一：首先我们先举个例子来认识一下over的庐山真面目

现在我们的需求是查询出来两个班级的前三名可以通过以下：

之前我的想法是根据分数排序然后取三条，后面发现如果分数一致的话，比如有3个人并列第一名，则这样的写法就完全不满足需求，所以我们可以通过over开窗函数来实现上面的要求

SELECT  * FROM ( SELECT Name ,Score ,ClassId ,RANK() OVER ( PARTITION BY classid ORDER BY score DESC ) ScoreRank FROM t_student) AS s
WHERE   s.ScoreRank < 4;

• 1
• 2

得到的结果如下：

注意：
1：sqlserver中的From （字表）的时候一定要As，否则报语法错误
2：RANK() 这个指的是为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。
3：Rank() Over（PARTITION BY classid ORDER BY score DESC ）是指的先根据classid分组，然后再根据score分数倒叙排列，则是指的分组后生成Rank的序列化号

单单执行 SELECT Name ,Score ,ClassId ,RANK() OVER ( PARTITION BY classid
ORDER BY score DESC ) ScoreRank FROM t_student会出现下面的结果：

二：Over的一些语法与用法

语法结构：OVER( [ PARTITION BY … ] [ ORDER BY … ] )

1 、partition by 字段名字A：子句进行分组，partition by是固定的分组语法；

2、order by 字段名字B：子句进行排序，order by 是固定的排序语法。

比如我们上面的例子就是用到了partition by classid 和 order by score这样的用法了，注意：如果联合使用指的意思是：先分组然后再排序

OVER()函数不能单独使用，必须跟在 排名函数（ ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE） 或 5种聚合函数（SUM、MAX、MIN、AVG、COUNT）后边。

三：排名开窗函数

语法结构：排名函数() OVER ( [ <partition_by字段> ] <order_by字段> )
注意：在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句

下面分别介绍一下各个排名函数的用法和效果

1、ROW_NUMBER（）：为每一组的行记录按顺序生成一个唯一的行号。这个用的最多的是不连续的Id上下分页，重新生成id，也就是一行会生成一个连续的id值，如下：

注意：如果是分组，则每个组里面的id是连续的

2、RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER
BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。

3、DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3，那么接下来生成的序号还是4。

4、NTILE (integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组，并为每一组生成一个序号。

四：聚合开窗函数

语法结构：聚合函数( ) OVER ( [ partition by 字段] [order by 字段]) ，其中【partition by
字段】和【order by 字段】是可选择的

1：Max聚合函数

2：sum聚合函数

3：count聚合函数

另外开窗函数和聚合函数的不同之处是：开窗函数对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行