41-MybatisPlus-qianfeng-笔记

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一、了解Mybatis-Plus

①：简介

MyBatis-Plus(简称MP)是一个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

官网：https:/mybatis.plus/或https://baomidou.com/

②：愿景

愿景
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

③：特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑

• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作

• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求

• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错

• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题

• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作

• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）

• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用

• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询

• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库

• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询

• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

④：支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下，如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。

• MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb

• 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

⑤：框架结构

⑥： 代码托管

• Gitee ：https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
• Github：https://github.com/baomidou/mybatis-plus

⑦：作者

Mybatis-Plus是由baomidou(苞米豆)组织开发并且开源的，目前该组织大概有人左右。

• 码云地址：https:/gitee.com/organizations/baomidou

二、入门案例

①：创建SpringBoot工程

1. 使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

2. 删除无用文件

②: 导入依赖

<!--        mysql驱动依赖--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><!--        mybatis-plus启动器--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.1</version></dependency>

③：数据准备

# 创建数据库
create database mybatis_plus;# 切换数据库
use mybatis_plus;# 创建数据表
create table user(id bigint(20) not null comment '主键Id',name varchar(30) default null comment '姓名',age int default null comment '年龄',email varchar(50) default null comment '邮箱',primary key (id)
)engine = InnoDB default charset = utf8;# 添加数据
insert into user(id, name, age, email) VALUES
(1,'Jone',18,'coke@Anne.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

④：代码实现

01. 配置application.yml

spring:# 配置数据源信息datasource:# 配置数据源类型type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource# 配置连接数据库信息driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8username: rootpassword: root

• 注意：

1、驱动类driver-class-name

• spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：
  driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
• spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用：
  driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
• 否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

2、连接地址url

• MySQL5.7版本的url：
  jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
• MySQL8.0版本的url：
  jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
  serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
• 否则运行测试用例报告如下错误：
  java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or
  represents more

02. 实体类

1. 添加实体

@Data
@AllArgsConstructor
public class User {private long id;private String name;private long age;private String email;
}

03. 创建mapper接口并扫描

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的实体类型

1. 创建mapper接口并继承BaseMapper

2. 在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.it.mapper")
public class MybatisPlus01DemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MybatisPlus01DemoApplication.class, args);}}

⑤：测试

1. 创建测试类

@SpringBootTest
class UserMapperTest {@Autowiredprivate  UserMapper userMapper;@Testvoid testSelectList(){List<User> userList = userMapper.selectList(null);userList.forEach(System.out :: println);}
}

⑥：添加日志

1. 在application.yml中配置日志输出

# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

⑦：xml去掉所有日志（补）

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration></configuration>

⑧：去掉Spring及MybatisPlus控制台输出logo

spring:datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?charcaterEnconding=utf-8username: rootpassword: root# 去掉 Spring bannermain:banner-mode: offmybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl# 去掉 Mybatis-Plus bannerglobal-config:banner: false

三、基本CRUD

①：BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下：

public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {/*** 插入一条记录** @param entity 实体对象*/int insert(T entity);/*** 根据 ID 删除** @param id 主键ID*/int deleteById(Serializable id);/*** 根据实体(ID)删除** @param entity 实体对象* @since 3.4.4*/int deleteById(T entity);/*** 根据 columnMap 条件，删除记录** @param columnMap 表字段 map 对象*/int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);/*** 根据 entity 条件，删除记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）*/int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 删除（根据ID或实体 批量删除）** @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty)*/int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<?> idList);/*** 根据 ID 修改** @param entity 实体对象*/int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);/*** 根据 whereEntity 条件，更新记录** @param entity        实体对象 (set 条件值,可以为 null)* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）*/int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);/*** 根据 ID 查询** @param id 主键ID*/T selectById(Serializable id);/*** 查询（根据ID 批量查询）** @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)*/List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);/*** 查询（根据 columnMap 条件）** @param columnMap 表字段 map 对象*/List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);/*** 根据 entity 条件，查询一条记录* <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常</p>** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {if (ts.size() != 1) {throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");}return ts.get(0);}return null;}/*** 根据 Wrapper 条件，判断是否存在记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类* @return*/default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {Long count = this.selectCount(queryWrapper);return null != count && count > 0;}/*** 根据 Wrapper 条件，查询总记录数** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 entity 条件，查询全部记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>** @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）** @param page         分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）** @param page         分页查询条件* @param queryWrapper 实体对象封装操作类*/<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}

