我们在使用 MySQL 进行模糊查询的时候,受到默认排序的影响,我们会发现与查询关键字相似的记录有时候并没有排到最前面。
如 :

CREATE TABLE user(id BIGINT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name varchar(255)
)engine=InnoDB,DEFAULT CHARSET=UTF8;
INSERT INTO user(name) values("F张三"),("E张三"),("D张三"),("C张三"),("B张三"),("A张三"),("AAA张三"),("张三"),("李四"),("王五");

对上述数据以张三为关键字进行模糊查询后,会发现查询结果如下:

SELECT * FROM user WHERE name LIKE "%张三%";


可以看到,与张三最相似的一条记录被排序到了最后面,如果我们使用了 LIMIT语句,那么很有可能无法再第一页获取到张三这条记录。
也就引出了今天的问题,如何在模糊查询条件下,让返回结果按照匹配度(相似度)进行进行排序,从而让最匹配的那条记录排在最前面。

问题分析

首先,我们需要定位一下问题原因,为什么最匹配的那条记录被排到了最后面?

这其实是与SELECT 的默认排序规则有关,当我们使用 SELECT 进行查询而没有指定 ORDER BY的时候,MySQL其实是按照id 进行升序排序的,因为 id作为主键索引通过它根本不需要排序,同时每次返回的结果顺序也完全相同。也就是说id = 7 的张三记录之所以被排在最后面是因为它是在最后被插入的,即使它是最张三张三也要讲个先来后到。

在一些情况下我们的排序是按照 name 来排序的,那么 name是如何进行排序的呢?首先 name字段的数据类型是 varchar可变长度的字符串类型,而对于字符串的排序方式则必然是字典序。

也就是当我们按照 name 进行排序后,会发现排序结果 变成了这样:

A张三被排在了最前面,是由于字符A的编码在所有name的开头最小,同理 作为name的开头编码最大,因此被排在了最后面。如果我们的记录都是以张三开头,然后结尾是字母的话,则按照 name进行排序的确可以帮助我们将 张三 排到最前面:


问题的关键是如何让查询结果按照匹配度进行排序。下面介绍一些可以用来当做匹配度的函数:

匹配度量化-字符串长度char_length()

我们可以对记录的字符长度进行排序,如下:

SELECT name,CHAR_LENGTH(name) len FROM user
WHERE name LIKE CONCAT("%","张三","%")
ORDER BY CHAR_LENGTH(name);

当我们根据查询条件 name LIKE CONCAT("%","张三","%")进行模糊查询的时候,返回记录的结果有四种样式:

  • 张三
  • 张三%
  • %张三
  • %张三%

可以看到,当我们使用条件查询后,name 记录值越短,记录和我们预期的结果就相关,此时我们就可以使用 CHAR_LENGTH(name) ASC 实现相关度排序.

CHAR_LENGTH(name) ASC
根据 name 字段的长度进行排序,此时如果有 张三A张三,张三B 时,由于 张三 的长度最短且相关度最高,根据字段长度升序排序可以确保 张三排到最前面.

匹配度量化-匹配结果在记录中位置locate(),instr(),position()

其实使用 char_length() 就已经能够解决大部分问题了,如果感觉效果还是不够好的话还可以搭配使用locate(),instr(),position()之一对排序结果进行进一步的处理。

locate(subStr,string):返回subStrstring中出现的位置

locate()
函数会返回一个字符串在另一个字符串中出现的位置。如果包含,则返回对应的索引位置(从1开始),反之则返回 0。

 SELECT name,locate('张三',name) loc FROM user WHERE name LIKE "%张三%" ORDER BY CHAR_LENGTH(name),locate('张三',name);


从查询结果可以看到,name值为张三这条记录通过 locate('张三',name) 计算后得到的结果为 1,其他值分别根据 张三name 值中的位置依次增长,因此可以根据该函数进行排序,将和张三相关的记录排到最前面.

instr(str,substr):返回subStrstring中出现的位置

instr() 函数与 locate()函数效果基本相同.

 SELECT name,instr(name,'张三') instr FROM user WHERE name LIKE "%张三%" ORDER BY instr(name,'张三');

position(substr IN str):返回subStrstring中出现的位置

 SELECT name,position('张三' IN name) position FROM user WHERE name LIKE "%张三%" ORDER BY position('张三' IN name) ASC;


position('张三' IN name) ASC
根据 张三 在 name 字段中的位置排序,此时如果有 A张三,张三B 时,由于 张三B张三 的位置更靠前,因此会排到最前面.

相关度排序思路:让张三排到最前面

在一些场景下我们可能不一定需要都是张三的结果,可能需要李四王五,然后要求张三排到最前面,此时我们可以通过设定排序方式来确保张三排到最前面.

这种情况下我们就不能 通过 name like 进行条件查找了,此时可以着重设计 ORDER BY 来调整排序方式.

SELECT name,instr(name,'张三') loc FROM user
ORDER BY instr(name,'张三')=0,CHAR_LENGTH(name),instr(name,'张三');


instr(name,'张三')=0 ASC

根据 name 中是否不包含 “张三” 进行排序,这里可以看到如果 name 字段包含张三的话则为 false(0), 如果不包含张三的话则为 true(1),用true(1)/false(0) 进行升序排序可以将包含张三的记录排到最前面.

