大数据营销--中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋访谈
主持人：齐红威
互动内容：
齐红威:秘书长给的题目：议题二，数据市场中交易的标的是什么？或者说“什么样的数据具备交易价值？”
赵国栋:齐总正在经营销售各类数据。这个问题最有发言权！所以请齐总来主持这个议题。
Q1王浚海:金融类 医疗类 地产类 汽车类 教育类的潜在购买用户
齐红威:@王浚海 每种做好了，都可以做一个上市公司。上次提到过，我个人喜欢把数据按其性质分为三类，一是涉及国家安全及战略的数据，可看作是战略物资；二是由大众产生的，或公共事业产生的，无法明确版权的公共数据，类似于阳光空气，大众都享有使用权利；三是各种可供交易的商品数据。
Q2齐红威:要不我们今天就限定在可供交易的商品数据？越细越好，甚至不排除给出数据的具体名称。还是请大家多议议。数据堂的数据在官网中都能看到，以科研数据为主，98%都是免费的。
白硕：第一种经脱敏处理可以变成第三种？
Q3张存勇：还应有各类反映行业运维管理的大数据技术。
齐红威:这个比较新颖，方便具体解释一下吗？
张存勇：运管数据能反映社会生产运行情况，包括生产资料投入产出情况，就业情况，投资效益动态呈现，节能减排动态，排放动态等。这些涉及全社会整体生态运行系统动态情况以利政府管理决策，公众也有权知晓。通过这些动态数据的呈现也有利于引导公众消费方式，趋向绿色生态。
齐红威:把全社会看成了一个大系统。要是能聚集此类数据将极具价值。
张存勇：至少让公众一目了然雾霾的源头在哪里，利于舆论监督建设投入的效果效率如何
赵国栋:一个数据堂，算是市场上的一个摊位，100个数据堂，就是热热闹闹的集市啦。数据堂算是白老师提到的超市模式。
Q4刘东华：齐总，数据堂的业务模式是？
齐红威:@刘东华 当前是面向科研人员的科研数据的服务。
Q5齐红威:哪位在金融领域的同仁讲讲金融数据的情况？
尚硕-拉卡拉数据：哪个方面的金融数据？
齐红威:金融领域的都可，比如现在都在聊征信数据。
尚硕-拉卡拉数据：征信数据其实也是一个很广的定义，我们可能需要先把这个描述清楚，因为在大数据背景下，征信的数据组成可能都会有非常大的变化
张存勇：@尚硕-拉卡拉数据 贷款的实际分布吧
刘东华：拉卡拉采集到的支付数据可交易么？
尚硕-拉卡拉数据：@软交所 刘东华 联盟副秘书长 暂时还没有计划，我们内部还是将数据优先给自己公司内部的系统使用，毕竟公司业务也是很广泛的，但并没有完全排除可能，这个我们自己也在思考和探索
刘东华：@尚硕-拉卡拉数据 公司是否决定把数据拿出来是一方面，另一方面，也是今天想交流的，是假设能拿出来，这些数据是否能够直接交易，以什么方式交易？
齐红威:@ 尚硕-拉卡拉数据 现在可作为征信分析的原始数据都有哪些种？
尚硕-拉卡拉数据：@数据堂-齐红威 不知道群里是否有阿里或京东的朋友，实际上他们已经有业务在运转了。这就是我刚刚表示的：在传统征信数据缺失的情况下，依靠其他积累数据源，也可以达到预期风险控制，乃至授信控制的目的。
张存勇：@数据堂-齐红威 其实齐总网站有关视频的数据也属于全社会运管系统的范畴。
齐红威:@张存勇 什么时候系统需要了，我们全部贡献。
张存勇：@数据堂-齐红威 还有个脱敏的环节如何把握？很头疼的问题
齐红威:@张存勇 是的。
Q6尚硕-拉卡拉数据：我国的传统征信数据确实完善度较低，正好最近也确实在关注这一块儿，我发现，如传统征信数据，与美国这样的社会相比，不仅仅是元数据缺失，实际上从社会组成，结构，流程乃至文化，都存在较大差异，想建立美国诸如fico这样的标准，不是短期内一种技术系统可以解决的。
齐红威:@ 尚硕-拉卡拉数据 是元数据还是原数据？
尚硕-拉卡拉数据：元数据。我们现在经常用zestfinance举例。
花甲青年：政府的数据应当是授权使用，估计也不会拿出来交易。政府数据加工的各种结果到是可以交易。
张涵诚：第一方数据是核心数据的过程估计要持续10年。
尚硕-拉卡拉数据：与fico相比，zf的风险评估确实值得我们深思。核心数据能不能拿来交易，其实也应该分开来看。比如，我们现在的黑名单用户，涉嫌甚至进行了金融犯罪的用户黑名单，也属于自有数据，也属于核心数据，但我认为这种数据就可以拿出来交易，甚至是无偿共享，当然形式要再商议。但是，比如用户在平台上进行交易的金额，手机号码，交易类型，即便脱敏处理，那么也可以共享乃至交易么？这个就肯定需要须要三思再三思。接回刚刚的话题，相对于传统征信数据，如上这种数据恐怕不会入fico的法眼，但是在大数据时代，很多看似不起眼的数据，其实都是风险控制中非常重要的变量。
齐红威:有道理。
邢艳凯：看来有机会要建立一个大数据垃圾回收站了，废物利用
