一文搞懂产品中的搜索设计

搜索功能是我们日常生活中接触最多的功能之一，它更够很好的提高用户使用产品的效率，用户对搜索功能的依赖性也比较大，所以设计好搜索功能将会很大程度上提高用户体验。本文作者通过分享这篇文章，帮我们搞懂产品中的搜索设计。

搜索是一个常见而且使用频率极高的功能，因为产品的定位和业务场景不同，搜索承载的价值也不同。在某些产品中，它只是一个辅助功能，但是像谷歌和百度，它是整个产品的核心。所以对于不同的产品，搜索的交互设计形态也是不同的。

我们可以把搜索的使用过程，想象成朋友间的一次提问，首先朋友要先找到你，接着向你提出问题，最后你根据现有资源或者知识储备给出答案。

一、找到搜索入口

朋友想要提问，需要先找到你。有可能你就一直待在他身边，他可以随时提问，有可能他需要先把你找出来再去提问。对于搜索的展现形式，也可以分为显式和隐式两种情况。

1. 显式搜索
1）搜索输入框

输入框一般固定在上方导航栏或者页面最上方，也是目前使用最广泛的一种搜索样式。当搜索功能会被用户高频使用时，可以这样去展示搜索入口。

大部分电商类、知识类以及信息分享类的App和Web都会采用这种样式，比如淘宝、网易云音乐和微信读书。

2）搜索 tab

这种搜索入口是移动端特有的一种交互形式，它占据页面底部的一个独立tab位置，点击后同样进入搜索页。

和搜索输入框相比，除了表现形式上有所差异，它的搜索功能在整个产品中权重会更高。从信息架构的角度来说，这种方式让搜索模块更加突出。典型的例子可以看新浪微博，点击后进入的搜索页，内容非常丰富。

2. 隐式搜索
1）搜索图标

很多产品的搜索路径都是从一个小图标开始的，它一般都悄悄的躲在页面顶部的左上角或者右上角，点击后展开搜索样式。

这个设计主要是为了弱化搜索，突出页面中的信息流内容，比如知识星球，还有抖音，为了强化信息流或者推送，而弱化了搜索功能。

2）手势下拉搜索

现在很多的App都在用这种方式，不占用页面顶部位置，其实是比用图标更进一步的弱化了搜索功能，它配合了用户最常用的下拉手势，隐藏的深了一点，有一定的学习成本。

这也是配合产品的战略去设计的，比如微信中的订阅号列表页，就是用了这种方式，去凸显下面的订阅号文章列表的，在感官上尽量让用户沉浸在推送文章的列表中一个一个的往下看，而不是去搜索特定的某一篇文章。

搜索入口在设计的时候尽量做到简洁，在兼顾产品调性和页面布局的前提下，让用户尽快的找到搜索功能，不需要花费过多的学习成本。好了，找到了搜索的入口，就像朋友已经找到了你，接下来看看提问过程中会发生什么情况吧。

二、开始搜索

朋友要开始抛出问题了，首先要让他知晓你能解决问题的范围或者类别，也可以给他一些问题库，或者甩给他一些历史问题，看能不能从中直接找到答案。

用什么方式提问、问题是模糊的还是具体的，在他提问前你一无所知，但你却可以做些准备来应对这些不确定情况，让朋友可以在你这高效又准确的找到问题答案。

上述疑问在搜索的过程中也存在，接下来去真正的搜索页面一一攻破。

1. 搜索范围
1）搜索提示词

在搜索框中可以加入一些默认文字，用来提示用户可以去输入哪些方面的搜索词，比如可以搜索的范围是用户名、地址、联系人信息，那搜索框中的默认文字要显示“请输入用户名/地址/联系人电话“等，这样就告诉用户，可以输入以上这几项之一去进行搜索。

现在大部分产品的搜索框中都会显示搜索提示词，这样会有更好的引导，同时用户体验感也会提升。很多电商平台会把搜索框中的默认文字用做广告营销去做活动转化，比如淘宝、京东的首页搜索框，还会轮播默认文字，所以搜索框也可以承载竞价广告的价值。

还有一种分类方式，在搜索前必须先选择一个固定的分类，再去搜索，减小搜索范围。

这样设计的好处一是会减轻平台的搜索功能性能方面的压力，二是会减少全局搜索后，无关搜索结果对用户的干扰。比如贝壳上的搜索，都是在某一个分类下去做的，这种也有可能是和数据库表设计是有关系的。

2）搜索标签

搜索标签的出现，是搜索分类的一种优化，提前在搜索页像分类一样，预设一些标签，可以是热门推荐、热门搜索，也可以是活动运营转化入口，快速触达活动页面。这种比较适合当进入搜索页，不知道要搜什么的时候，给出一些建议，比较典型的就是微博的热搜页面。

3）历史记录

可以在搜索页中设置历史记录，显示之前搜索过的关键词，这种方式现在也被广泛应用，可以在一定程度上提升用户体验，减少输入。大部分的电商平台都会支持历史记录搜索。

无论是搜索分类、搜索标签还是历史记录，都可以减少用户在搜索过程中的操作成本，并且可以起到丰富搜索页面的效果，如果做为营销转化入口，还能贡献GMV。

2. 搜索方式
搜索方式在最初只有文字搜索，后来又出现了语音和图片搜索方式，但大部分的情况，它们都是做为文字搜索的补充。

1）文字搜索

这是大部分人最熟悉的搜索方式，同时也是玩法最多的，接下来我们要介绍的内容，大部分都是围绕着文字搜索展开的。

2）语音搜索

顾名思义，就是通过声音去搜索，这是一个发展趋势，现在的年轻人越来越喜欢用语音搜索，同样因为门槛特别低，老年人也比较青睐这种方式，不需要打字，直接通过声音识别去找到想要搜索的内容。

