背景

最近有一个项目需要使用爬虫从某网站抓取全国的医院名称，等级，地址等信息

爬取的url为https://some/website/that/i/can/tell/you/sorry

用浏览器打开这个url会发现，切换不同的省市需要点击左上角的下拉框进行选择

问题

通常遇到这种下拉框页面，我们第一时间想到使用Selenium框架的Select类，这个类是Selenium框架专门用于处理页面下拉框的，使用方式如下：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.select import Selectdriver=webdriver.Chrome() #初始化浏览器驱动url='https://some/website/that/i/can/tell/you/sorry'#页面url
driver.get(url)#访问相对应链接
windows_start=driver.window_handles[0] #文档列表窗口名#定位省市
ele=driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="Prov"]')
select_ele = Select(ele)
select_ele.select_by_visible_text("北京市")
time.sleep(1)#输入医院名称
driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="Unit_Name"]').send_keys('协和医院')

但是Select类只能用于下拉框实现方式是基于html的select标签的情况，针对本项目，打开页面源码发现

该页面的下拉框使用的是input标签！！！！

不慌！

既然不能用Select类一步到位，那我们就老老实实的模拟鼠标点击等操作来实现爬取页面过程的省市切换，找到Xpath，调用click()方法，简直不要太简单，呵呵呵

但是：

报错信息no such element，意思是说找不到这个元素

经过不断的排查发现这么一个现象：

第一次打开的时候下拉框的Xpath:

//*[@id="cascader-menu-7056-0-0"]/span/div

第二次打开的时候下拉框的Xpath:

//*[@id="cascader-menu-3644-0-0"]/span/div

下拉框的Xpath每次打开页面是变化着的，也就是说开发这个页面的前端工程师还是做了一点反爬措施的，每次点开页面以后下拉框的id可能是随机生成的，这可如何是好？

不慌！

解决思路

既然每次打开页面的时候Xpath是变化着的，主要是Xpath中间有个四位数的随机数

第一次打开的时候下拉框的Xpath:

//*[@id="cascader-menu-7056-0-0"]/span/div

第二次打开的时候下拉框的Xpath:

//*[@id="cascader-menu-3644-0-0"]/span/div

我们不去管随机数，只关心当前页面，想办法拿到当前页面的源码，再从中解析出下拉框的Xpath，在模

拟点击，则问题就迎刃而解！

基于这个思路，我们不必关心每次生成的随机数具体是什么，早知道它是四位数，而且前面为//*[@id="cascader-menu-，后面为-0-0"]/span/div，那么使用正则表达式来解析简直不要太简单！

正则表达式如下：

#获取随机的ID
bs = BeautifulSoup(driver.page_source, "html.parser") #解析页面源码
xpath_id = re.findall(r'cascader-menu-[0-9]+-[0-9].*city-select-component-span',driver.page_source)[0]
xpath_id = re.findall(r'cascader-menu-[0-9]+-[0-9]+', xpath_id)[0]xpath_id = re.findall(r'\d+', xpath_id)[0]

完整代码

def change_province(driver, province_id):"""点击下拉框切换特定省市"""#点击下拉框driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="app_main"]/div/form/div[1]/div/div/div/input').click()time.sleep(1)#获取随机的IDbs = BeautifulSoup(driver.page_source, "html.parser")xpath_id = re.findall(r'cascader-menu-[0-9]+-[0-9].*city-select-component-span',driver.page_source)[0]xpath_id = re.findall(r'cascader-menu-[0-9]+-[0-9]+', xpath_id)[0]xpath_id = re.findall(r'\d+', xpath_id)[0]#     点击切换固定id的省市driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="cascader-menu-{0}-0-{1}"]/span/div'.format(xpath_id, province_id)).click()time.sleep(np.random.randint(1, 3))def next_page(driver):"""点击切换下一页"""driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="app_main"]/div/div[2]/div/button[2]/i').click()time.sleep(np.random.randint(1,3))def get_info(driver):"""解析信息"""info_list=[]for i in range(1,11):try:info=driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="app_main"]/div/section/div[2]/div[3]/table/tbody/tr[{}]'.format(i)).text info=info.split('\n')info_list.append(info)except Exception as e:breakreturn info_listdriver=webdriver.Chrome()
ocr = ddddocr.DdddOcr()url='https://some/website/that/i/can/tell/you/sorry'#打开url
driver.get(url)#访问相对应链接
windows_start=driver.window_handles[0] #文档列表窗口名for province_id in range(0,32):change_province(driver,province_id) #顺序切换省市max_page=driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="app_main"]/div/div[2]/div/ul/li[6]').text #获取最大页数max_page=int(max_page) data=get_info(driver) #获取第一页的数据for i in range(0,max_page-1):next_page(driver)data_1=get_info(driver)data.extend(data_1)df_temp=pd.DataFrame(data,columns=['序号','医疗机构名称','医疗机构类型','医疗机构等级','详细地址','开通情况'])df_temp.to_excel("./{}.xlsx".format(province_id))