②：BaseMapper添加

1. 插入

    @Testvoid testInsert(){// 实现新增用户信息User user = new User(7, "Coke", 23, "Coke@it.com");int i = userMapper.insert(user);System.out.println("i = " + i);System.out.println("Id = " + user.getId());}

③：BaseMapper删除

01.根据id删除单个数据

1. DELETE FROM user WHERE id=?

    @Testvoid testDelete(){// 通过id删除信息（DELETE FROM user WHERE id=?）int i = userMapper.deleteById(7);System.out.println("i = " + i);}

02. 根据map集合中所设置的条件删除信息

1.

    @Testvoid testDeleteByMap(){// 根据map集合中所设置的条件删除信息（DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?）Map<String,Object> map = new HashMap<>();map.put("name","Coke");map.put("age",23);int j = userMapper.deleteByMap(map);System.out.println("j = " + j);}

03. 通过多个Id实现批量删除

1. DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )

    @Testvoid testDeleteBatchIds(){// 通过多个Id实现批量删除（DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )）List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);int ids = userMapper.deleteBatchIds(list);System.out.println("ids = " + ids);}

④：BaseMapper修改

1. UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?

    @Testvoid testUpdate(){// 修改用户信息（UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?）User user = new User(0, "Coke", 23, "Coke@it.com");int i = userMapper.updateById(user);System.out.println("i = " + i);}

⑤：BaseMapper查询

01. 根据id查询信息

1. SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?

    @Testvoid testSelectById(){// 通过Id查询信息（SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?）User user = userMapper.selectById(0);System.out.println("user = " + user);}

02. 根据多个id批量查询

1. SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? , ? )

    @Testvoid testSelectBatchIds(){// 通过多个Id批量查询信息（SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? , ? )）List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);List<User> userList = userMapper.selectBatchIds(list);userList.forEach(System.out ::println);}

03. 根据map集合中所设置的条件查询信息

1. SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?

    @Testvoid testSelectByMap(){// 根据map集合中所设置的条件查询信息（SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? , ? )）Map<String,Object> map = new HashMap<>();map.put("name","Coke");map.put("age",23);List<User> userList = userMapper.selectByMap(map);userList.forEach(System.out ::println);}

04. 查询所有信息

1. SELECT id,name,age,email FROM user

    @Testvoid testSelectList(){// 查询所有的信息（ SELECT id,name,age,email FROM user）List<User> userList = userMapper.selectList(null);userList.forEach(System.out ::println);}

⑥：自定义功能

自定义查询方法（根据id查询）返回值为Map集合

1. 创建mapper目录 在mapper文件中创建xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.it.mapper.UserMapper"></mapper>

2. 在Mapper接口中定义查询方法

Map<String, Object> selectMapById(Integer id);

3. 在xml中编写SQL语句

    <select id="selectMapById" resultType="map">select id, name, age, emailfrom userwhere id = #{id};</select>

4. 测试

    @Testvoid testSelectMapById(){Map<String, Object> map = userMapper.selectMapById(0);System.out.println("map = " + map);}

⑦：通用Service接口

说明:

• 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删
  除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
• 泛型 T 为任意实体对象
• 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承
  Mybatis-Plus 提供的基类
• 官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%
  A3

01. IService

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑
详情查看源码IService和ServiceImpl

02. 创建Service接口和实现类

1. 创建Service接口

/*** UserService继承IService模板提供的基础功能*/
public interface UserService extends IService<User> {}

2. 创建实现类

/*** ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现*/
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {}

03. 测试查询记录数

1. 在Service实现类上添加@Service注解

2. 创建测试类

@SpringBootTest
class UserServiceTest {@Autowiredprivate UserService userService;@Testvoid getCount(){// 查询记录数（SELECT COUNT( * ) FROM user）long count = userService.count();System.out.println("count = " + count);}
}

04. 测试 批量添加

1. 测试

    @Testvoid testInsertMore(){// 批量添加（INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )）ArrayList<User> users = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= 6; i++) {User user = new User(7 + i,"Coke" + i,20 + i,"Coke@it" + i + ".com");users.add(user);}boolean b = userService.saveBatch(users);System.out.println(b);}

四、常用注解

①：设置实体类所对应的表名

00. 数据表user修改为t_user

alter table user rename t_user;

01. 方法一：@Table Name()

