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直播|美国莱斯大学胡侠——基于信息瓶颈的深度学习可解释性算法和应用相关推荐

  1. 【网络流量识别】【深度学习】【三】CNN和LSTM—基于信息获取和深度学习的网络流量异常检测

    本文是北京大学陆祥林等人,2019年四月发表于ICISDM的一篇文章,收录于ACM网站. 文章题目:基于信息获取和深度学习的网络流量异常检测 原文网址:基于信息获取和深度学习的网络流量异常检测|201 ...

  2. 美国莱斯大学副教授胡侠|“没有人会为无聊的事情奋斗一辈子”

    原来他们是这样走过来的! [AI红人荟]--这里是TechBeat人工智能社区为优秀的AI工作者开设的人物专访栏目.从膜拜"红人"到成为"红人",TechBea ...

  3. 美国德州农工大学胡侠教授:AI落地开花如何翻过“可解释性”和“自动化”两座大山丨CCF-GAIR 2019

    https://www.leiphone.com/toutiao/7GtdwSkcmOZNkU6u.html 雷锋网 AI 掘金志按:7 月 12 日-7 月 14 日,2019 第四届全球人工智能与 ...

  4. 2020莱斯大学计算机全球排名,2020年QS世界大学排名:美国莱斯大学全球位列第85名...

    原标题:2020年QS世界大学排名:美国莱斯大学全球位列第85名 莱斯大学全球排名 QS世界大学排名2020年 第85名 QS世界大学排名2019年 第87名 QS世界大学排名2018年 第89名 莱 ...

  5. 基于正交设计的折射反向学习樽海鞘群算法

    文章目录 一.理论基础 1.樽海鞘群算法 2.正交反向学习樽海鞘群算法OOSSA (1)正交反向学习策略 (2)惯性权重策略 (3)OOSSA算法 二.仿真实验与结果分析 三.参考文献 一.理论基础 ...

  6. 基于NVIDIA GPUs的深度学习训练新优化

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  7. 值得收藏!基于激光雷达数据的深度学习目标检测方法大合集(下)

    作者 | 黄浴 来源 | 转载自知乎专栏自动驾驶的挑战和发展 [导读]在近日发布的<值得收藏!基于激光雷达数据的深度学习目标检测方法大合集(上)>一文中,作者介绍了一部分各大公司和机构基于 ...

  8. 基于三维数据的深度学习综述

    众所周知,计算机视觉的目标是对图像进行理解.我们从图像中获取视觉特征,从视觉特征中对图像.场景等进行认知,最终达到理解.感知.交互.目前,比较主流的计算机视觉基本是基于二维数据进行的,但是回顾计算机视 ...

  9. 基于大数据与深度学习的自然语言对话

    基于大数据与深度学习的自然语言对话 发表于2015-12-04 09:44| 7989次阅读| 来源<程序员>电子刊| 5 条评论| 作者李航.吕正东.尚利峰 大数据深度学习自然语言处理自 ...

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