SELECT name,instr(name,'张三')=0 matchs FROM user
ORDER BY instr(name,'张三')=0;

CHAR_LENGTH(name) ASC
在经过上面的排序后所有包含 张三 的记录都被排到了最前面,此时我们可以对这部分记录按照之前的方式使用 CHAR_LENGTH(name)进行排序,首先最短的那条记录肯定是和张三相关度最高的,然后根据记录长度依次排名.

SELECT name,CHAR_LENGTH(name) len FROM user
ORDER BY instr(name,'张三')=0,CHAR_LENGTH(name);

instr(name,'张三') ASC
如果根据上面的排序后我们最后可以根据 张三 在 name 字段中记录的位置做最后一步的调整,将name字段中 张三 在记录中的位置靠前的记录优先级更高.

SELECT name,instr(name,'张三') inst FROM user
ORDER BY instr(name,'张三')=0,CHAR_LENGTH(name),instr(name,'张三');

参考资料

Mysql匹配度排序
MYSQL 模糊查询按着匹配度排序

MySQL模糊查询 结果按匹配度 排序相关推荐

  1. SQL 模糊查询后按匹配度排序 CASE WHEN THEN

    表如下: SELECT * FROM "table1" where name like '%玉米%' 很明显这个会返回所有的行,因为每行都满足条件 若我想在模糊查询后,进行排序,完 ...

  2. php mysql 模糊查询_PHP如何实现模糊查询(图文代码)

    本篇文章给大家带来的内容是关于PHP如何实现模糊查询(图文代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. 简介从本质上揭密PHP模糊查询技术 功能根据输入的关键字查找相关用户 ...

  3. MySQL 关键字模糊匹配按照匹配度排序

    MySQL 关键字模糊匹配,并按照匹配度排序. 方式一.按照关键字搜索,然后根据关键字所占比例排序 SELECTdrug_name,pinyin FROMtbl_drug WHEREpinyin LI ...

  4. mysql模糊查询指定根据第几个字符来匹配

    mysql模糊查询指定根据第几个字符来匹配 下图案例1中,查询某员工名中第三个字符位e,第五个字符为a的员工名和工资 select last_name,salary  FROM employess W ...

  5. MySQL模糊查询性能优化

    一.背景 我们经常在数据库中使用 LIKE 操作符来完成对数据的模糊搜索,LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式. 如果需要查找客户表中所有姓氏是"孙"的数据 ...

  6. mysql 单表多字段查询_单表多字段MySQL模糊查询的实现

    MySQL模糊查询是我们经常会遇到的,下面就为您介绍MySQL模糊查询的实现方法,希望对您学习MySQL模糊查询方面能够有所帮助. 在最近的一个项目需要实现在单表中对多字段进行多个关键字的MySQL模 ...

  7. mysql模糊查询 or_mysql的模糊查询

    mysql模糊查询like/REGEXP (1)like / not like MySql的like语句中的通配符:百分号.下划线和escape %:表示任意个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符. ...

  8. MySql模糊查询like通配符的使用

    MySql模糊查询like通配符使用详细介绍 ------------------------------------------------------ %代表任意多个字符  _代表一个字符 在 M ...

  9. 【mysql】mysql 模糊查询 like 语句

    mysql 模糊查询 like 语句 一 like 语句 %xxx%:查询 username 字段中包含 xxx 的记录. select * from user where username like ...

最新文章

  1. Nutch之初体验(1)
  2. rs232串口驱动_电机驱动器-copley
  3. Java中PreparedStatement和Statement的用法区别
  4. gcc a.c 究竟经历了什么
  5. 数字图像处理:第十九章 立体视觉
  6. vba 跳出for循环_VBA简单入门08:For循环
  7. 21丨容器化守护进程的意义:DaemonSet
  8. aem 渲染_AEM中的单元测试(大声思考)
  9. 关于Vue2.0,Express实现的简单跨域
  10. linux popen阻塞_linux popen()与system()的区别
  11. 【题解】CF#713 E-Sonya Partymaker
  12. MySQL优化三之MySQL配置
  13. 004. 看似“完美”的类目+属性
  14. k8s 部署spring cloud项目
  15. bat 链接mysql数据库_使用bat脚本进行数据库操作
  16. Java之网络编程(二)UDP
  17. VTT字幕文件处理(vi + sed + awk)
  18. 股价跳水20%,市值缩水1230亿美元?Facebook财报会议告诉你原因
  19. windows10拦截广告设置
  20. VC编译选项 /ML /MLd /MT /MTd /MD /MDd之间的区别

热门文章

  1. SQL SERVER2008R2安装报错 安装程序集“Microsoft.VC80.ATL,version=“8.0.50727.1833“。。。
  2. 计算机网络实验报告和思科pkt实验测试软件
  3. React Native 0.59.x新特性解读
  4. 都 2021 年了,你还在用 Kafka?快试试这个全新平台吧
  5. win7桌面显示比例怎么设置【系统天地】
  6. 论文投稿-图片处理技巧
  7. 兄弟MFC-1919NW一体机远程连接默认密码
  8. html插入图标img i png
  9. 好看的代码,千篇一律!难看的代码,卧槽卧槽~
  10. 远程桌面连接无法显示本地磁盘终极解决