1. 修改表名之后直接测试（会报错）

2. 解决方法一： 在实体类上加注解@TableName()

3. 测试

02. 方法二：使用全局配置

1. 在配置文件中配置全局配置

mybatis-plus:
# 设置MyBatis-Plus的全局配置global-config:db-config:table-prefix: t_

2. 测试

②：@TableId

00. id生成策略（补）

01. 给id列添加自增属性

# 给id列添加主键
alter table t_user add primary key (id);# 给id列添加自增属性
alter table t_user modify id bigint auto_increment;# 给id列同时添加主键和自增属性
alter table t_user change id id bigint auto_increment primary key;

当我用SQLyog尝试修改已有记录的mysql数据表的主键为自动增长时,报出以下错误

ALTER TABLE causes auto_increment resequencing, resulting in duplicate entry ’1′ for key ‘PRIMARY’

解决方法：

• 第1步：将主键字段值为0的那条记录值改为其他大于0且不重复的任意数

• 第2步：修改主键字段为auto_increment

• 第3步：把刚才修改过的那条记录的值还原

02.使用方法

主键专属

比如数据中的表中的字段是id

但是实体类是uId

那么就需要在uId上打上这个注解@TableId

03. @TableId的Value属性

04. @TableId的Type属性

type属性用来定义主键策略

常用的主键策略：

值	描述
IdType.ASSIGN_ID（默认）	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效

05. 配置全局主键策略：

# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl# 设置MyBatis-Plus的全局配置global-config:db-config:table-prefix: t_# 配置MyBatis-Plus的主键策略id-type: auto

③：雪花算法

01. 背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

02. 数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。
单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

03. 垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以

将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

04.水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。

但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。

水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理

主键自增

①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。

②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。

③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。

④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

取模

①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。

②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

③优点：表分布比较均匀。

④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。

①核心思想：

长度共64bit（一个long型）。

首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。

41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。

10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。

12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

④：@TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和
表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

• 情况一：

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName，表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置

• 情况二：

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
例如实体类属性name，表中字段user_name
此时需要在实体类属性上使用@TableField(“user_name”)设置属性所对应的字段名

⑤：@TableLogic（逻辑删除）

• 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
• 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
• 使用场景：可以进行数据恢复

1. 在数据表中添加一个字段默认值为0

2. 在实体类中添加对应属性（并标记为逻辑删除）

3. 测试 删除一些信息

4. 测试（查询信息）

五、条件构造器和常用接口

①：wapper介绍

• Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
  • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
    • QueryWrapper ： 查询条件封装
    • UpdateWrapper ： Update 条件封装
    • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
      • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
      • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

②：QueryWrapper

01. 组装查询条件

参考文档：https://baomidou.com/pages/10c804/#eq

    @Testvoid testQueryWrapper(){// 查询用户名包含a,年龄在20到23之间，邮箱信息不为nuLL的用户信息QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like("user_name","a"). // 模糊查询 "user_name"列包含"a"between("age",20,23). // 查询 年龄在 20-23之间isNotNull("email");               // 查询 email 不为空的List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out :: println);}

1. 创建测试方法

02. 组装排序条件

    @Testvoid testOrderByWrapper() {// 按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("uid");List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out :: println);}

1. 添加测试方法

03. 组装删除条件

    @Testvoid testDeleteByWrapper() {// 删除邮箱地址为nuLL的用户信息QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.isNull("email");int i = userMapper.delete(queryWrapper);System.out.println(i);}

1. 添加测试方法

04. 修改功能

    @Testvoid testUpdateByMrapper(){// 修改（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.gt("age",20).like("user_name","a").or().isNull("email");User user = new User(21, "雪碧", 22, "email@qq.com", 0);int update = userMapper.update(user, queryWrapper);System.out.println(update);}

1. 添加测试

05. 条件优先级

    @Testvoid testUpdateByMrapper2(){// 修改用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息//lambda表达式内的逻辑优先运算QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like("user_name","a").and(i -> i.gt("age",20).or().isNull("email"));User user = new User(21, "雪碧", 22, "email@qq.com", 0);int update = userMapper.update(user, queryWrapper);System.out.println(update);}

1. 测试

06. 组装select字句（查询部分字段）

方法一： 不使用Lambda表达式

    @Testvoid testSelectByWrapper(){// 查询用户信息的username和age字段QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.select("user_name","age","email");List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);maps.forEach(System.out ::println);}

