【故障分析】基于主成分分析实现三容水箱故障诊断附matlab代码

2024-05-24 06:58:17

1 简介

三容水箱过程系统具有非线性、大延迟、耦合的特性,具有很强的代表性,是工业过程系统被控对象中典型的抽象模型,因此三容水箱过程系统的故障诊断方法研究受到广泛关注。本文首先介绍了故障诊断研究的背景及意义,详细阐述了过程控制系统的故障诊断研究现状,总结了关于三容水箱过程系统的国内外故障诊断方法。目前三容水箱故障诊断的实际应用中,因噪声的干扰,基于单传感器的故障诊断稳定性较差,很难达到满意的诊断精确度.提出了一种多传感器多特征数据融合的故障诊断方法.该方法利用多传感器从不同部位获取同一部件的运行状况,并通过构建多源特征融合模型,提高特征信息的抗干扰性,最后通过融合特征信息来完成部件的故障诊断.在将新方法应用于三容水箱故障诊断的试验中,可以看到新方法能够获得较好的性能,比基于单传感器故障诊断的精确度更高.

2 部分代码

%*************主成份分析************

%读入文件数据

Xtrain = load('1.dat'); %训练样本数据，Xtrain为n*m矩阵，即n个样本，m个观测变量

Xtrain = double(Xtrain);

%载入测试数据

Xtest = load('2.dat'); %检验数据

Xtest = double(Xtest);

%==========方法1:求标准化后的协差矩阵,再求特征根和特征向量=================

%标准化处理

[p,n]=size(Xtrain);

stantData=Xtrain(:,:); %引入标准数据

Xmean&#

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