去年12月,武汉新冠形病毒感染肺炎事件爆发,从蝙蝠传播到人类,并通过动物市场进入世界。该事件持续引起关注。然而,面对疫情应对病毒,科技带来希望,让我们可以预测到全世界将如何应对致命的病毒。

科技带来希望,在2009年,谷歌成功预测H1N1流感病毒,帮助人们提前预备,避免中招。这是大数据应用的一个最重要案例。

GFT的诞生

Google流感趋势(Google Flu Trends,GFT)是Google于2008年推出的一款预测流感的产品。Google认为某些搜索字词有助于了解流感疫情。Google流感趋势会根据汇总的Google搜索数据,近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测。

2008年11月谷歌公司启动的GFT项目,目标是预测美国疾控中心(CDC)报告的流感发病率。即人们不需要等CDC公布根据就诊人数计算出的发病率,就可以提前两周知道未来医院因流感就诊的人数了。有了这两周,人们就可以有充足的时间提前预备,避免中招,让人可以因为大数据避免不必要的痛苦、麻烦和经济损失。

谷歌每天都会收到来自全球众多搜索指令,如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成各种有趣的工作,关键在于你的想象力。谷歌工程师发现某些搜索字词非常有帮助了解流感疫情:在流感季节,与流感有关的搜索会明显增多;到了过敏季节,与过敏有关的搜索会显著上升;而到了夏季,与晒伤有关的搜索又会大幅增加。这是很容易理解的,一般的人没有什么生病的症状,是不会去主动查那些与疾病相关的内容的。

于是,2008年谷歌推出了“谷歌流感趋势”(GFT),这个工具根据汇总的谷歌搜索数据,近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测,但当时并没有引起太多人的关注。

谷歌与H1N1流感的传奇故事

2009年在H1N1爆发几周前,谷歌公司的工程师们在Nature上发表了一篇论文介绍了GFT,成功预测了H1N1在全美范围的传播,甚至具体到特定的地区和州,而且判断非常及时,令公共卫生官员们和计算机科学家们倍感震惊。与习惯性滞后的官方数据相比,谷歌成为了一个更有效、更及时的指示标,不会像疾控中心一样要在流感爆发一两周之后才可以做到。

这个工具最初运行表现很好,许多国家的研究人员已经证实,其流感样疾病(influenza-like illness,ILI)的估计是准确的。

谷歌流感趋势未卜先知的故事常被看做大数据分析优势的明证。谷歌已经对用于预测流感趋势的软件模型进行了升级,从而加强预测的准确性。这将帮助公共健康官员更快地应对流感爆发。

科技离我们生活从来不遥远,要想科技给疫情带来希望,还需要使用全新技术以及方法对各种问题进行更多更好的分析。在病毒溯源、对症药物、疾病预防、疫苗研制、重症救治等方面,基因测序、5G、人工智能等高科技投入使用,为打赢这场突如其来的疫情提供了坚实支撑,将带来了新希望。

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