1. 测试

方二一： 使用Lambda表达式（补）

    @Autowired(required = false)private UserMapper userMapper;@Testvoid  test4() {// 只查部分字段LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();queryWrapper.select(User::getId,User::getAge,User::getUserName);// 设置分页 从第五页开始，每页显示3条数据Page<User> userPage = new Page<>(7,3);Page<User> page = userMapper.selectPage(userPage, queryWrapper);List<User> users = page.getRecords();users.forEach(System.out ::println);}

07. 组装子查询

    @Testvoid testSelectByWrapper2(){// 查询id小于等于10的用户信息QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.inSql("uid","select uid from t_user where uid <= 10");List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out ::println);}

1. 测试

③：UpdateWrapper

01. 实现修改功能

    @Testvoid testUpdateWrapper(){// 修改（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();updateWrapper.like("user_name","a")// lambda表达式内的逻辑优先运算.and(i -> i.gt("age",20).or().isNull("email"));// 组装set子句以及修改条件updateWrapper.set("user_name","小白");// 这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为nullint update = userMapper.update(null, updateWrapper);System.out.println(update);}

1. 测试

④：condition（先判断条件在组装）

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

    @Testvoid testCondition(){String username = "a";Integer ageBegin = null;Integer ageEnd = 30;QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),"user_name","a").ge(ageBegin != null, "age",ageBegin).le(ageEnd != null, "age", ageEnd);List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out ::println);}

1. 测试

⑤：LambdaQueryWrapper

    @Testvoid testLambdaQueryWrapper(){String username = "a";Integer ageBegin = null;Integer ageEnd = 30;LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username),User::getName,username).ge(ageBegin != null,User::getAge,ageBegin).le(ageEnd != null,User::getAge,ageEnd);List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);userList.forEach(System.out ::println);}

1. 测试

⑥：LambdaUpdateWrapper

    @Testvoid testLambdaUpdateWrapper() {// 修改（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();updateWrapper.like(User::getName, "a").and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));updateWrapper.set(User::getName, "小白");int i = userMapper.update(null, updateWrapper);System.out.println(i);}

1. 测试

六、插件

①：分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

01. 添加配置类

@Configuration
@MapperScan("com.it.mapper") //可以将启动类中的注解移到此处
public class MyBatisPlusConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}
}

1. 创建config目录并在目录中创建MyBatisPlusConfig类

02. 测试

1. 测试（查询第一页）

2. 查询第二页

03. 分页相关数据获取

    @Testvoid testPage(){Page<User> userPage = new Page<>(3,3);Page<User> page = userMapper.selectPage(userPage, null);System.out.println("page.getRecords() = " + page.getRecords()); // 当前页的数据System.out.println("page.getPages() = " + page.getPages()); // 总页数System.out.println("page.getTotal() = " + page.getTotal()); // 总记录数System.out.println("page.hasNext() = " + page.hasNext()); // 是否有下一页System.out.println("page.hasPrevious() = " + page.hasPrevious()); // 是否有上一页}

1. 测试

②：xml自定义分页

01. UserMapper中定义接口方法

    /*** 根据年龄查询用户列表，分页显示* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位* @param age 年龄*/Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

02. UserMapper.xml中编写SQL

    <select id="selectPageVo" resultType="User">select uid, user_name, age, emailfrom t_userwhere age > #{age}</select>

03. 配置类型别名所对应的包

# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl# 设置MyBatis-Plus的全局配置global-config:db-config:table-prefix: t_# 配置MyBatis-Plus的主键策略id-type: auto# 配置类型别名所对应的包type-aliases-package: com.it.pojo

04.测试

    @Testvoid testPage(){// 设置分页参数Page<User> userPage = new Page<>(1,5);Page<User> page = userMapper.selectPageVo(userPage, 21);// 获取分页数据System.out.println("page.getRecords() = " + page.getRecords()); // 当前页的数据System.out.println("page.getPages() = " + page.getPages()); // 总页数System.out.println("page.getTotal() = " + page.getTotal()); // 总记录数System.out.println("page.hasNext() = " + page.hasNext()); // 是否有下一页System.out.println("page.hasPrevious() = " + page.hasPrevious()); // 是否有上一页}

③：乐观锁

01. 场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。

此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。

现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

02. 模拟修改冲突

1. 数据库中增加商品表

# 增加商品表
create table t_product
(id      bigint(20) primary key not null comment '主键',name    varchar(30)            not null comment '商品名称',price   int(11) default 0 comment '价格',version int(11) default 0 comment '乐观锁版本号'
);

