施努卡：机器视觉尺寸检测（机器视觉表面缺陷检测）
在产品生产制造领域，外观尺寸检测是非常重要的一个环节，一个产品到达消费者手中之前，从最初的材料、零部件，到最后的成品，可能经过了数百道不同的外观尺寸检测过程。
外观尺寸检测需要高昂的人工成本，偏偏检测效率和效果不一定能让人满意。因此，越来越多工厂开始使用视觉检测设备来进行产品外观尺寸检测。
基于机器视觉检测技术的尺寸测量方法具有成本低、高精度、高效率、操作方便等优点。其非接触性、实时性、灵活性和准确性能有效解决传统检测方法存在的问题。
同时，尺寸测量是机器视觉技术最常见的应用行业，特别是在自动化制造行业，机器视觉用于测量工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、弧度测量，面积测量等，下面来谈谈机器视觉中外观尺寸检测。
1、尺寸检测的定义
尺寸检测是以图样为依据，检测产品尺寸是否在公差范围之内，以发现形状与尺寸的误差。此外，还可仔细检测加工基准面位置的准确度、机械加工余量分布以及壁厚偏差等。
2、尺寸检测的方法
产品的实际尺寸往往是不可缺少的，但由于物体表面的复杂性或客观物理条件的限制，可能无法提供。
机器视觉检测技术可以很好地处理此类问题。在传统的自动化生产中，尺寸检测的典型方法是人工使用千分尺、游标卡尺、塞尺等肉眼去测量，但这样的测量方法测量精度低、速度慢，不能满足大规模自动化生产的需要。
基于机器视觉的尺寸检测是一种非接触式测量，具有检测精度高、速度快、成本低、安装方便等优点。可检测各种尺寸的零件，如长、高、宽、圆、R角、多段高度等。
3、尺寸检测应用范围
电子元器件，汽车零部件，手机零部件，螺丝螺母，五金件，磁性材料，塑料、陶瓷、纽扣等复合材料构件，镁、铝及其合金件等皆可使用机器视觉检测技术检测。
总体来说，机器视觉检测对比传统产品检测方式具有客观性、非接触性和高精度等特点。特别是在工业生产领域中，在重复和机械性的工作中具有强大的应用价值，对生产制造商来说产品质量有保证，企业才能提高产品竞争力还能实现长远发展。
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