像微信的搜索也是支持语音，还有所有的音乐类App，也都支持语音搜索歌曲的。

3）图像搜索

图像搜索是近年来比较流行的搜索形式，一种是通过扫描条形码或者二维码，识别其中的明码后进行搜索。另一种是通过图片匹配其他类似图片的方式。

这两种方式广泛应用在电商平台中，比如淘宝，扫一扫、拍立淘，还有AR试穿，都是图片搜索的优化应用，AR直接扫描识图还减少了用户的拍照的操作。

3. 搜索帮助
1）模糊搜索

模糊搜索是指输入搜索词后，显示的搜索结果是该搜索词的扩展信息，可以包含搜索词的内容，也可以是和该搜索词相关的信息。所以模糊搜索能给用户展现丰富多彩的选择。

模糊搜索也是要考虑使用场景的，如果要求精准搜索快速定位时，模糊搜索反而起到了反效果，因为搜索结果中会包含太多的干扰信息，还要花费时间去筛选真正的结果。

2）自动补全

输入搜索词后，搜索框下方会出现下拉列表，其中包含该搜索词的其他扩展词。这种方法可以帮助用户扩展联想，提供丰富的选择，也会减少用户的输入操作，帮助用户更快的定位精准搜索词，引导用户一步步更精确的找到想要搜索的内容。

如果应用场景支持，可以很大程度的提高用户体验，同时减少用户对查询结果的筛选时间。

扩展词一般是已经设置好的词库，比如在淘宝等电商平台中，搜索的扩展词也会包含历史搜索记录，比如之前搜索过“这是什么东西呢”，当第二次输入“这是”的时候，下方就会显示出“这是什么东西呢”。

对于扩展词的来源，可以依据自身业务，比如加入一些营销词，做为转化入口。

以上是搜索过程中的一些设计，但并不是越灵活越好，还是要依据具体的用户场景去设计最适合的搜索方式。

4. 显示搜索结果
朋友抛出问题后，你要给出答案，为了更好的解答疑惑，也许你会提供很多可选择的答案。每一次搜索也会得到很多结果，这时需要对结果做下处理，在提供海量丰富选择的同时，也让用户更快速的找到自己想要的结果。

1）结果排序

搜索结果的显示都要有一个默认的排序规则，同时也可以提供排序选择，比如搜索结果默认按照销量由高到底排序，也提供其他排序选择，比如时间由远及近排序、价格从高到低排序等。

现在越来越多的电商都会在结果中加入广告位，这也是一种转化方式，但是广告位不宜太多，一般就是第一个搜索结果，这样既可以达到营销目的，又不会太显眼打乱之前的排序。

比如下图中，在淘宝中搜索“产品经理”，结果列表中第一个是当当网的广告，这就是一种广告转化方式。

2）结果筛选

当搜索词是一类有相同标签的事物，并且搜索后结果过多时，也可以进一步以标签做为条件做筛选处理，比如搜“牛奶”，可以通过对品牌、产地、容量等属性去做进一步的筛选。

筛选在电商平台是很常见的，因为电商平台的商品数量多，品类丰富，而且每个商品都会具备几种属性。所以，在初步搜索后，再通过属性去进一步缩小搜索范围，会帮助用户更快更精准的找到自己想要的商品。

3）关键词高亮

在搜索结果中，如果文本过多，用户很难快速的看出搜索词，这个时候对关键词进行高亮显示，快速定位搜索词，可以帮助用户更快的判断这条结果是否有用，节省用户的决策成本。

大部分的知识类产品，因为文本过多，在搜索结果中都会高亮搜索词，像微信读书就是一个很典型的例子。

4）结果分类

之前说了在搜索前进行分类，可以缩小搜索范围，更快找到匹配结果。但还有另一种方式是先进行全局搜索，针对得到的搜索结果是分类显示的。

结果分类的好处是，减少用户搜索前的操作，并且可以给用户提供更丰富的展示结果，用户可以直接选择预想的分类，如果没有想要的，还可以扩展看下其他分类下的结果。这种特别适合内容生态产品，比如下面的网易云音乐。

5）结果建议

在搜索的时候经常会出现结果较少，甚至是结果为空的情况，这个时候就需要缺省页面。

除了放空页面，其实还可以选择加些建议或者推荐。比如淘宝中，搜索词没有对应的结果，系统做了分词，并根据分词去搜索显示结果。还有一些平台不会提示没有搜索结果，直接显示分词搜索结果，可以看下得到的无结果显示方式。

关于缺省内容，可以制定不同的策略，但还是要根据产品定位去进行权衡，避免画蛇添足。

以上是搜索结果在显示时的一些设计方式，其实还有很多没有总结到的，比如搜索结果的展示方式是文字还是图片、为了提高响应时间可以做本地搜索和全网搜索，等等。这些也都可以和使用场景及产品定位结合考虑，就不一一介绍了。

三、最后

注重搜索功能虽说是交互设计的目的，但本质上还是以提升用户体验为首位，要尽可能多的考虑用户的使用场景，实用是最关键的。结合不同的产品类型，搜索功能承载的意义也是不一样的。

比如内容型产品的搜索，不论是在精准搜索还是扩展结果方面，更多的是提高搜索效率，电商型产品除了要提升效率外，也会也承担一些营销活动导流或转化的运营需求，如果设计合理，其实是可以直接让企业获利的。

最后的最后，谨记“奥卡姆剃刀原则”，以简洁易用为主，不要为了设计而设计，太复杂的操作或者繁重的搜索结果，都会给用户增加学习成本，适得其反。