2. 添加数据

insert into t_product(id, name, price)
VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

3. 添加实体类

@Data
public class Product {private Long id;private String name;private Integer price;private Integer version;
}

4. 添加mapper

// 继承BaseMapper才能使用MybatisPlus使用其中的方法
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}

5. 测试

@SpringBootTest
class ProductMapperTest {@Autowired(required = false)private ProductMapper productMapper;@Testvoid testConcurrentUpdate(){// 1. 小李Product p1 = productMapper.selectById(1);System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());// 2. 小王Product p2 = productMapper.selectById(1);System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());// 3. 小李将价格加了50元，存入了数据库p1.setPrice(p1.getPrice()  + 50);int result1 = productMapper.updateById(p1);System.out.println("小李修改结果：" + result1);// 4、小王将商品减了30元，存入了数据库p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);int result2 = productMapper.updateById(p2);System.out.println("小王修改结果：" + result2);// 最后的结果Product p3 = productMapper.selectById(1L);// 价格覆盖，最后的结果：70System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());}
}

03. 乐观锁实现流程

1. 数据库中添加version字段

2. 添加乐观锁插件配置

@Configuration
@MapperScan("com.it.mapper") //可以将启动类中的注解移到此处
public class MyBatisPlusConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();// 添加分页插件interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));// 添加乐观锁插件interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());return interceptor;}
}

3. 修改数据库信息

4. 测试

@SpringBootTest
class ProductMapperTest {@Autowired(required = false)private ProductMapper productMapper;@Testvoid testConcurrentUpdate(){// 1. 小李Product p1 = productMapper.selectById(1);System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());// 2. 小王Product p2 = productMapper.selectById(1);System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());// 3. 小李将价格加了50元，存入了数据库p1.setPrice(p1.getPrice()  + 50);int result1 = productMapper.updateById(p1);System.out.println("小李修改结果：" + result1);// 4、小王将商品减了30元，存入了数据库p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);int result2 = productMapper.updateById(p2);System.out.println("小王修改结果：" + result2);// 最后的结果Product p3 = productMapper.selectById(1L);// 小王的修改被驳回，最后的结果：150System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());}
}

04. 优化修改流程

1. 修改数据库信息

2. 测试

@SpringBootTest
class ProductMapperTest {@Autowired(required = false)private ProductMapper productMapper;@Testvoid testConcurrentUpdate(){// 1. 小李Product p1 = productMapper.selectById(1);System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());// 2. 小王Product p2 = productMapper.selectById(1);System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());// 3. 小李将价格加了50元，存入了数据库p1.setPrice(p1.getPrice()  + 50);int result1 = productMapper.updateById(p1);System.out.println("小李修改结果：" + result1);// 4、小王将商品减了30元，存入了数据库p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);int result2 = productMapper.updateById(p2);// 判断result2 是否等于0 等于0修改失败if(result2 == 0){// 修改失败 重试 先查询（更新版本号）Product productNew = productMapper.selectById(1);productNew.setPrice(productNew.getPrice() - 30);result2 = productMapper.updateById(productNew);}System.out.println("小王修改结果：" + result2);// 最后的结果Product p3 = productMapper.selectById(1L);// 小王的修改被驳回，最后的结果：120System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());}
}

七、 通用枚举

①：数据库表添加字段sex

1. 数据库表添加字段sex

②：创建通用枚举类型

@Getter
public enum EnumSex {MALE(1,"男"),FEMALE(2,"女");/*** 在需要存储数据库的属性上添加@EnumValue注解，* 在需要前端展示的属性上添加@JsonValue注解；*/@EnumValueprivate Integer sex;private String sexName;EnumSex(Integer sex, String sexName) {this.sex = sex;this.sexName = sexName;}
}

1. 创建通用枚举类型

③：字段sex添加到User实体类中

1.

