最新文章
- 写算子单元测试Writing Unit Tests
- 广播风暴系列专题(一)广播风暴:发现-端口
- CentOS7安装wdCP面板，快速搭建web运行环境（图文详解）
- 机房管理系列之工作站
- poj-1979 dfs
- oracle opatch那个回退,下面是我在打OPatch时使用的一般步骤，供大家参考
- 动态规划基础——爬楼梯(Leetcode 70)
- c++ map 获取key列表_一日一技：举例说明python中的map()方法
- Git 如何拉取 github 上的代码
- 给android studio安装新字体,如mac系统的monaco字体
- 蓝牙芯片技术原理详解
- 全网最全的 Java 各类技术栈架构图汇总（建议收藏）
- SpringCloud-网关统一配置跨域
- html给手机震动,用了这么多年的手机，是怎么震动的你知道吗？
- 洛谷——P2706 巧克力
- 十个常见常用的麦克劳林公式
- 在Scrum中添加目标与合弄制
- dw实时视图与网页不一样_视图窗口和oc实时预览内容显示范围不一样，不完全同步。...
- 西部光伏电站不景气 屋顶光伏春天将至
- Web前端之网页导航----126邮箱(关于position)