//1.创建RecognizerDialog对象,第二参数就是一个初始化的监听,我们用不上就设置为null
RecognizerDialog mDialog = new RecognizerDialog(this,null);
//2.设置accent、language等参数
mDialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");//设置为中文模式
mDialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin");//设置为普通话模式
//若要将UI控件用于语义理解，必须添加以下参数设置，设置之后onResult回调返回将是语义理解
//mDialog.setParameter("asr_sch", "1");
//mDialog.setParameter("nlp_version", "2.0");
//3.设置回调接口,语音识别后,得到数据,做响应的处理.
mDialog.setListener(new RecognizerDialogListener() {
//识别成功执行 参数1 recognizerResult:识别出的结果,Json格式(用户可参见附录12.1)
// 参数2 b:等于true时会话结束。方法才不会继续回调
//一般情况下会通过onResults接口多次返回结果，完整的识别内容是多次结果的累加,(关于解析Json的代码可参见MscDemo中JsonParser类)
@Override
public void onResult(RecognizerResult recognizerResult, boolean b) {
//拿到讯飞识别的结果
String resultString = recognizerResult.getResultString();
System.out.println("讯飞识别的结果 "+resultString);
System.out.println("b参数是什么 "+b);
}
@Override//识别失败执行 speechError:错误码
public void onError(SpeechError speechError) {
}
});
//4.显示dialog，接收语音输入
mDialog.show();

public class XFBean {public ArrayListws;public class WS{public ArrayListcw;}public class CW{public String w;}
}

private String parseData(String resultString) {//创建gson对象,记得要关联一下gson.jar包方可以使用.Gson gson = new Gson();//参数 1.String类型的json数据 参数 2.存放json数据对应的bean类XFBean xfBean = gson.fromJson(resultString, XFBean.class);//创建一个集合,用来存放bean类里的对象.ArrayListws = xfBean.ws;//创建一个容器,用来存放从每个集合里拿到的数据,使用StringBuilder效率更高StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();//使用高级for循环,取出特定属性的特有数据,装入StringBuilder中for ( XFBean.WS w: ws) {String text = w.cw.get(0).w;stringBuilder.append(text);}//把容器内的数据转为字符串返回出去.return stringBuilder.toString();}

//1.创建RecognizerDialog对象,第二参数就是一个初始化的监听,我们用不上就设置为nullRecognizerDialog mDialog = new RecognizerDialog(this,null);//2.设置accent、language等参数mDialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");//设置为中文模式mDialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin");//设置为普通话模式//若要将UI控件用于语义理解，必须添加以下参数设置，设置之后onResult回调返回将是语义理解//mDialog.setParameter("asr_sch", "1");//mDialog.setParameter("nlp_version", "2.0");//创建一个装每次解析数据的容器(你说话有停顿,解析就是一段一段的,而用容器就能拼接成一句话了)mStringBuilder = new StringBuilder();//3.设置回调接口,语音识别后,得到数据,做响应的处理.mDialog.setListener(new RecognizerDialogListener() {//识别成功执行 参数1 recognizerResult:识别出的结果,Json格式(用户可参见附录12.1) // 参数2 b:等于true时会话结束。方法才不会继续回调//一般情况下会通过onResults接口多次返回结果，完整的识别内容是多次结果的累加,(关于解析Json的代码可参见MscDemo中JsonParser类)public void onResult(RecognizerResult recognizerResult, boolean b) {//拿到讯飞识别的结果String resultString = recognizerResult.getResultString();System.out.println("讯飞识别的结果 "+resultString);//自定义解析bean数据的一个方法.用到了Gson,在项目里关联一下.String text = parseData(resultString);//容器装解析出来的数据mStringBuilder.append(text);//对参数2进行判断,如果为true,代表这个方法不会再回调,就把容器里的数据转成字符串.拿来使用.if(b){String result = mStringBuilder.toString();System.out.println("话说完,最终的结果 : "+ result);}}@Override//识别失败执行 speechError:错误码public void onError(SpeechError speechError) {}});//4.显示dialog，接收语音输入mDialog.show();

 public void TextToVoice(String text){
//1.创建SpeechSynthesizer对象, 第一个参数上下文,第二个参数：本地合成时传InitListenerSpeechSynthesizer mTts= SpeechSynthesizer.createSynthesizer(this, null);//2.合成参数设置，详见《科大讯飞MSC API手册(Android)》SpeechSynthesizer 类mTts.setParameter(SpeechConstant.VOICE_NAME, "xiaoyan");//设置发音人mTts.setParameter(SpeechConstant.SPEED, "50");//设置语速mTts.setParameter(SpeechConstant.VOLUME, "80");//设置音量，范围0~100mTts.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD); //设置云端,这些功能用到讯飞服务器,所以要有网络.//设置合成音频保存位置（可自定义保存位置），保存在“./sdcard/iflytek.pcm”//保存在SD卡需要在AndroidManifest.xml添加写SD卡权限//如果不需要保存合成音频，注释该行代码mTts.setParameter(SpeechConstant.TTS_AUDIO_PATH, "./sdcard/iflytek.pcm");//3.开始合成,第一个参数就是转成声音的文字,可以自定义  第二个参数是合成监听器对象.我们不需要对声音有什么特殊处理,就传nullmTts.startSpeaking(text,null);}

//回答对象,在没有匹配到用户说的话,默认输出语句
String answer="不好意思,没有听清楚";
//这里的result参数,就是我们通过讯飞听写里最终拿到用户说话的结果
if(result.contains("你好")){answer="你好,我是智能语音助手";
}else if(result.contains("谁是世界上最帅的人")){answer="哈哈，当然是您";
}else if (result.contains("中午吃什么")) {String[] anwserList = new String[]{"火锅", "烧烤", "烤鱼", "麻辣烫"};int random = (int) (Math.random() * anwserList.length);anwser = anwserList[random];
}
//调用语音助手说话的方法,把回答对象传进去.
TextToVoice(answer);