④：配置扫描通用枚举

# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl# 设置MyBatis-Plus的全局配置global-config:db-config:table-prefix: t_# 配置MyBatis-Plus的主键策略id-type: auto# 配置类型别名所对应的包type-aliases-package: com.it.pojo# 配置扫描通用枚举type-enums-package: com.it.enums

⑤：测试

    @Testvoid testEnum() {//设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库User user = new User(21, "雪碧", 22, "email@qq.com",EnumSex.MALE, 0);int i = userMapper.insert(user);System.out.println(i);}

八、代码生成器

①：引入依赖

<!--        代码生成器核心依赖--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId><version>3.5.1</version></dependency>
<!--        freemarker 依赖 会使用到 freemarker 引擎模板--><dependency><groupId>org.freemarker</groupId><artifactId>freemarker</artifactId><version>2.3.31</version></dependency>

②：快速生成

public class FastAutoGeneratorTest {public static void main(String[] args) {FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8", "root", "root").globalConfig(builder -> {builder.author("coke") // 设置作者// .enableSwagger() // 开启 swagger 模式.fileOverride() // 覆盖已生成文件.outputDir("D://OOP//java//develop_idea//05_myBatisPlus"); // 指定输出目录}).packageConfig(builder -> {builder.parent("com.it") // 设置父包名.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://OOP//java//develop_idea//05_myBatisPlus")); // 设置mapperXml生成路径}).strategyConfig(builder -> {builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀}).templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板.execute();}}

九、多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等

目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似

场景说明：

我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将
mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例
分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

①：创建数据库及表（数据准备）

1. 创建数据库mybatis_plus_1和表product

CREATE DATABASE mybatis_plus_1;USE mybatis_plus_1;CREATE TABLE product(id BIGINT(20) not NULL PRIMARY KEY  COMMENT '主键',name VARCHAR(30) not NULL COMMENT '商品名称',price INT(11) DEFAULT 0  COMMENT '价格',VERSION INT(11) DEFAULT 0  COMMENT '乐观锁版本号'
);

2. 添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

3. 删除mybatis_plus库product表

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS t_product;

②：创建新的工程并完成配置

01. 创建工程

1. 创建工程

2. 选择SpringBoot版本

3. 删除不需要的配置

02. 导入依赖

        <dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><!--        mysql驱动依赖--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><!--        mybatis-plus启动器--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><!--        多数据源所需依赖--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><version>3.5.0</version></dependency>

03. yml文件配置

spring:# 配置数据源信息datasource:dynamic:# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为masterprimary: master# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源strict: falsedatasource:master:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: rootslave_1:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&userSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: root

04.创建实体类

1. 创建User实体类

@Data
@AllArgsConstructor
@TableName("t_user")
public class User {@TableIdprivate Integer uid;private String userName;private Integer age;private Integer sex;private String email;private Integer isDeleted;}

2. 创建Product实体类

@Data
@AllArgsConstructor
public class Product {private Integer id;private String name;private Integer price;private Integer version;
}

05. 创建mapper接口

1. 创建UserMapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

2. 创建ProductMapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}

06. 在启动类上添加扫描mapper的注解

07. 创建service接口及实体类

1. 创建UserService

public interface UserService extends IService<User> {}

2. 创建UserService实现类UserServiceImpl

@Service
@DS("master")  // 使用的数据源
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {}

3. 创建Product接口

public interface ProductService extends IService<Product> {}

4. 创建ProductService接口实现类ProductServiceImpl

@Service
@DS("slave_1")
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {}

③：测试多数据源

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusDatasourceTest {@Autowiredprivate UserService userService;@Autowiredprivate ProductService productService;@Testvoid testDatasource(){User user = userService.getById(1);Product product = productService.getById(1);System.out.println("user = " + user);System.out.println("product = " + product);}
}

1. 测试

结果：
1、都能顺利获取对象，则测试成功
2、如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切换，是不是就能实现读写分离？

十、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率

但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可以使用MyBatisX插件

MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

• MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/

①：安装MyBatisX插件

1. 安装

2. 创建UserMapper.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.it.mapper.UserMapper">
</mapper>

②：MyBatisX代码快速生成

01. 创建新的工程

1. 创建工程

2. 删除不需要的文件

02. 引入依赖

  <dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><!--        mysql驱动依赖--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><!--        mybatis-plus启动器--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><!--        多数据源所需依赖--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><version>3.5.0</version></dependency>

03. 配置yml信息

spring:# 配置数据源信息datasource:# 配置数据源类型type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource# 配置连接数据库信息driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8username: rootpassword: root

04. IDEA连接数据库

05. 代码生成

1. 点击MybatisX-Generator（生成器）

2.

3.

4.

③：MyBatisX快速生成CRUD

01. 自动生成添加方法

1. 生成添加方法

02. 自动生成删除方法

03. 自动生成修改方法

04. 自动生成查询方法

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