【ESP32】【乐鑫发布 AI 语音麦克风阵列开发板 ESP32-Korvo】

近年来，随着人工智能和物联网的兴起，语音逐渐成为我们与智能设备交互的一种典型方式。在连接设备（例如智能家居设备、智能办公设备、智能穿戴设备等）上嵌入 AI 语音也成为了一大热点。乐鑫信息科技（股票代码：688018）于近日发布 AI 语音麦克风阵列开发板 ESP32-Korvo。

这是一款针对物联网嵌入式设备的 AI 语音开发板，搭载单颗 ESP32 芯片，支持 2 麦 / 3 麦阵列，适用于远场、低功耗的语音识别应用 / 场景，如智能语音电器、智能语音显示屏、智能语音开关。同时，配合麦克风阵列语音增强 (Mic-Array Speech Enhancement，简称 MASE) 和回声消除 (Acoustic echo cancellation，简称 AEC) 等前端声学算法，能够有效地对远场语音实施降噪，提升语音唤醒和识别的性能。

ESP32-Korvo 由两块开发板组成，集成多个外设，可以插接耳机、音箱、SD 卡，灵活选用单麦、双麦、三麦，搭配 LED 灯和功能按键，形成多样的 AI 语音应用。

主板：包含 ESP32-WROVER-B 模组 (16 MB flash, 8 MB PSRAM)、电源模块、micro SD 卡槽、耳机和音箱接口；
子板：包含麦克风阵列、功能按键和 LED 灯。

ESP32-Korvo 可搭配乐鑫智能语音助手 (AI 语音识别 SDK)— ESP-Skainet 一起使用，实现丰富的应用开发。基于语音唤醒引擎 WakeNet，用户可实现设备的语音唤醒功能，同时还可自定义唤醒词。基于命令词识别网络 MultiNet，用户可轻松设置丰富的本地命令词，添加自己的语音命令，实现智能设备的本地语音控制。

软件指南：

前往 ESP-Skainet 软件准备查看以下步骤：

获取 ESP-IDF，配置基于 ESP32 的 C 语言 PC 开发环境。
获取 ESP-Skainet，运行乐鑫智能语音助手。在 ESP-Skainet 下使用 ESP-SR，查询和调用 ESP-Skainet 所需要的 API，包括唤醒词识别、语音命令词识别和前端声学算法。
编译、烧写和运行 ESP-Skainet 示例。

设计参考：

ESP32-Korvo V1.1 主板原理图 (PDF)
ESP32-Korvo V1.1 子板原理图 (PDF)