正则表达式

定义：

正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

是一种独立的规则,独立的语言。只和字符串打交道。

能做什么？

例子1：把一个文件中所有的手机号码都找出来；

# open打开文件

# 读文件str

# 从一长串的字符串中找到所有的11位数字

# 一个字符一个字符的读

例子2：爬虫，从网页的字符串中获取你想要的数据

例子3：提取特定日志内容

规则

字符组：

[] 写在中括号中的内容,都出现在下面的某一个字符的位置上都是符合规则的

[0-9]  匹配数字

[a-z]  匹配小写字母

[A-Z]  匹配大写字母

[4-9]  匹配4到9数字

[a-zA-Z] 匹配大小写字母

[a-zA-Z0-9] 匹配大小写字母+数字

[a-zA-Z0-9_] 匹配数字字母下滑线

转义符+元字符

\w  匹配数字字母下滑线word关键字[a-zA-Z0-9_]

\d  匹配所有的数字digit     [0-9]

\s  匹配所有的空白符 回车/换行符 制表符 空格space  [\n\t ]

\W \D \S 和\w \d \s取反

\b 表示单词的边界

[\s\S] [\d\D] [\w\W] 三组全集 意思是匹配所有字符

和转义字母相关的 元字符

\w \d \s(\n\t) \b \W \D \S

元字符

^ 匹配一个字符串的开始

$ 匹配一个字符串的结束

. 表示匹配除换行符之外的所有字符

[]  只要出现在中括号内的内容都可以被匹配

[^] 只要不出现在中括号中的内容都可以被匹配

a|b  或  符合a规则的或者b规则的都可以被匹配

# 如果a规则是b规则的一部分,且a规则比b规则要苛刻/长,就把a规则写在前面

# 将更复杂的\更长的规则写在最前面

() 分组  表示给几个字符加上量词约束的需求的时候,就给这些量词分在一个组

量词

{n}表示 这个量词之前的字符出现n次

{n,} 表示这个量词之前的字符至少出现n次

{n,m} 表示这个量词之前的字符出现n-m次

? 表示匹配量词之前的字符出现0次 或者1次 表示可有可无

+ 表示匹配量词之前的字符出现1次 或者 多次

* 表示匹配量词之前的字符出现0次 或者 多次

练习：

匹配整数  \d+

匹配小数 \d+\.\d+

匹配小数或者整数  \d+\.\d+|\d+   \d+(\.\d+)?

匹配身份证号(暂不考虑校验规则)：

[1-9]\d{14}(\d{2}[\dX])?

[1-9]\d{16}[\dX]|[1-9]\d{14}

贪婪匹配

在允许的范围内取最长的结果

非贪婪模式/惰性匹配:在量词的后面加上?

.*?x   匹配任意非换行符字符任意长度 直到遇到x就停止

字符+量词    约束一个字符连续出现的次数

字符+量词+?约束一个字符连续出现的最少次数

字符+量词+?+x约束一个字符连续出现量词范围内的最少次数,遇到x就立即停止

以上都是正则表达式自身的规则，与python没有毛关系

Re模块

findall : 匹配所有 每一项都是列表中的一个元素

search : 只匹配从左到右的第一个,得到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果

如果没有匹配到,会返回None,使用group会报错

程序中一般都是这样使用：

match：从头开始匹配,相当于search中的正则表达式加上一个^

字符串处理的扩展 : 替换 切割

split

sub  旧的 新的 替换次数

subn 返回一个元组,第二个元素是替换的次数

compile 模块 节省时间

直接把正则表达式编译成字节码，在多次使用的过程中，不会多次编译

finditer 节省使用正则表达式解决问题的空间/内存

分组

group()表示总体匹配出的内容，group(num)表示匹配出第num个分组

importre

s = "happy every day"res = re.search('()([\w\W]+)(\w+>)',s)

print(res.group())  # 所有结果print(res.group(1))  # 数字代表第几个分组print(res.group(2))

print(res.group(3))

输出

Findall 优先级

ret = re.findall('www.(baidu|sina).com', 'www.sina.com')

print(ret)  # ['sina']     这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可ret = re.findall('www.(?:baidu|sina).com', 'www.sina.com')

print(ret)  # ['www.sina.com']

flags有很多可选值：

re.I(IGNORECASE)忽略大小写，括号内是完整的写法

re.M(MULTILINE)多行模式，改变^和$的行为

re.S(DOTALL)点可以匹配任意字符，包括换行符

re.L(LOCALE)做本地化识别的匹配，表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境，不推荐使用

re.U(UNICODE) 使用\w \W \s \S \d \D使用取决于unicode定义的字符属性。在python3中默认使用该flag

re.X(VERBOSE)冗长模式，该模式下pattern字符串可以是多行的，忽略空白字符，并可以添加注释