转载：https://www.cnblogs.com/lijingcheng/p/4454884.html

转载：https://blog.csdn.net/venchia_lu/article/details/50456142

转载：https://blog.csdn.net/guofu8241260/article/details/36378291

转载：https://www.jianshu.com/p/15051fbd5a35?utm_campaign

转载：http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/03/01/1400757.html

转载：https://www.cnblogs.com/xienb/p/3455562.html(相同的项目场景)

转载：http://www.cnblogs.com/gfxxbk/p/5469200.html(错误码)

转载：https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/10682567.html(sqlite线程模型)

转载：https://www.cnblogs.com/cchust/p/5121559.html(API详细介绍)

最近项目中涉及到sqlite并发读写的问题，先搞清楚sqlite3自身的机制。

1.sqlite3支持多线程同时读操作，但不支持多线程同时写操作。

2.同一时刻只能有一个线程去进行写操作，并且在一个线程进行写操作的时候，其他线程是不能进行读操作的。

当一个线程正在写操作时，其他线程的读写都会返回操作失败的错误，显示数据库文件被锁住。

3.sqlite3的锁类型

sqlite3总共有三种事务类型：BEGIN [DEFERRED /IMMEDIATE / EXCLUSIVE] TRANSCATION，五种锁，按锁的级别依次是：UNLOCKED /SHARED /RESERVERD /PENDING /EXCLUSIVE。

当执行select即读操作时，需要获取到SHARED锁（共享锁）；

当执行insert/update/delete操作(即内存写操作时)，需要进一步获取到RESERVERD锁（保留锁），当进行commit操作(即磁盘写操作时)，需要进一步获取到EXCLUSIVE锁（排它锁）。

对于RESERVERD锁，sqlite3保证同一时间只有一个连接可以获取到保留锁，也就是同一时间只有一个连接可以写数据库(内存)，但是其它连接仍然可以获取SHARED锁，也就是其它连接仍然可以进行读操作（这里可以认为写操作只是对磁盘数据的一份内存拷贝进行  修改，并不影响读操作）。

对于EXCLUSIVE锁，是比保留锁更为严格的一种锁，在需要把修改写入磁盘即commit时需要在保留锁/未决锁的基础上进一步获取到排他锁，顾名思义，排他锁排斥任何其它类型的锁，即使是SHARED锁也不行，所以，在一个连接进行commit时，其它连接是不能做任何操作的（包括读）。

PENDING锁（即未决锁），则是比较特殊的一种锁，它可以允许已获取到SHARED锁的事务继续进行，但不允许其它连接再获取SHARED锁，当已存在的SHARED锁都被释放后（事务执行完成），持有未决锁的事务就可以获得commit的机会了。sqlite3使用这种锁来防止writer starvation（写饿死）。

sqlite3只支持库级锁，库级锁意味着什么？——意味着同时只能允许一个写操作，也就是说，即事务T1在A表插入一条数据，事务T2在B表中插入一条数据，这两个操作不能同时进行，即使你的机器有100个CPU，也无法同时进行，而只能顺序进行。表级都不能并行，更别说元组级了——这就是库级锁。但是，SQLite尽量延迟申请X锁，直到数据块真正写盘时才申请X锁，这是非常巧妙而有效的。

4.解决方案

对于多线程写数据库的情况，Sqlite3不能实现同时写，但是可以实现串行写数据，也就是一个线程在写的时候，其他线程等待，第一个线程写完的时候，另一个线程获得数据库文件锁开始写。Sqlite3提供了接口sqlite3_busy_handler()，来实现多线程串行写数据。BusyHandler其实是一个回调函数。也就是当A线程正在写操作时，其他线程写失败时进行的重试操作，其他线程不断地调用BusyHandler来进行一些处理，直到自己获得写权限之后。