YH@Peng：这个绝对有用！
花甲青年：投资就变成拥有了，不用交易
YH@Peng：@尚硕-拉卡拉数据 用数据来投资
花甲青年：将来有数据的交换可能在一段时间之内成为常态，而非交易
邢艳凯：垃圾数据回收，跨界炼金
齐红威:@邢艳凯 某些人眼中的数据垃圾，对其他人可能就是金矿，完全看数据以什么样的角度使用。
张存勇：说得对。
齐红威:所以也有人提出了数据储备的想法，不要的数据别删除，全给我存起来，指不定哪天可能就会爆发出价值。
Q7 YH@Peng：大家是否觉得，假如走出常规的一次性交易的模式，而从投资行为的角度看数据交易，是否数据市场会变得积极而丰富。对此我目前没有答案。
张存勇：我们做数据采集十几年，深感多家同行恶性竞争，同类系统七国八制互联不通，由于利益割据纵向信息孤岛比比皆是，此种局面对大数据发展极为不利，其实根本不是技术难度问题，无非标准统一了，可以互相进入对手的地盘，大数据时代就是要打破这种保护现有利益格局及氛围，必须要开展顶层设计，从基础数据采集标准化做起，政府要主导做裁判员，定出标准化规则，不合规则要罚出场，大数据时代要有准入规则，政府要监管。
尚硕-拉卡拉数据：@张存勇 是的，大家要各自为战，无非也是利益使然。如何建立统一标准？我认为本质还在于利益，如果统一标准能够让大家看到收益，我相信自然会水到渠成。
张存勇：所有维度及颗粒度的数据都会有用，不同需求不同角度的关联分析，海量数据必存在某种规律，这是人类的行为影响所决定的。
Q8尚硕-拉卡拉数据：其实存储压力也是很大的。
邢艳凯：最近我正在做跨界大数据应用研究，感觉价值非常的大。尤其是不行业的数据，维度不一样，价值也不一样，从产业链角度来说应该没有“纯垃圾数据”的概念。
齐红威:@邢艳凯 请邢总方便举几个跨界的例子吗？
何鸿凌：用友在用ERP做征信吧？
邢艳凯：比如说餐饮行业的数据与农业产业化数据的跨界
尚硕-拉卡拉数据：这其实本质还是属于一个产业链的吧
邢艳凯：征信不仅可以从行业、企业等做分析，还可以从社会角色、企业角色做分析。比如销售人员的征信。同产业链条数据跨界是入手点，然后扩展到生态链，从产业链向生态链扩展。社会征信数据交换是最大的跨界应用。
Q9齐红威:大家还有没其他典型的数据，今天的主题是聊数据市场中交易的标的是什么？或者说“什么样的数据具备交易价值？
邢艳凯：比如电信行业客户的交费数据与高端会所的会员数据交易
齐红威:@何鸿凌 何总聊聊电信数据后续有没有什么行业趋势？
邢艳凯：数据表征价值研究很关键，请何总聊聊电信数据。
齐红威:邢总数据跨界研究，数据源从何而来？
邢艳凯：互联网现在开放数据很多，还有一些企业客户愿意提供开放数据，产业链企业数据共享。数据取之于企业，服务于企业。
齐红威:无论怎么讲，数据开放的程度还是较之前好了很多，这也是社会的进步。
邢艳凯：目前有些企业，尤其是传统制造企业他们已经感觉到生存发展的压力，所以他们愿意拿出些数据共享做研究，看他们是否可以根据原业务数据做跨界经营。企业生存倒逼会加速数据交换进程。
齐红威:非常好的趋势！！需求倒逼数据应用、数据应用倒逼数据共享、数据共享倒逼产业创新、产业创新产生新的需求，循环增益。学旗的说法。
邢艳凯：比如我一朋友原来是做轮胎橡胶加工制造的，未来3D打印技术首先可能会冲击到他们行业，所以他们就拿出十几年的经营数据做研究，看那些点具有跨界经营复用性，经过一段时间咨询分析，现在顺利部分转型到专业技术检测评估企业，迎接未来的3D普及。
尚硕-拉卡拉数据：非常棒的案例。
邢艳凯：同时做了行业客户分析平台，类征信，服务于汽车行业上下游以及化工行业上下游客户
齐红威:这些都很有实际产业价值。
邢艳凯：另目前还与一心理健康咨询的朋友企业接触研讨，他们希望通过以前测试以及治疗的案例分析人的色彩消费（主要是着装记录等），分析那类人容易出现抑郁以及其他心理疾病，与部分中小学合作，加强防范，引导学生健康。这也是色彩学与医疗健康的跨界。
尚硕-拉卡拉数据：这个我非常感兴趣
张存勇：极有价值的案例
尚硕-拉卡拉数据：我对心理健康市场非常关注，而且也与现在的一些一线医生及心理咨询方面的创业企业持着沟通，我们探讨的是未来中国对于心理问题的需求将会非常之大，但是现有的医疗资源及产品，对于中国市场有着很大的局限性，刚刚您提出的这个思路，我们之前还确实没有思考过，很有借鉴意义。
邢艳凯：有机会一起线下做更多的探讨。服务于大众。
Q10我最不怕冷：@邢艳凯 有没有差旅服务方面的案例？
邢艳凯：@我最不怕冷 有这方面研究的想法儿，目前还在找企业案例阶段，希望企业找我们，一起做免费跨界研讨。
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