今天写篇文章给大家介绍一个关于《权力的游戏》Github项目。

看到这一季海报的时候第一个想法就是全灭？自己非常不愿意看到这个场景，但是有内心强大的沙雕网友早早就准备了蜡烛纪念仪式，谁离去，就为谁点上一盏灯，愿天堂没有苦难，阿弥陀佛。

自己对这一季的期待远远超过前面几季，每天会关注各路大神对第八季剧情分析，但是他们仅仅靠自己的想象力来给出可能的剧情，昨天在Github上发现一个有意思的项目，用机器学习预测谁最有可能死亡，谁的存活概率大。这个项目由慕尼黑工业大学（TUM）的研究人员开发，早在三年前《权力的游戏》第六季开播之前他们就已经开始构建模型进行预测。

这些程序员将预测结果做成了网站，上面的截图是最终预测的一个结果。龙妈（Daenerys Targaryen）因为开挂死亡率仅有0.9%，雇佣兵波隆（Bronn）是最早领盒饭的角色，死亡几率高达93.5%，表示并不关心他是怎么死的，现在每次想起红毒蛇惨遭爆头的场景还是一身鸡皮疙瘩。

具体介绍

项目是由Guy Yachdav和Christian Dallago主导，最初开始于慕尼黑大学在2016年举办的一次JS技术研讨会。今年他们对数据库、API、数据分析以及网页前端都进行了更新，并且将源码开源。他们想用在网上获得的数据用程序员特有的方式来讲述一些关于《权力的游戏》故事。数据主要来源A Wiki of Ice and Fire和Fadom Game of Thrones Wiki等网站的公用信息，通过这些数据建立起数据集，接着数据分析建立模型，进行结果的预测。

网站介绍：

网站首页可以提醒你下一集播放的时间，猜测你喜欢角色的生存概率。

除了之前生存排名截图，网站还对各个角色死亡的概率进行预测，点开雪诺可以查看具体的数据。

不仅对剧中的角色死亡概率做了分析还对原书中角色的死亡概率做了分析。

当然了还有其他数据的介绍，前几天看过一个杨超越编程杯的项目，被他的数据可视化所惊艳，如果对这个网站的数据可视化进行优化相信效果会更加完美。

网站中自己最喜欢的就是地图这一部分，可以很清楚的看到各个家族的势力范围，同样可以做查询，在人物界面还可以通过地图查人物具体的路径。

团队介绍：

2019年技术团队

导师：
Guy Yachdav
Christian Dallago

集成和前端：

Taylor Lei
Jan Schweizer
Boning Li
Florian Donhauser

数据库和API：

Ashmin Bhattarai
Fabian Emilius
David Schemm
Gerald Mahlknecht
Daniel Homola

数据分析：

Julian Nalenz
Valentin Dimov
Robert Dillitz
Lukas Franke
Robin Brase
Rainier Klopper

2016年技术团队

Github开源：

本项目的所有源码在Rostlab的Github仓库里，共有8个repo。这里我只截了一个图做了介绍，其他的大家可以去Github上自行查看。

在这个项目中，我们将通过将来自多个来源的数据集成到中央数据库中，为我们的系统奠定基础。该数据库将为将在其他项目中开发的应用程序和可视化工具提供服务。

进行预测的技术自己没有去研究，希望有读者研究过以后可以在留言区交流。

API分为影视剧和小说的，包括人物，地点，家族，剧情等等的介绍。

写在最后

后台回复【权游】即可获取网站的传送门和第一集的熟肉资源。

维斯特洛大陆的故事迎来了终章。无论是永不遗忘的北境，还是有债必偿的兰尼斯特，或是拥有巨龙的坦格利安，还是一直守卫长城的守夜人，还有无数个名字，无数张面孔的故事都将走到尽头。

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今日问题

在机器学习中，什么叫做泛化能力？

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